低質量資料損害業務績效 - hu

資料質量的影響
除了上面那個可怕的大數字之外，你應該如何考慮資料質量對你的業務的影響？答案取決於兩件事。

1. 資料本身的質量。雖然完美的資料在現實世界中並不存在，但你應該能夠確定對你的公司來說 "足夠好 "的資料是什麼樣子。
2. 組織如何全面使用資料。沒有單一的 "正確方式 "來使用資料。相反，你應該建立資料管理的最佳實踐，對你獨特的使用情況有意義。

• 公司使用資料的四種主要方式
• 你可以用三部分框架來確定資料質量如何影響你的組織的業務績效
• 如何預防和解決資料質量問題（在它們影響你的業務之前）。

司使用資料的四種主要方式
大多數公司使用資料的方式有四種：忽略資料、將資料用於運營、將資料用於戰略參考、或將資料作為產品出售。

除了忽略資料外（沒有不使用資料的 "好 "方法），資料質量影響著所有這些方法。高質量的資料是一個競爭優勢，而低質量的資料充其量是一個障礙。讓我們仔細看看這些資料的使用都需要什麼。

• 完全不使用資料。儘管 "資料驅動 "的組織被炒得沸沸揚揚（以及高質量資料帶來的競爭優勢），但這種情況卻出奇地普遍。沒有一個好的方法可以完全不使用資料，所以這是名單上的一個異類。
• 將資料用於運營目的。這包括內部操作，如分配廣告支出和外部操作，如客戶溝通。高質量的資料可以幫助你的營銷團隊鎖定最有可能購買的人，幫助你的物流團隊有效地運輸產品，並幫助你的客戶成功團隊提供個性化的服務，從而創造出狂熱的粉絲。應用得好，高質量的資料可以使收入最大化，同時使成本最小化。
• 使用資料來影響內部產品決策和市場戰略。擁有最佳資料的競爭者會得到第一手的機會。有了可靠的、高質量的資料，產品團隊可以跟蹤趨勢，並率先開發客戶需要的功能。當風向發生變化，是時候改變方向時，他們也會有預見性。好的資料可以幫助你的公司在最有利的時候做出市場行動。
• 把資料作為產品來使用和銷售。如果你從事的是銷售第三方資料的業務，資料質量的重要性是顯而易見的。一個乾淨、安全、可靠的產品可以提高客戶的滿意度和保留率，減少法律責任，並使你站在監管機構的正確一邊。

一個由三部分組成的框架來確定資料質量如何影響你的業務
我們很容易看到糟糕的資料質量是如何影響其他公司的。

2021年，Zillow的機器學習演算法的問題導致了超過3億美元的損失。大約一年前，錶行的限制導致英格蘭公共衛生局少報了16000例COVID-19感染。當然，還有火星氣候軌道器的經典警示故事，一個價值1.25億美元的航天器因為公制和英制測量單位之間的差異而在太空中丟失。

要看到糟糕的資料質量如何影響你自己的公司（特別是如果你試圖在出現大的公共問題之前改善資料質量），可能會感覺更有挑戰性。我發現用一個三部分的框架來思考資料質量是很有幫助的。

1. 你根本不使用資料，所以資料質量並不重要。在這個層次的框架中，有兩種企業--那些不使用資料的企業和那些不使用資料的企業（還沒有）。隨著現代資料基礎設施的建立越來越可行，以及使用資料的企業開始獲得競爭優勢，第一陣營的企業正在迅速減少。

處於第二陣營的企業至少有一點是有利的：你可以從一開始就把資料質量保證納入你的商業資料戰略。雖然有可能將資料質量保證推遲到問題發生後，但最好是開始收集相關資訊，以防止問題發生，並在問題（不可避免地）發生時最大限度地提高背景。

2. 你用資料來推動商業決策和戰略，這意味著糟糕的資料質量的成本是一個錯誤的決策或失去信任的成本。例如，低質量的市場資料可能會導致你在一個收入中位數不夠高的地區開設新的地點，以支援他們。或者，一個客戶成功經理將有問題的資料分享給一個高價值的客戶，如果他們對報告儀表板中的資料產生懷疑，那也是合理的。

像時間一樣，戰略決策和信任很容易失去，也很難重新獲得。如果失去了對商業利益相關者的信任，資料團隊就必須花費寶貴的精力來回答特別的要求並建立額外的保證。如果不能重新獲得信任，利益相關者開始建立他們自己的 "影子 "資料棧是很常見的，這可能完全破壞了資料團隊的目的。

3. 你使用資料來告知業務運營或產品體驗，這意味著不正確的資料的代價是浪費時間和金錢或客戶的信任。例如，不完整的客戶資料會導致你的營銷部門針對錯誤的買家，把廣告預算花在一個無法轉化的活動上。在最好的情況下，這導致浪費了開支和糾正問題的時間。在最壞的情況下，收到不相關或不正確資訊的客戶開始對公司的能力失去信任。

在最高層面上，企業的存在是為了增加收入、降低風險和減少成本。如果你的公司使用資料為運營或產品提供動力，那麼你就處於令人羨慕的地位，將資料與公司的成功直接聯絡起來。然而，巨大的權力伴隨著巨大的責任，這意味著資料質量失效的成本可能直接是現在與企業的其他功能一樣重要，如果不是更重要。