在SQL Server 2005中實現表的行列轉換

kitesky發表於2006-06-12

PIVOTUNPIVOT關係運算子是SQL Server 2005提供的新增功能,因此,對升級到SQL Server 2005使用PIVOTUNPIVOT時,資料庫的相容級別必須設定為90(可以使用sp_dbcmptlevel儲存過程設定相容級別)。

[@more@]

在查詢的FROM子句中使用PIVOTUNPIVOT,可以對一個輸入表值表示式執行某種操作,以獲得另一種形式的表。PIVOT運算子將輸入表的行旋轉為列,並能同時對行執行聚合運算。而UNPIVOT運算子則執行與PIVOT運算子相反的操作,它將輸入表的列旋轉為行。
  在FROM子句中使用PIVOTUNPIVOT關係運算子時的語法格式如下:

[ FROM { table_source } [ ,...n ] ]
table_source ::= { table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ]  <pivoted_table | unpivoted_table
}
pivoted_table ::=table_source PIVOT pivot_clause table_alias
pivot_clause ::=( aggregate_function ( value_column )  FOR pivot_column   IN ( column_list )
)
unpivoted_table ::=table_source UNPIVOT unpivot_clause table_alias
unpivot_clause ::=( value_column FOR pivot_column IN ( column_list ) )
column_list ::= column_name [ , ... ] table_source PIVOT pivot_clause

  指定對table_source表中的pivot_column列進行透視。table_source可以是一個表、表表示式或子查詢。

aggregate_function
  系統或使用者定義的聚合函式。注意:不允許使用COUNT(*)系統聚合函式。

value_column
  PIVOT運算子用於進行計算的值列。與UNPIVOT一起使用時,value_column不能是輸入table_source中的現有列的名稱。

FOR pivot_column
  PIVOT運算子的透視列。pivot_column必須是可隱式或顯式轉換為nvarchar()的型別。
  使用UNPIVOT時,pivot_column是從table_source中提取輸出的列名稱,table_source中不能有該名稱的現有列。

IN ( column_list )
  在PIVOT子句中,column_list列出pivot_column中將成為輸出表的列名的值。
  在UNPIVOT子句中,column_list列出table_source中將被提取到單個pivot_column中的所有列名。

table_alias
  輸出表的別名。

UNPIVOT
unpivot_clause
  指定將輸入表中由column_list指定的多個列的值縮減為名為pivot_column的單個列。
  常見的可能會用到PIVOT的情形是:需要生成交叉表格報表以彙總資料。交叉表是使用較為廣泛的一種表格式,例如,圖5-4所示的產品銷售表就是一個典型的交叉表,其中的月份和產品種類都可以繼續新增。但是,這種格式在進行資料表儲存的時候卻並不容易管理,要儲存圖5-4這樣的表格資料,資料表通常需要設計為圖5-5這樣的結構。這樣就帶來一個問題,使用者既希望資料容易管理,又希望能夠生成一種能夠容易閱讀的表格資料。好在PIVOT為這種轉換提供了便利。

5-4 產品銷售表 5-5 資料表結構
  假設Sales.Orders表中包含有ProductID(產品ID)、OrderMonth(銷售月份)和SubTotal(銷售額)列,並儲存有如表5-2所示的內容。
5-2 Sales.Orders表中的內容

ProductID

OrderMonth

SubTotal

1

5

100.00

1

6

100.00

2

5

200.00

2

6

200.00

2

7

300.00

3

5

400.00

3

5

400.00

  執行下面的語句:

SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月
FROM
Sales.Orders PIVOT
(
SUM (Orders.SubTotal)
FOR Orders.OrderMonth IN
( [5], [6], [7] )
) AS pvt

ORDER BY ProductID;

  在上面的語句中,Sales.Orders是輸入表,Orders.OrderMonth是透視列(pivot_column),Orders.SubTotal是值列(value_column)。上面的語句將按下面的步驟獲得輸出結果集:
  aPIVOT首先按值列之外的列(ProductIDOrderMonth)對輸入表Sales.Orders進行分組彙總,類似執行下面的語句:

SELECT ProductID,
OrderMonth,
SUM (Orders.SubTotal) AS SumSubTotal
FROM Sales.Orders
GROUP BY ProductID,OrderMonth;

  這時候將得到一個如表5-3所示的中間結果集。其中只有ProductID3的產品由於在5月有2筆銷售記錄,被累加到了一起(值為800)。5-3 Sales.Orders表經分組彙總後的結果

ProductID

OrderMonth

SumSubTotal

1

5

100.00

1

6

100.00

2

5

200.00

2

6

200.00

2

7

300.00

3

5

800.00

  bPIVOT根據FOR Orders.OrderMonth IN指定的值567,首先在結果集中建立名為567的列,然後從圖5-3所示的中間結果中取出OrderMonth列中取出相符合的值,分別放置到567的列中。此時得到的結果集的別名為pvt(見語句中AS pvt的指定)。結果集的內容如表5-4所示。
5-4 使用FOR Orders.OrderMonth IN( [5], [6], [7] )後得到的結果集

ProductID

5

6

7

1

100.00

100.00

NULL

2

200.00

200.00

200.00

3

800.00

NULL

NULL

  c.最後根據SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月FROM的指定,從別名pvt結果集中檢索資料,並分別將名為567的列在最終結果集中重新命名為五月、六月、七月。這裡需要注意的是FROM的含義,其表示從經PIVOT關係運算子得到的pvt結果集中檢索資料,而不是從Sales.Orders中檢索資料。最終得到的結果集如表5-5所示。
5-5 由表5-2所示的Sales.Orders表將行轉換為列得到的最終結果集

ProductID

五月

六月

七月

1

100.00

100.00

NULL

2

200.00

200.00

200.00

3

800.00

NULL

NULL

  UNPIVOTPIVOT執行幾乎完全相反的操作,將列轉換為行。但是,UNPIVOT並不完全是PIVOT的逆操作,由於在執行PIVOT過程中,資料已經被進行了分組彙總,所以使用UNPIVOT並不會重現原始表值表示式的結果。假設表5-5所示的結果集儲存在一個名為MyPvt的表中,現在需要將列識別符號五月六月七月轉換到對應於相應產品ID的行值(即返回到表5-3所示的格式)。這意味著必須另外標識兩個列,一個用於儲存月份,一個用於儲存銷售額。為了便於理解,仍舊分別將這兩個列命名為OrderMonthSumSubTotal。參考下面的語句:

CREATE TABLE MyPvt (ProductID int, 五月int, 六月 int, 七月int); --建立MyPvt
GO
  --將表5-5

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/66009/viewspace-842228/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

下一篇: SQL Server日期計算
在SQL Server 2005中實現表的行列轉換
請登入後發表評論 登入
全部評論

相關文章