一、快取表和彙總表
有時提升效能最好的方法是在同一張表中儲存衍生的冗餘資料，有時候還需要建立一張完全獨立的彙總表或快取表。
- 快取表用來儲存那些獲取很簡單，但速度較慢的資料；
- 彙總表用來儲存使用group by語句聚合查詢的資料；
對於快取表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作為快取表的引擎將會得到更小的索引佔用空間，並且可以做全文檢索。
在使用快取表和彙總表時，必須決定是實時維護資料還是定期重建。哪個更好依賴於應用程式，但是定期重建並不只是節省資源，也可以保持表不會有很多碎片，以及有完全順序組織的索引。
當重建彙總表和快取表時，通常需要保證資料在操作時依然可用，這就需要透過使用影子表來實現，影子表指的是一張在真實表背後建立的表，當完成了建表操作後，可以透過一個原子的重新命名操作切換影子表和原表。
為了提升讀的速度，經常建一些額外索引，增加冗餘列，甚至是建立快取表和彙總表，這些方法會增加寫的負擔媽也需要額外的維護任務，但在設計高效能資料庫時，這些都是常見的技巧，雖然寫操作變慢了，但更顯著地提高了讀的效能。
二、檢視與物化檢視
1、檢視
檢視可以理解為一張表或多張表的與計算，它可以將所需要查詢的結果封裝成一張虛擬表，基於它建立時指定的查詢語句返回的結果集。
查詢者並不知道使用了哪些表、哪些欄位，只是將預編譯好的SQL執行，返回結果集。每次查詢檢視都需要執行查詢語句。
2、物化檢視
為了防止每次都查詢，先將結果集儲存起來，這種有真實資料的檢視，稱為物化檢視。
MySQL並不原生支援物化檢視，可以使用Justin Swanhart的開源工具Flexviews實現。
相對於傳統的臨時表和彙總表，Flexviews可以透過提取對源表的更改，增量地重新計算物化檢視的內容。
三、加快alter table操作的速度
MySQL的alter table 操作的效能對大表來說是個大問題。MySQL執行大部分修改表結構的操作的方法使用新的結構建立一個空表，從舊錶中查出所有資料插入新表，然後刪除舊錶。
這樣操作可能需要花費很長時間，如果記憶體不足而表又很大，而且還有很多索引的情況下更為嚴重。
改善的方法有兩種：
- 第一種是先在一臺不提供服務的機器上執行alter table操作，然後和提供服務的主表進行切換；
- 第二種方式是透過影子複製，影子複製的技巧是用要求的表結構建立一張和源表無關的新表，然後透過重新命名和刪表的操作交換兩張表。
四、計數器表
通常建立一張表來儲存使用者的點贊數、網站訪問數等。
create table like_count(num int unsigned not null) engine=InnoDB;
每次點贊都會導致計數器進行更新：
update like_count set num = num + 1;
問題在於，對於任何想要更新這一行的事務來說，這條記錄上都有一個全域性的互斥鎖mutex。這會使這些事務都只能序列執行，要獲得更高的併發更新效能，可以將計數器儲存在多行中，每次隨機選擇一行進行更新。
create table like_count(
slot tinyint unsigned not null primary key,
num int unsigned not null
) engine=InnoDB;
預先在這張表中新增10條資料，然後選擇一個隨機的槽slot進行更新：
注意：為了研究之後遇到的問題，後來又插入了一條~
update like_count set num = num + 1 where slot = floor(rand() * 10);
更新了兩行，這是為什麼呢？
select一下，查詢結果，有的時候0條，有的時候1條，有的時候2條，有的時候3條，驚呆了，這麼有趣的事情，我怎麼能放過，讓我們一起一探究竟。
讓我們一起一探究竟：
- floor() 函式的作用：返回小於等於該值的最大整數；
- rand()函式的作用：獲得0到1之間的隨機值；
在ORDER BY或GROUP BY子句中使用帶有RAND()值的列可能會產生意想不到的結果，因為對於這兩個子句，RAND()表示式都可以對同一行計算多次，每次返回不同的結果。要從一組行中隨機選擇一個樣本，將ORDER BY RAND()和LIMIT配合使用。
在MySQL的官方手冊裡，針對RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY從句裡面不能使用RAND()函式，因為這樣會導致資料列被多次掃描。
這就完了？