紅色石頭相信任何一個搞機器學習、深度學習的人都應該聽說過一本經典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文譯名《模式識別與機器學習》，簡稱 PRML。出自微軟劍橋研究院實驗室主任 Christopher Bishop 大神之手。對，就是豆瓣評分 9.5 的這本書。
毫不誇張地說，PRML 當之無愧算得上是 AI 領域的聖經了。PRML 涵蓋面廣，語言通俗，例子和習題更加詳細，附帶更多基礎性的講解和指引，難度梯度設定更為合理，是其深受廣大中老年 PHD 朋友喜愛的原因。
許多領域的學生和研究者都可以用到它，包括機器學習，統計學，電腦科學，訊號處理，計算機視覺，資料探勘和生物資訊學等。
PRML 內容十分豐富，共有 14 章的內容，每一章都是乾貨滿滿。整體目錄如下：
- 第一章 介紹
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第二章 概率分佈
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第三章 線性迴歸模型
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第四章 線性分類模型
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第五章 神經網路
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第六章 核心方法
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第七章 稀疏核心機器
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第八章 圖形模型
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第九章 混合模型和EM
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第十章 近似推斷
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第十一章 取樣方法
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第十二章 連續潛在變數
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第十三章 順序資料
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第十四章 組合模型
這本書雖然很經典很乾貨，但是書籍總頁數達 700 多頁,而且全書都是英文。紅色石頭相信很多人在啃這本書的時候有遇到了很多困難！重點來了！就在剛剛，PRML 被微軟“開源”了。
這本書的官網為：
https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book
全書完整的 pdf 下載地址為：
該書完整的程式碼官方發出了 Matlab 版本，地址如下：
當然 ctgk 也在 GitHub 上釋出了更常用的 Python 版本，已經超過 2k 星標了。地址如下：
遺憾只有英文版？擔心沒有習題解析？想要讀書筆記？都準備好了！紅色石頭也從熱心的網友那裡收集了 PRML 完整資源，包括書籍 pdf、習題、筆記、勘誤表，更重要的是中文翻譯 pdf！如下所示：
感謝這些網友的熱心整理與總結！
這些資料已經打包好了，獲取方式很簡單，直接在公眾號：AI有道（ID：redstonewill）後臺回覆：【PRML】即可！
