會議簡介
隨著科技的飛速發展，人工智慧已經成為了推動社會進步的重要力量。在這個時代，我們有幸見證並參與到分散式人工智慧（Distributed Artificial Intelligence， DAI）的創新與應用中。分散式人工智慧是人工智慧領域的重要分支，這幾年引起了越來越多的關注。基於大型語言模型（LLM）的智慧體（Agent）異軍突起，透過結合大模型的強大語言理解和生成能力，展現出了在自然語言互動、知識推理、任務規劃等方面的巨大潛力。AI Agent正在接棒大語言模型，成為當前AI圈的熱點話題。Auto-GPT，AutoGen，HuggingGPT，LangChain Agent等大語言模型智慧體在不同領域的應用潛力，從遊戲、程式設計到日常任務自動化，正在逐步改變我們與技術的互動方式，在未來將發揮更加重要的作用。
在2019年，多智慧體系統領域的一些國際知名學者發起了國際分散式人工智慧學術會議——DAI，致力於打造一個聯絡國內外相關研究群體的高水平國際交流平臺，匯聚了來自不同領域的研究人員和實踐者，包括通用人工智慧、多智慧體系統、分散式學習和計算博弈論等。透過提供高規格、國際知名的論壇，DAI促進了分散式人工智慧理論與實踐的研究。時至今日，DAI已先後在北京、南京、上海、天津、新加坡等地成功舉辦。
DAI 2024——第六屆分散式人工智慧國際會議，將於2024年12月18日至12月22日在新加坡舉辦。這場盛會將匯聚全球頂尖的研究人員和實踐者，共同探討和分享分散式AI的最新研究成果和實踐經驗。DAI 2024除了會議的高水平投稿之外，還邀請了國內外各大高校和研究機構的人工智慧領域頂會（如NeurIPS，ICML，ICLR，AAAI等）論文作者做現場報告，旨在為大家呈現一場頂級人工智慧領域的盛宴。
DAI 2024大會網站：http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html
此次大會邀請到了將帶來Keynote的重量級嘉賓，學術大牛，業界翹楚。Richard S. Sutton， 被稱為“強化學習教父”。作為強化學習領域的領軍人物，Sutton教授的參與預計將吸引全球AI研究者和從業者的目光。Sutton教授是阿爾伯塔大學電腦科學系教授，強化學習與人工智慧實驗室首席研究員，阿爾伯塔機器智慧研究所首席科學顧問，CIFAR高階研究員，他提出的“阿爾伯塔計劃”旨在透過環境互動學習打造與複雜世界互動並預測和控制其感官輸入訊號的長壽命計算智慧體，推動智慧系統從世界模型中學習。
Sergey LevineUC伯克利電氣工程和電腦科學系的副教授，專注於能夠使 Autonomous Agents 透過學習獲得複雜行為的演算法，特別是能夠使任何自主系統學習解決任何任務的通用方法。Sergey 是強化學習領域大神，也是UC 伯克利的網紅教授。。
Georgios Piliouras是谷歌DeepMind研究科學家，Google DeepMind 博弈論團隊的負責人。他的研究興趣在多智慧體學習、演算法博弈論、區塊鏈和動力系統領域。
顏水成是崑崙2050全球研究院院長，天工智慧聯席CEO。顏水成博士是新加坡工程院院士、AAAI、ACM、IEEE 和 IAPR會士。他的研究領域包括計算機視覺、機器學習和多媒體分析。
專家學者們的出席和演講將為分散式人工智慧領域的最新研究和發展趨勢提供深刻的見解。
大會特色
大會亮點一：強大的特邀嘉賓報告陣容
Sergey Levine：加州大學伯克利分校副教授
Georgios Piliouras：谷歌DeepMind研究科學家
Richard S. Sutton：阿爾伯塔大學教授
顏水成：崑崙2050全球研究院院長，天工智慧聯席CEO
大會亮點二：大會特別設立"Agent Day"
為了進一步推動智慧體技術的應用和普及，DAI 2024特別設立了“智慧體日（Agent Day）”，旨在展示智慧體技術在各行各業的實際應用，以及與人類互動的創新案例。在這一天，參會者將有機會親歷來自大語言模型智慧體、多智慧體系統、人機協作與互動等多主題的報告和交流盛宴。與會者有機會參與智慧體技術展示和專題研討交流。涵蓋了最新的多智慧體系統和應用案例，包括機器人協作、自動化決策支援系統等。行業專家和學者就智慧體技術的發展趨勢、挑戰和未來前景進行深入討論。
“智慧體日”將成為大會的一大亮點，為參會者提供親身體驗和深入瞭解智慧體技術的機會，同時也是一個促進學術界與產業界交流合作的平臺。
大會亮點三：數十個頂會級別的會議報告
大會特別組織了頂會級別的會議報告，涵蓋了多智慧體系統、大語言模型、強化學習、博弈論、機器學習、機器人學習，深度學習與模型等多領域，來自NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、CoRL、WWW、AAMAS等國內外頂級會議期刊的數十篇高質量學術論文。
徵稿通知
DAI 2024會議徵稿主題廣泛，涵蓋但不限於：
Agent Cooperation:
- Biologically-inspired approaches and methods
- Collective intelligence
- Distributed problem solving
- Teamwork, team formation, teamwork analysis
- Coalition formation (non-strategic)
- Multi-robot systems
- Federated learning
- Distributed learning systems
Humans and Agents:
- Human-robot/agent interaction
- Multi-user/multi-virtual-agent interaction
- Agents competing against humans
- Agent-based analysis of human interactions
- Agents for improving human cooperative activities
Single/Multi-agent Learning:
- Reward structures for learning
- Multi-agent learning
- Reinforcement learning
- Deep learning
- Adversarial machine learning
Computational Game Theory:
- Complexity of algorithms for games
- Practical algorithms for games
- Behavioral models of games
- Security games
Economics and Computation:
- Auctions and mechanism designMarket design and applicationsSocial choice theoryGame theory for practical applicationsEconomics of blockchain systems
我們鼓勵提交理論性、實證性和觀點性論文，以推動分散式AI領域的深入理解和應用。所有提交的論文將經過嚴格的同行評審，確保會議內容的高質量和學術價值。
組織委員會
此次會議由南洋理工大學安波教授、以色列巴伊蘭大學的Sarit Kraus教授共同擔任大會主席。此外，組委會還包括了多位領域內的知名學者。
程式委員會共同主席：北京大學楊耀東教授、英國華威大學的Long Tran-Thanh教授
研討會/講座共同主席：上海交通大學的張偉楠教授、美國卡內基梅隆大學的Bryan Wilder教授
贊助聯合主席：南京大學俞揚教授
宣傳共同主席：上海科技大學趙登吉教授
發表共同主席：上海交通大學的陳思衡教授
本地組織共同主席：新加坡管理大學的王新潤教授
聯絡方式
會議徵稿全文提交日期為2024年8月25日到9月10日，論文通知日期為2024年10月5日。如有任何關於投稿的問題，請透過以下郵箱聯絡我們：
- Yaodong Yang: yaodong.yang@pku.edu.cn
- Long Tran-Thanh: long.tran-thanh@warwick.ac.uk
我們期待您的參與，共同見證和塑造分散式人工智慧的未來。立即訪問DAI2024官方網站http://www.adai.ai/dai/2024/index.html獲取更多資訊，並準備您的投稿。投稿請登入EasyChair 網站：https://easychair.org/conferences/?conf=dai20240
DAI 2024期待您的參與，共同探索和推動分散式人工智慧的未來。