    客戶的每小時redolog日誌量大，配合AWR和LOGMINER檢查發現是由一條update語句引起。這條語句大概每小時執行80次左右，不僅產生了大量的重做日誌，而且邏輯讀也很高。
    語句類似update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS'，是對錶tb_test_log按一定的頻率，把滿足條件owner='SYS'的記錄中的object_id修改為1，而且滿足條件的記錄佔了整個表的一半左右。但實際上在每次更新時，滿足條件owner='SYS'的記錄中絕大部分object_id已經是1.

以下嘗試最佳化：
DB Version:12.1.0.2.0
OS:centos 6.6

#建測試表
create table tb_test_log tablespace users as select * from dba_objects;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;
commit;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;
commit;

insert into tb_test_log select * from tb_test_log;
commit;

#檢視測試表的大小，大概100MB
select bytes from dba_segments where segment_name=upper('tb_test_log');
/*
BYTES
109051904
*/

#滿足條件owner='SYS'的記錄大概佔了46%
select count(decode(owner,'SYS',1,null))/count(1) from tb_test_log;
/*
0.461732733062479
*/

#最佳化前SQL
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';

#新建會話統計資料記錄表，用於後面的重做日誌和邏輯讀的計算
declare
v_count number;
begin
select count(1) into v_count from dba_tables where table_name='T_STAT_TEMP';
if v_count=1 then
    execute immediate 'truncate table t_stat_temp';
else
    execute immediate 'create table t_stat_temp(snap_date date,name varchar2(100),value int)';
end if;
end;

會話1：
#檢視會話1的會話ID
select sid from v$mystat where rownum<=1;
/*
SID
35
*/

會話2：
#插入會話1當前的重做日誌和邏輯讀的統計資料
insert into t_stat_temp
select sysdate,a.name,b.value
from v$statname a,v$sesstat b
where a.statistic#=b.statistic# and b.sid=35
and a.name in ('redo size','session logical reads');
commit;
#DIFF是會話1產生的重做日誌和邏輯讀的量
select name,min(value) begin_value,max(value) end_value,max(value)-min(value) diff
from (select * from t_stat_temp order by snap_date desc)
where rownum<=4
group by name;
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   736   736   0
session logical reads   1463   1463   0
*/

#後續會話2都是執行上面相同的插入和查詢語句，省略語句，只顯示查詢結果

會話1：
#會話1執行最佳化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生168611404，session logical reads消耗1057915
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   736   168612140   168611404
session logical reads   1463   1059378   1057915
*/

會話1：
#會話1執行最佳化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生108994644，session logical reads消耗718610
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   168612140   277606784   108994644
session logical reads   1059378   1777988   718610
*/

會話1：
#會話1執行最佳化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生112071424，session logical reads消耗731397
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   277606784   389678208   112071424
session logical reads   1777988   2509385   731397
*/

會話1：
#會話1執行最佳化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生131894432，session logical reads消耗759343
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   389678208   521572640   131894432
session logical reads   2509385   3268728   759343
*/

會話1：
#會話1執行最佳化前的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生133580596，session logical reads消耗762190
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   521572640   655153236   133580596
session logical reads   3268728   4030918   762190
*/
小結：最佳化前，每次更新表中46%左右的資料，重做日誌產生量大概是100MB+,邏輯讀大概是700000+。

最佳化1：
根據SQL邏輯，增加過濾條件object_id!=1，原語句邏輯不變。
會話1：
#會話1執行最佳化1的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and object_id!=1;
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生827112，session logical reads消耗22835
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   655153236   655980348   827112
session logical reads   4030918   4053753   22835
*/

會話1：
#會話1執行最佳化1的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and object_id!=1;
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生340，session logical reads消耗12413
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   655980348   655980688   340
session logical reads   4053753   4066166   12413
*/

會話1：
#會話1執行最佳化1的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and object_id!=1;
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生340，session logical reads消耗12413
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   655980688   655981028   340
session logical reads   4066166   4078579   12413
*/
小結：最佳化1，每次基本上不更新表中資料，重做日誌產生量大概是300+,邏輯讀大概是10000+。

最佳化2：
根據SQL邏輯，增加過濾條件decode(object_id,1,null,'1')='1'，並增加索引tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,'1'))，原語句邏輯不變。
會話3：
#新建索引
create index idx_tb_test_log_01 on tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,'1')) tablespace users;

會話1：
#會話1執行最佳化2的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and decode(object_id,1,null,'1')='1';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生384，session logical reads消耗11214
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   655981028   655981412   384
session logical reads   4078579   4089793   11214
*/

會話1：
#會話1執行最佳化2的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and decode(object_id,1,null,'1')='1';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生384，session logical reads消耗6
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   655981412   655981796   384
session logical reads   4089793   4089799   6
*/

會話1：
#會話1執行最佳化2的更新語句
update tb_test_log set object_id=1 where owner='SYS' and decode(object_id,1,null,'1')='1';
commit;
會話2：
#會話1此次執行更新語句後，redo size產生384，session logical reads消耗5
/*
NAME   BEGIN_VALUE   END_VALUE   DIFF
redo size   655981796   655982180   384
session logical reads   4089799   4089804   5
*/
小結：最佳化2，每次基本上不更新表中資料，重做日誌產生量大概是300+,邏輯讀大概是5+。

總結：
1.根據SQL邏輯，增加過濾條件object_id!=1，原語句邏輯不變，大幅度降低了重做日誌的產生量。
2.根據SQL邏輯，增加過濾條件decode(object_id,1,null,'1')='1'，並增加索引tb_test_log(owner,decode(object_id,1,null,'1'))，原語句邏輯不變，大幅度降低了重做日誌的產生量和邏輯讀。
3.類似問題的DELETE語句也可以從此方法中受益。

oracle update操作的最佳化一例

相關文章