全網最適合入門的物件導向程式設計教程:51 Python 函式方法與介面-使用 Zope 實現介面

FreakStudio發表於2024-09-23

全網最適合入門的物件導向程式設計教程:51 Python 函式方法與介面-使用 Zope 實現介面

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摘要:

在 Python 中,Zope 提供了一種機制來定義和實現介面。Zope 的介面模組通常用於建立可重用的元件,並確保元件遵循特定的介面規範。

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文件和程式碼獲取:

可訪問如下連結進行對文件下載:

https://github.com/leezisheng/Doc

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本文件主要介紹如何使用 Python 進行物件導向程式設計,需要讀者對 Python 語法和微控制器開發具有基本瞭解。相比其他講解 Python 物件導向程式設計的部落格或書籍而言,本文件更加詳細、側重於嵌入式上位機應用,以上位機和下位機的常見串列埠資料收發、資料處理、動態圖繪製等為應用例項,同時使用 Sourcetrail 程式碼軟體對程式碼進行視覺化閱讀便於讀者理解。

相關示例程式碼獲取連結如下:https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo

正文

可以透過三方擴充套件庫來使用類似介面的功能,一般都使用 Zope.interface。zope.interface 由 Zope 開發,但作為單獨的 Python 包釋出。Zope.interface 可以幫助宣告存在哪些介面,是由哪些物件提供的,以及如何查詢這些資訊。

Zope.interface 模組可以用來定義介面,並使用 @implementer 裝飾器來標記實現了介面的類,它可以顯式宣告實現了該介面的 DateProcessClass 類。該模組還提供了 verifyObject 和 verifyClass 函式來檢查類或物件是否符合介面規範。同時 verifyObject 和 verifyClass 函式可以用於編寫測試函式,配合 pytest、nose 或其他測試框架執行,它將驗證建立的物件/具體類是否符合介面。

我們需要使用 pip 方法安裝相關擴充套件庫:pip install zope.interface

示例程式碼如下:

_# 匯入介面相關的第三方擴充庫_
from zope.interface import Interface
from zope.interface.declarations import implementer

_# 定義介面_
class DateProcessInterface(Interface):
    def __init__(self, DateList: List[int], FilterLength: int):
        '''
        初始化方法
        :param DateList: 資料列表
        :param FilterLength: 對多少個點做資料濾波
        '''
        pass

    def DateFilter(self) -> List:
        '''
        抽象方法,資料濾波
        :return: List
        '''
        pass

    def DateCalMax(self) -> int:
        '''
        抽象方法,計算資料最大值
        :return: int
        '''
        pass

    def DateCalMin(self) -> int:
        '''
        抽象方法,計算最小值
        :return: int
        '''
        pass

_# 使用具體類繼承介面_
@implementer(DateProcessInterface)
class DateProcessClass():
    def __init__(self, DateList: List[int], FilterLength: int):
        self.DateList = DateList
        self.FilterLength = FilterLength
        self.TempList = [0] * (self.FilterLength)

    def DateFilter(self) -> List:
        _# 遍歷DateList_
        for index, value in enumerate(self.DateList):
            _# 把每個值都當成傳入的新的感測器的值_
            NowValue = value
            _# 表示列表求和的變數_
            sum = 0
            for i in range(self.FilterLength - 1):
                _# 實現列表的移位操作_
                self.TempList[i] = self.TempList[i + 1]
                _# 實現列表求和_
                sum += self.TempList[i]
            self.TempList[self.FilterLength - 1] = NowValue
            sum += self.TempList[self.FilterLength - 1]
            _# 求平均值_
            average = sum / self.FilterLength
            _# 將計算得到的平均值替換原始值_
            self.DateList[index] = average
        _# 計算完成後將TempList中元素清零_
        self.TempList = [0] * (self.FilterLength)
        return self.DateList

    def DateCalMax(self) -> int:
        max_value = max(self.DateList)
        return int(max_value)

    def DateCalMin(self) -> int:
        min_value = min(self.DateList)
        return int(min_value)

print(type(DateProcessInterface))
print(type(DateProcessClass), DateProcessClass.__bases__)


if __name__ == '__main__':
    _# 建立l的索引列表,主要提供給plot函式作為x軸座標_
    index = [x for x in range(0, 100)]
    _# 生成一個正弦序列_
    originalsignal = [math.sin(x) * 10 for x in range(0, 100)]
    _# 生成隨機數序列,模擬噪聲_
    noise = [random.uniform(0, 5) for x in range(0, 100)]
    _# 將兩個列表中的元素相加_
    signal = [x + y for x, y in zip(originalsignal, noise)]
    _# 建立DateProcessClass類,傳入signal.copy()_
    _# 透過建立signal的複製序列,從而不改變l的原始資料_
    s = DateProcessClass(signal.copy(), 10)
    print(type(s))
    _# 進行資料濾波_
    filtersignal = s.DateFilter()
    _# 曲線繪圖_
    plt.plot(index, signal, 'b')
    plt.plot(index, filtersignal, 'r')
    _# 顯示影像_
    plt.show()
    _# 列印訊號最大值_
    print("Signal Max value:", s.DateCalMax())
    _# 列印訊號最小值_
    print("Signal Min value:", s.DateCalMin())
    _# 列印介面和具體類的關係_
    print(issubclass(DateProcessClass, DateProcessInterface))
    print(isinstance(DateProcessClass, DateProcessInterface))

執行結果如下:

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更多詳細使用方法可以檢視:

https://zopeinterface.readthedocs.io/en/latest/README.html#adaptation

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