Amoeba實現MySQL的負載均衡、故障轉移

Amoeba(變形蟲，讀：阿米巴)專案，專注分散式資料庫proxy開發。座落與Client、DB Server(s)之間。對客戶端透明。具有負載均衡、高可用性、sql過濾、讀寫分離、可路由相關的query到目標資料庫、可併發請求多臺資料庫合併結果。
主要解決：
• 降低資料切分帶來的複雜多資料庫結構
• 提供切分規則並降低資料切分規則給應用帶來的影響
• 降低db 與客戶端的連線數[@more@]

1.3 安裝Amoeba
Amoeba 框架是基於JDK1.5開發的，採用了JDK1.5的特性。支援Mysql 協議版本10（mysql 4.1以後的版本），因此，使用Amoeba需要安裝JDK1.5或以上版本，MySQL需要4.1以上版本。
系統及環境版本：
Linux版本：Linux localhost.localdomain 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Fri Nov 16 12:48:03 EST 2007 i686 i686 i386 GNU/Linux
JDK版本：jdk-6u16-linux-i586-rpm.bin

1.到sun公司網站下載包jdk1.6.0_16-linux-i586.rpm
2.安裝:rpm -ivh jdk1.6.0_16-linux-i586.rpm
3.安裝後之後需要配置環境變數。
vi /etc/profile
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_16
JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.6.0.16/bin
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH
使之生效
source /etc/profile

注意，需要把jdk名字修改成您所下載的JDK當前版本。
下一步是必須的，不然它總是呼叫FC6自帶的jdk1.4

建立連結
　　#cd /usr/bin
　　#ln -s -f /usr/local/jdk1.5.0_05/jre/bin/java
　　#ln -s -f /usr/local/jdk1.5.0_05/bin/javac

檢視java版本：java -version
vi Hello.java
再編一個java小程式:
public class Hello{
public static void main(String[] args){
System.out.println("hello"); }
}
>javac Hello.java
>java Hello
出現 Hello即表明成功

安裝好JDK後，再執行amoeba for mysql。

1.到amoeba開發者部落格下載最新版本amoeba-mysql-1.0.2-BETA
2.配置amoeba.xml和rule.xml檔案，具體參考相關資料
3.切換到amoeba-mysql-1.0.2-BETA目錄，輸入
>./bin/amoeba
即可(後臺執行)
1.4 配置Amoeba
Amoeba的配置檔案是XML格式的，使用起來很方便。主要有4個檔案：
 Amoeba.xml是主配置檔案，配置所有資料來源及Amoeba自身的引數。
 rule.xml，配置所有Query路由規則的資訊：
 functionMap.xml，配置用於解析Query中的函式所對應的Java實現類。
 nullFunctionMap.xml，配置路由規則中需要使用到的特定函式的實現類。

詳細的配置說明請檢視官方文件。

1.5 測試Amoeba對效能的影響
Amoeba需要分析MySQL協議資料包，因此在效能上必定會有折損。以下針對Amoeba的效能折損情況做個測試，測試方法是對單機直接訪問與透過Amoeba對單機訪問做個對比。
Amoeba只配置一臺server，如Router部分配置如下



1500
master1


master1
master1

true


直接訪問：
sysbench --num-threads=20 --max-requests=10000
--test=oltp --oltp-read-only=on --db-ps-mode=disable --oltp-skip-trx
--mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000
--mysql-host=192.168.100.2 -mysql-port=3306 --mysql-db=configdb run

OLTP test statistics:
queries performed:
read: 140000
write: 0
other: 0
total: 140000
transactions: 10000 (751.32 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 140000 (10518.52 per sec.)
other operations: 0 (0.00 per sec.)

Test execution summary:
total time: 13.3099s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 265.8874
per-request statistics:
min: 4.61ms
avg: 26.59ms
max: 80.70ms
approx. 95 percentile: 45.12ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 500.0000/7.78
execution time (avg/stddev): 13.2944/0.01



sysbench --num-threads=20 --max-requests=10000
--test=oltp --oltp-read-only=on --db-ps-mode=disable --oltp-skip-trx
--mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000
--mysql-host=192.168.100.2 -mysql-port=8066 --mysql-db=configdb run

OLTP test statistics:
queries performed:
read: 140000
write: 0
other: 0
total: 140000
transactions: 10000 (303.17 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 140000 (4244.42 per sec.)
other operations: 0 (0.00 per sec.)

Test execution summary:
total time: 32.9845s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 658.9933
per-request statistics:
min: 6.59ms
avg: 65.90ms
max: 10229.09ms
approx. 95 percentile: 109.86ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 500.0000/66.18
execution time (avg/stddev): 32.9497/0.01

從測試結果來看，Amoeba對效能的折損60%左右。如果再加上rule和functionMap的配置，我相信效能折損會更高。不過Amoeba對機器的效能要求很高，如果把Amoeba獨立部署在一臺效能較強的機器上，相信會有很大提升，另外，我們也可以同時使用多臺Amoeba，用LVS來實現Amoeba自身的負載均衡和故障轉換。