煤礦上的女孩

今天的煤礦跟以前最大的區別是什麼？答案可以有很多，但有一個變化非常具有代表性：這是一個女孩兒們開始走進煤礦、走向生產一線的時代。

以前的煤礦，當然是有女性身影的，她們或許是食堂裡做飯的大姐，在某個場站裡過磅的女士，抑或是後臺記賬的財務人員。但是深入一線，往往是男性煤礦工人才會選擇的工作。

幾千年以來，大家都在說，“煤礦不適合女孩”，因為：

煤礦苦。礦區基本都在荒郊野外，需要在風沙、嚴寒、高溫裡生活工作，條件艱苦。

煤礦髒。採煤、運煤 、爆的破等往往在露天環境下進行，煤灰滿天飛。

煤礦累。各環節的任務艱鉅，許多都只能工作人員徒步、手動完成。

煤礦險。礦區的工作條件惡劣，造成巨大的安全風險。

“女孩走進煤礦”，似乎是不可能發生的。直到我在某科技企業的釋出會上，看到了一張照片。那是一座冬天的陝北煤礦，陰沉的天空下、漆黑的土坡上，坐著一個二十出頭的女孩兒，她的膝蓋上放著一臺膝上型電腦，她紅色的羽絨服是整個天地的一抹亮色。

看到一隻黑天鵝，於是“世界上全是白天鵝”的命題就不攻自破。這個女孩兒的身影，讓我們敏銳地感受到，“煤礦不適合女孩”的定律已經改變。煤礦開始歡迎女孩兒們的到來，女孩們也開始瞭解煤礦、改造煤礦。

那位釋出會上的女孩，名叫鼕鼕（化名），是一個從事煤炭物流數字化的產品經理。她告訴我，她和數名同事長期駐紮在包頭，探索煤炭行業的數轉智改，團隊中，產品、運營、測試、工程師等崗位都有女性。

煤礦，是傳統實體行業的代表之一，其數字化、智慧化轉型，是一場規模宏大的探索。從一個普通女孩的身影出發，我們或許可以撥開時代議題的宏大外殼，看到更真實、更具象的轉型價值，去理解數字智慧，究竟是如何將一線煤礦人員從苦、髒、累、險的工作環境中解放出來，讓沿襲了幾千年的煤礦刻板印象及行業定規，開始鬆動。

更智慧的煤礦，就是更適宜人棲居的地方

數字化、智慧化的意義究竟在哪裡？我想，煤礦可以給出一個答案，那就是讓一個地方變得更適宜人類生活和工作。

煤礦人並不拒絕女性的出現。產品經理鼕鼕、運營蓉蓉都表示，她們去了煤礦之後，一線工作人員覺得女生來這裡做事很辛苦，整個過程中配合度也會更高一點。一開始大家很好奇，怎麼突然間有女孩來了，還有點激動。

而在此之前，她們從來沒有想過自己會跟煤炭相關的工作有關係，對包頭的煤礦工作人員來說，也從來沒想過，會有女孩出現在這個工作環境。

煤礦的工作環境變了，讓人能更好地棲息，也就不再和女性彼此站成兩個世界。從技術體系來看，智慧煤礦的水土改造覆蓋了生產的關鍵環節：

1.井下。在煤礦生產環節中，井下采礦的安全性至關重要。地下采煤時，工作環境在400至500米以上的深度，工作人員完全被地質介質包圍，是非常危險的，長期還有塵肺病等健康問題。因此，煤監局和煤炭行業也在大力推動井下作業的自動化、無人化，引入上億的掘進機、長壁開採機、盾構機等大型裝置，希望人能少下井甚至不下井。

智慧煤礦首先需要對整體基礎設施、網路聯接能力進行升級，透過5G、Wi-Fi等網路能力，將車輛等裝置互聯互通，建立一個廣泛覆蓋、立體感知的資料協同系統，透過將運營資料、安全記錄等進行統計分析，為後續的自動化、無人化、智慧化提供必不可少的全域資料支撐。

現在，井下透過5G覆蓋，各種氣體的濃度、風扇和泵的執行狀態和特性可以被持續監控，大部分工作都可以自動化了。腦極體曾走訪了山西大同的塔山煤礦，發現地下400米的礦井在無人化之後，井下作業已經實現了無人化。工人們遠端操控這些裝置，不用一大早爬到地下500米揮汗如雨，可以乾乾淨淨地在指揮大廳裡面工作，這是十分重要的智慧化升級舉措。

2.礦區。IoT技術與AI軟硬體、雲、5G等技術綜合在煤礦中應用，讓煤礦擁有了初級智慧，大大提升了作業效率。經過數字化改造之後，推土機、刮板機、平地機等車輛上整合3D識別、精準定位、影片追蹤等能力，在礦區內自動執行任務，避免人類司機遭遇陡峭斜坡、地面沉降等危險。

