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1.準備工作
本地需要安裝Redis,使用JMH做基準測試的框架:
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-core</artifactId>
<version>1.21</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
<version>1.21</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
複製程式碼
專案新增Jedis和Lettuce的依賴:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>5.0.3.RELEASE</version>
</dependency>
複製程式碼
如果你對JMH不是很熟悉,建議你去看看Code Tools: jmh,和samples 。
2.編寫測試程式碼
2.1 Jedis
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 1)
@Threads(100)
@State(Scope.Thread)
@Measurement(iterations = 2, time = 600, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class JedisStudy {
private static final int LOOP = 1;
private Jedis jedis;
@Setup
public void setup() {
jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
}
@Benchmark
public void get() {
for (int i = 0; i < LOOP; ++i) {
jedis.get("a");
}
}
}
複製程式碼
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options options = new OptionsBuilder().include(JedisStudy.class.getSimpleName())
.output("benchmark/jedis-Throughput.log").forks(1).build();
new Runner(options).run();
}
複製程式碼
這裡用到的註解,其中@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
很容易理解,就是測試結果的單位,@Threads(100)
是開啟多少個執行緒測試;@Warmup(iterations = 1)
是預熱的迴圈次數;@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
是測試的模式,可以測試吞吐,延時等;@Measurement(iterations = 2, time = 600, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)
是測試的迴圈次數,以及時長;其中比較難以理解的就是@State(Scope.Thread)
,這裡我簡單描述下吧,@State(Scope.Thread)
和下面的@Setup
配合使用,意思是每個測試執行緒,都會使用獨立的一個變數,這個變數就是Jedis jedis
,使用@Setup
所修飾的方法來做初始化。
參考JMHSample_03_States 和JMHSample_04_DefaultState 。
其中因為Jedis是執行緒不安全的,所以每個執行緒使用的都是一個單獨的Jedis物件,這裡可以使用Pool來優化,讀者如果感興趣,可以嘗試。
2.2 Lettuce
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 1)
@Threads(100)
@State(Scope.Benchmark)
@Measurement(iterations = 2, time = 600, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class LettuceAsyncStudy {
private static final int LOOP = 1;
private StatefulRedisConnection<String, String> connection;
@Setup
public void setup() {
RedisClient client = RedisClient.create("redis://localhost");
connection = client.connect();
}
@Benchmark
public void get() throws ExecutionException, InterruptedException {
RedisAsyncCommands<String, String> commands = connection.async();
List<RedisFuture<String>> redisFutureList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < LOOP; ++i) {
RedisFuture<String> future = commands.get("a");
redisFutureList.add(future);
future.get();
}
redisFutureList.forEach(f -> {
try {
f.get();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}
複製程式碼
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options options = new OptionsBuilder().include(LettuceAsyncStudy.class.getSimpleName())
.output("benchmark/lettuceAsync-Throughput.log").forks(1).build();
new Runner(options).run();
}
複製程式碼
這裡和上面Jedis的區別就是@State(Scope.Benchmark)
,其實就是StatefulRedisConnection<String, String> connection
這個物件是所有測試執行緒共享的,因為Lettuce的StatefulRedisConnection是執行緒的安全的,所以可以這麼用。
3.測試結果
Client | 執行緒數(併發數) | 每次測試方法裡迴圈執行get的次數 | Throughput(ops/ms) |
---|---|---|---|
Jedis | 100 | 1 | 46.628 |
Lettuce | 100 | 1 | 106.589 |
-- | -- | -- | -- |
Jedis | 100 | 10 | 5.307 |
Lettuce | 100 | 10 | 14.802 |
-- | -- | -- | -- |
Jedis | 100 | 100 | 0.483 |
Lettuce | 100 | 100 | 1.599 |