全網最適合入門的物件導向程式設計教程：49 Python 函式方法與介面-函式與方法的區別和 lamda 匿名函式

摘要：

在 Python 中，函式和方法都是程式碼的基本單元，用於封裝和執行特定的任務；它們之間有一些重要的區別，而 lambda 匿名函式則是 Python 提供的一種簡潔定義小型函式的方法。

原文連結：

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文件和程式碼獲取：

可訪問如下連結進行對文件下載：

https://github.com/leezisheng/Doc

本文件主要介紹如何使用 Python 進行物件導向程式設計，需要讀者對 Python 語法和微控制器開發具有基本瞭解。相比其他講解 Python 物件導向程式設計的部落格或書籍而言，本文件更加詳細、側重於嵌入式上位機應用，以上位機和下位機的常見串列埠資料收發、資料處理、動態圖繪製等為應用例項，同時使用 Sourcetrail 程式碼軟體對程式碼進行視覺化閱讀便於讀者理解。

相關示例程式碼獲取連結如下：https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo

正文

函式和方法

函式是封裝了一些獨立的功能，可以直接呼叫，能將一些資料（引數）傳遞進去進行處理，然後返回一些資料（返回值），也可以沒有返回值。可以直接在模組中進行定義使用。所有傳遞給函式的資料都是顯式傳遞的。

方法和函式類似，同樣封裝了獨立的功能，但是方法是隻能依靠類或者物件來呼叫的，表示針對性的操作。方法中的資料 self 和 cls 是隱式傳遞的，即方法的呼叫者，同時，方法可以操作類內部的資料。簡單的說，函式在 python 中獨立存在，可直接使用的，而方法是必須被別人呼叫才能實現的。

簡單來說，與類和例項無繫結關係的 function 都屬於函式；與類和例項有繫結關係的 function 都屬於方法。

實際上，類的方法並不一定必須在類內實現，也可以在類內先宣告而不具體實現，在類外部實現並給屬性賦值（實現具體方法）。示例程式碼如下：

_# 定義Cat類_
class Cat:
    def say(self):
        print("I' m a cat")

cat1 = Cat()
_# 定義lie方法_
lie = lambda self: print("I' m a dog")
_# 新增lie方法_
Cat.lie = lie
_# 檢視Cat類屬性_
print(dir(Cat))
cat1.lie()

如下為執行結果，可以看到已經成功給 Cat 類新增了 lie 方法。

lamda 函式/匿名函式

lambda 函式是一種小型、匿名的、行內函數，它可以具有任意數量的引數，但只能有一個表示式。匿名函式不需要使用 def 關鍵字定義完整函式。lambda 函式通常用於編寫簡單的、單行的函式，通常在需要函式作為引數傳遞的情況下使用，例如在 map()、filter()、reduce()等函式中。

lambda 語法格式：

lambda arguments: expression

lambda 表示式的引數:

lambda 是 Python 的關鍵字，用於定義 lambda 函式
arguments 是引數列表，可以包含零個或多個引數，但必須在冒號(:)前指定
expression 是一個表示式，用於計算並返回函式的結果

以下例項使用 lambda 建立匿名函式，函式引數 a 與 b 相乘，並返回結果：

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))

lambda 函式也可以與內建函式如 map()、filter()和 reduce()一起使用，以便在集合上執行操作。

例如與 map()函式配合實現一個列表的平方運算，map()函式的原型是 map(function,iterable,……)，它的結果是返回一個列表，這個函式的意義是將 function 應用於 iterable 的每一個元素，結果以列表的形式返回。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)

或者與 filter 函式配合，對列表中元素進行篩選。filter()函式能夠從可迭代物件（如字典、列表）中篩選某些元素，並生成一個新的迭代器。filter(function, iterable)函式會返回一個可迭代的 filter 物件，可以使用 list()函式將其轉化為列表，這個列表包含過濾器物件中返回的所有的項。在下面的例子中，我們將列表中的偶數項篩選了出來：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

或是與 reduce()函式進行運算，reduce()函式會對引數序列中元素進行累積。reduce(function, iterable[, initializer])將一個資料集合（連結串列，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給 reduce 中的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用 function 函式運算，最後得到一個結果。

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

_# 使用 reduce() 和 lambda 函式計算乘積_
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)

print(product)

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