ETL：將大量的原始資料，經過抽取（Extract）和清洗轉換（Transform）後，載入（Load）到目的端的過程，稱為ETL，實現這種過程的工具，也就是ETL工具
版本：DataX v202309 DataXWeb 2.1.3-alpha-release
DataX：阿里雲開源的一個異構資料來源離線同步工具
Github：https://github.com/alibaba/DataX
功能介紹文件：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md
在使用者使用指南（https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md）上雖然只寫了Linux系統，但實際部署Windows也可以
JDK版本使用1.8即可
Python如果環境的版本可以選擇的話，可以使用2.6或者2.7，我這邊使用的是3.12.5
Maven 3.x是編譯時需要的條件
一開始下載的是v202308版本，安裝包下載路徑：https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202308/datax.tar.gz
因為要Python3.x，所以替換DataX /bin目錄下py檔案（替換的檔案在：DataXWeb：doc/datax-web/datax-python3/）
由於DataX對Mysql 只支援5.x，但是我這邊的Mysql DB是 8.x的
所以下載了v202309的原始碼，調整程式碼使其支援mysql 8.x
（修改程式碼的步驟：https://blog.csdn.net/weixin_41640312/article/details/132019719）
然後按照github中的步驟打包即可
問題：
打包過程中發現oceanbasev10writer報錯，專案的libs下缺少特定jar檔案，
解決：
去master分支找到了這個jar，下載後複製，即可打包成功（打包過程非常慢，不知道是不是網路的問題）
問題：
建立了Mysql 資料來源之間的遷移Job（文件中並沒有說mysql的限制版本，也就沒有想到支援的Mysql版本這麼低）
配置是正確的，但dataX一直報錯
解決：
去搜尋了一下，才發現版本限制，所以切換了版本
問題：
打包好最新版後，執行Mysql Job還是報錯（在有總bps限速條件下，單個channel的bps值不能為空，也不能為非正數）
解決：
在打包後的datax\conf\core.json 中core.transport.speed.byte由-1修改為2000000
DataXWeb：個人開發者自行開源的專案
Github：https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web
眾所周知，DataX是使用Python命令列執行Job的Json檔案配置來同步資料來源，
所以使用DataXWeb來搭配使用
一開始使用的是DataXWeb v2.1.2版本，但是配置欄位對映方面有點不太容易理解，就換了2.1.3-alpha-release
1. 下載原始碼
2. 執行datax-admin&datax-executor（按需修改配置檔案）
配置檔案都有說明，按照說明配置DB，以及datax.py的路徑等即可。
相對來講新版的配置比舊版更容易理解，但是，頁面的資料不是很即使，操作時，還是需要重新整理，不知道以後會不會調整
至於DataX建立Job的步驟我就不提了，使用DataXWeb，可以很容易建立一個Job
列一下v2.1.3-alpha-release欄位對映的圖片：
其他：
附上DataX支援的資料來源（github上都有）
DataX的核心架構
Job透過源端切分策略，切分為多個Task，然後呼叫Schedule模組，根據配置的併發引數等，將Task劃分為TaskGroup（預設一個TaskGroup5個Task）
每一個Task中啟用一個執行緒，完成Reader->Channel->Writer流程