輸煤用帶式輸送機是一種重要的煤炭運輸裝置，開採出的新鮮煤塊要透過輸煤膠帶運送到外面，礦區用量可達十幾臺至上百臺不等。巡檢是輸煤膠帶正常運轉不可或缺的一個環節，一些礦場安裝了固定攝像頭，但監視範圍有限，還需要巡檢人員在天寒酷暑中不間斷地巡查，以檢查裝置使用狀況、統計分析各類資訊，並進行火災、故障等事故預警。而人工巡檢慢，一些重要的帶式輸送機需要好幾個人三班倒進行巡檢，一天巡檢三次，有時還會因誤看漏看而造成工作事故。AI巡檢機器人可以輔助人工巡檢或者代替人工巡檢，在輸煤膠帶旁無間歇巡查，將實時影片回傳並智慧識別分析，人類巡檢員只需在集控室中透過語音互動對機器人下達指令即可。

3.運輸。裝載到公路卡車中，經過場站送到電廠、火車、船舶等。鼕鼕、蓉蓉所在的科技公司希望將煤炭運輸環節進行數字化改造，傳統煤礦物流使用普通的卡車，每跑一趟都需要手動記錄下哪個車、什麼時間進來的、什麼時候卸貨、哪個車頭、哪個策劃、發給哪個客戶，整個流程手工進行，特別繁瑣。蓉蓉在包頭遇見過一個卡車司機，在場站外排隊排了三天，才等到電廠將庫存煤消化，將自己車上的煤卸下。不僅影響收入，等待期間也會造成更多的燃油損耗和碳排放。

卡車和場站透過擁抱智慧化、數字化，融入5G、AI等新技術，已經實現了對車輛進行全程可視監管、軌跡實時可查和智慧科學排程，讓煤炭幹線24小時高效運輸。

由此不難看出，智慧技術體系對煤礦的加持，滲透到礦業的多個環節，在安全、效率、可靠性等方面都產生了積極的影響。

透過智慧化改造，可以有效降低煤礦的安全隱患，大幅提升生產率，減少危重崗位的人力投入，也讓煤礦的水土變得更加宜人。

一個時代的剪影：女孩兒們在煤礦做什麼？

大量智慧技術在煤礦萌發，整個行業開始重構優、最佳化流程，這個過程中，礦區不但需要以男性為主的高體力工作者，也需要大量數字化、智慧化從業人員。於是，女性的身影開始出現。

據鼕鼕表示，公司常年在煤礦現場的團隊有十人左右，其中男女比例差不多，女生可能相對多一點，這是因為產品、運營、測試等崗位會有很多女生。

她們來到煤礦，也向我們解釋了煤礦轉型的過程。

首先，需要深入場景去梳理需求、研發技術產品。

目前，許多煤礦生產經營的全流程、全場景還沒有實現數字化的全面覆蓋。舉個例子，很多井下的通訊系統還沒有完善，感測器採集到的資料向地面傳輸會有一定的資料延遲； 煤礦對安全性要求特別高，井下作業需要的機器人還需要研發；煤礦AI識別有一些特殊的場景，比如脫煤、撒煤、堆煤的形態判斷，拖軌異音的識別等，這些都需要定製化的研究和開發。

所以，煤礦智慧化的第一步就是技術人員深入到業務場景中，跟礦業人員有更多的交流和溝通，理解行業規律、熟悉工作流程，才能打造出真正有效的解決方案。

這個過程不是一蹴而就的，因為有些工作人員的描述是比較有限的，對AI、數字技術的能力也不瞭解，無法準確地說出自己的需求。這時候就需要技術人員到現場去觀察、體認、發現。產品經理鼕鼕在參與設計“智慧甩箱”的時候，就會每天到現場，跟場站、司機等進行交流，她每天都會到現場去觀察實地作業，發現那些工作人員習以為常、但數字化可能解決的地方。

其次，向從業者推廣落地技術產品和解決方案。

數字化、智慧化產品推出之後，在落地階段也有大量的工作要做。落地難主要體現在兩方面。一是從業者的配合度。對於已經比較熟練的從業者來說，轉型和學習新技術，他們內心往往是有恐懼的。蓉蓉是數字化專案的運營人員，在產品設計理念成型的時候，她就需要開始對煤礦行業的客戶講解“洗腦”，去解釋系統功能、使用場景、效果回報等等，和客戶一起梳理哪些崗位、哪些板塊未來可以透過數字化系統最佳化，還能保持業務的正常執行。這些工作等到開發完成後再去做，可能已經來不及了。

二是從業者的適應性。工作人員長期以來形成的工作習慣是很難快速改變的，蓉蓉告訴我們，煤炭從業者們可能不抗拒新的系統，但他會恐懼、會害怕，會下意識地反應說不會用，這時候就需要運營人員來給他們安全感，來幫助他們度過新事物的衝擊期。比如在智慧場站的改造中，負責管理煤炭集裝箱的是資產管理員，甚至可能是數字化專案在現場的唯一對接人，他們有的文化程度不高，平時工作也很忙碌，有可能剛教的操作過一會兒就忘了，所以需要工作人員花更多的耐心，高頻地幫助他去掌握和使用系統，要做很多次培訓講解。

