簡單探索Python中的filter函式

導讀	本文和你一起來探索Python中的filter函式，讓你以最短的時間明白這個函式的原理。也可以利用碎片化的時間鞏固這個函式，讓你在處理工作過程中更高效

任何事情都是由量變到質變的過程，學習Python也不例外。只有把一個語言中的常用函式了如指掌了，才能在處理問題的過程中得心應手，快速地找到最優方案。

filter函式是Python中常用的內建函式，呼叫無需載入庫，直接使用即可。它主要用來根據特定條件過濾迭代器中不符合條件的元素，返回一個惰性計算的filter物件或迭代器。需要用list函式進行轉換，才能得到符合的條件元素組成的新列表。

其基本呼叫語法如下：

filter(function or None, iterable)

function：函式，作用是對iterable中的每個元素判斷是否符合特定條件。

None：不呼叫任何函式，只對可迭代物件中的元素本身判斷真假，保留為真的元素。

iterables：可迭代物件(序列、字典等)。

我們先來看下filter函式不加list的結果，程式碼如下：

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
filter(lambda a:a>0, c)

得到結果：

< filter at 0x27950dbb9d0>

返回一個惰性計算的filter物件或迭代器。接下來看下用list函式進行轉換會得到什麼，程式碼如下：

c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
list(filter(lambda a:a>0, c))

得到結果：

[28, 9, 30, 5]

從結果知，filter函式的作用是挑選出了序列c中大於0的元素組成了新的物件或迭代器。透過list函式進行轉換，進而得到符合條件的元素組成的新列表。如果有朋友對程式碼中的lambda函式不熟悉，可以參考【Python常用函式】一文讓你徹底掌握Python中的lambda函式。

在filter函式定義中提到，filter函式中引數None表示不呼叫任何函式，只對可迭代物件中的元素本身判斷真假，保留為真的元素。

測試程式碼如下：

#找出序列中的非0數
c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0]
list(filter(None, c2))

得到結果：

[4, 9, -5, -8, 7]

由於0在Python中預設為False，非0預設為True，所以在篩選過程中對0進行了過濾。

在filter函式定義中提到，它對可迭代物件進行處理，所以包括了列表和字典等物件。前兩個例題都是對列表進行處理，本例看下對字典的處理。程式碼如下：

#找出字典中大於2的鍵
list(filter(lambda x:x>2, {1:'楊紫', 2:'劉詩雯', 3:'張繼科', 4:'王明', 5:'劉明'}))

得到結果：

[3, 4, 5]

從結果知，filter函式對字典進行處理的時候，篩選的物件是字典的鍵，而不是字典的值。

最後我們來看一個小學常常碰到的題，求100以內既是3的倍數又是奇數的正整數。程式碼如下：

#求100以內既是奇數又是3的倍數的正整數
import numpy as np
list(filter(lambda x:x%2!=0 and x%3==0, np.arange(1, 101)))

得到結果：

[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

其中np.arange(1, 101))表示1到100公差為1的等差數列。

x%2!=0表示該數不能整除2，即為奇數。

x%3==0表示該數能整除3，即為3的倍數。

可以人工複核一下，發現Python得到的結果是正確的。

到此這篇關於Python簡明講解filter函式的用法的文章就介紹到這了。

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