SQL Server 2005之PIVOT/UNPIVOT行列轉換(轉)

weixin_34391854發表於2008-11-19

SQL Server2005引入了很多迎合開發者口味的新特性,雖然改動不大,卻大大了減少了開發者的工作量,這種替使用者考慮的開發思路,值得稱讚。

在SQL Server2000中,要實現行列轉換,需要綜合利用聚合函式和動態SQL,實現起來需要一定的技巧,所以在CSDN的SQL討論區裡可以看到大量詢問行列轉換如何實現的問題。到了2005中,使用新引進的關鍵字PIVOT/UNPIVOT,可以輕鬆實現行列轉換的需求。

好像Oracle11g也準備引入PIVOT/UNPIVOT特性,對於Oracle開發來說,It's a good news。

本文通過兩個簡單的例子展示PIVOT/UNPIVOT的用法。詳細的語法請參考聯機幫助。

PIVOT

建立測試表,插入測試資料

create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int)
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2,'b',2,3500)
insert into test values(2,'b',3,4200)
insert into test values(2,'b',4,5500)

select * from test
id name quarter profile
----------- -------------------- ----------- -----------
1 a 1 1000
1 a 2 2000
1 a 3 4000
1 a 4 5000
2 b 1 3000
2 b 2 3500
2 b 3 4200
2 b 4 5500

(8 row(s) affected)

利用PIVOT將個季度的利潤轉成橫向顯示:

select id,name,
[1] as "一季度",
[2] as "二季度",
[3] as "三季度",
[4] as "四季度"
from
test
pivot
(
sum(profile)
for quarter in
([1],[2],[3],[4])
)
as pvt

id name 一季度 二季度 三季度 四季度
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500

(2 row(s) affected)

UNPIVOT

建立測試表,插入測試資料

drop table test

create table test(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)

insert into test values(1,'a',1000,2000,4000,5000)
insert into test values(2,'b',3000,3500,4200,5500)


select * from test

id name Q1 Q2 Q3 Q4
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500

(2 row(s) affected)

利用UNPIVOT,將同一行中四個季度的列資料轉換成四行資料:

select id,name,quarter,profile
from
test
unpivot
(
profile
for quarter in
([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
)
as unpvt

id name quarter profile
----------- -------------------- ---------- -----------
1 a Q1 1000
1 a Q2 2000
1 a Q3 4000
1 a Q4 5000
2 b Q1 3000
2 b Q2 3500
2 b Q3 4200
2 b Q4 5500

(8 row(s) affected)

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