另外，持續迭代運維與標準化。

數字化、智慧化方案交付給客戶以後，還需要定期定時地維護、升級。某機器人公司負責人告訴我們，有一次AI系統遠端發現一個託滾發熱了，半夜就通知使用者過去趕緊處理，如果不處理的話，第二天早上產生火災，損失可能是上千萬。

蓉蓉告訴我們，數字系統上線之後，還需要陪著使用者去使用。對於科技公司來說，還要讓系統變得更加標準化，在該行業的其他場景中變得可複用，進而孵化出更多的客戶。

不難發現，智慧技術的落地需要的不僅僅是演算法和軟硬體，還需要一系列多元化工作才能真正實現。它不是點石成金的魔法，而是水滴石穿的功力。

一次雙向奔赴：煤礦與女孩，問題不少，潛力很大

不可否認的是，女孩兒們的身影越來越多地出現在煤礦，並不是曇花一現，背後展露著整個行業未來響十年二十年的變化。

變化一：煤炭與數字人才的雙向奔赴才剛剛開始。

很多人會覺得，碳達峰、碳中和趨勢下，煤炭在節能減排的壓力下看似衰退。但各種數字技術、智慧技術聚焦在煤炭領域，顯然，該行業還有許多降本增效的潛力和發展的空間。至少未來十年內，以煤炭為主的燃煤電廠還是能源穩定供應的核心。麥肯錫的調查表明，1800家天然氣廠和300家燃煤電廠為美國提供了四分之三的發電能力（720 GW，約460吉瓦天然氣和260吉瓦煤炭）。而煤炭行業本身的大量問題，還等待著數字化轉型來得到有效解決。包括嚴重的勞動力短缺、投資不足、地緣政治導致供應鏈風險等。

可以說，煤炭行業的數字化依賴於大量人才的參與，而礦業通常不是數字原住民的首選僱主，這使得該行業需要啟動“女性”這一重要的人才力量。目前，女性僅佔全球採礦勞動力的8%至17%。隨著該行業數字化、智慧化的發展，需要招募到更多有數字技能的人才。從這個角度看，或許我們會看到越來越多的女性出現在礦山。

變化二：產研融合，是數轉智改的關鍵推動力。

數字化專案的成功與否，跟行業知識、業務場景密切相關。技術人員一定是要深入到一線，拿到真實的需求和素材再做分析、研發、迭代。而傳統行業一般比較封閉，有長期沉澱的知識壁壘，這時候兩個領域的連線非常重要，也要求技術人員、技術團隊具備較強的溝通能力、理解能力、控場能力。

在專案落地過程中，蓉蓉幾乎要從最一線的工作人員到客戶方最大的領導都要接觸到。除了數字專案本身的問題之外，還需要了解清楚客戶在想什麼，未來的業務怎麼發展、怎麼賺錢，在這樣頻繁密集的接觸中，技術團隊才能對礦業有更深的理解。有一次在某個泵房裡走訪時，管理員大爺覺得數字場站的事情根本不可能幹成，想趕她們走，於是連暖氣都不給開，她們全體人員只好大冬天在泵房裡挨凍。不過大家都沒有放棄，不斷地大爺溝通他的工作細節，向他解釋數字化的邏輯。

數字化轉型，只有技術與產業和行業達成互信、互助，用需求指導研發，才能真正走入市場。

變化三：改變的不只是煤礦，還有女性本身。

智慧過程中，煤炭等傳統行業的從業者要去適應新技術、新挑戰，數字行業從業者也要主動去改變。其中，女性技術人員可能要適應更多。

比如說，煤礦長期以來女性較少，因此基礎設施也很少考慮女性工作人員的需求，有些礦區洗手間都是戶外露天的，鼕鼕她們在工作時都不敢多喝水；女性參與到煤礦數字化專案中，一開始煤礦從業者可能會好奇，好奇過後，如果女性工作人員的表現不夠強勢、不夠自信，在現場就容易被對方忽視，所以鼕鼕也在大多數都是男士的情況下，學會不再沉默。

從愛美到躺平再到重新裝扮，蓉蓉也走過了一條從否定到肯定自己女性特質的道路。來自四川的蓉蓉是很愛美的，好看的裙子、精緻的高跟鞋都是她的心愛；到了內蒙包頭的礦區之後，長袖長褲包得嚴嚴實實，兩雙黑色的鞋子換著穿，“沒有美貌顏值可言”。後來蓉蓉覺得這樣不行，就算在這樣的環境中，自己也想美美的，現在每天還是會打扮一下自己。女性力量是不是就要“跟男性一樣”、抹平女性特質呢？我想，這些煤礦上的女孩兒正在用行動尋找著答案。

透過這些案例，我們可以窺見智慧化帶來的真實價值，也能看到傳統行業智慧化並不是什麼轟轟烈烈、摧枯拉朽的神話，在日常專案的實施和交付過程中，可能枯燥遠多於刺激。而全新的希望和生命，就在礦區蓬勃生長著。

在CBD之外的遙遠郊野上，有真實的智慧中國，和真實的中國女性。