python的enumerate lambda isinstance filter函式

樑十安發表於2019-08-02
PythonFilter函式

0x01：filter(function,iterable)

  1. filter()函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
  2. 接收兩個引數，第一個為函式，第二個為序列(可迭代物件)，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，返回True或False，將返回True的元素放到新列表中。
  3. 返回值是filter類的一個物件，可以用list函式轉化成列表

eg:輸出1-100內所有的完全平方數

1 import math
2 def is_sqr(x):
3     return math.sqrt(x) % 1 == 0
4 print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

輸出結果如下：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

0x02：enumerate(iterable, start)

  1. 函式用於將一個可遍歷的資料物件(如列表、元組或字串)組合為一個索引序列，同時列出資料和資料下標，一般用在 for 迴圈當中
  2. 返回一個enumerate類的物件
  3. 接受兩個引數，第一個是資料物件，第二個是索引開始的位置
1 s = ['a', 'b', 'c', 'c']
2 print(type(enumerate(s)))
3 for a, b in enumerate(s, start=9):
4     print('下標{}'.format(a), end='    ')
5     print('值{}'.format(b))

輸出結果如下：
<class 'enumerate'>
下標9    值a
下標10    值b
下標11    值c
下標12    值c

0x03：isinstance

  1. 判斷一個物件是否為某一資料型別
  2. 判斷子類是否繼承與某個父類，isinstance會認為子類屬於父類的型別，而type不會。
  3. 接受兩個引數，第一個引數為資料物件，第二個引數為資料型別，或資料型別組成的元祖
 1 class A(object):
 2     pass
 3 class B(A):
 4     pass
 5 
 6 b = B()
 7 print(isinstance(b, A))　　# 判斷b是否屬於父類A，isinstance返回True，type返回false
 8 print(type(b) == A)
 9 
10 a = 3
11 c = 6
12 print(isinstance(a, int))　　# 判斷物件是否屬於int型別
13 print(isinstance(c, (str, list, tuple, int)))　　# 判斷物件是否屬於遠足中資料型別中的任一個

輸出結果如下：
True
False
True
True

0x04：lambda

  1. 格式:lambda [parameter_list] : lambda後是引數，如果有多個引數，用 ， 隔開， ：後是返回值，一般是對出傳入的引數的操作或判斷
  2. 使用 lambda 表示式，可以定義簡單的單行函式，省去定義函式的過程，不需要使用def關鍵字，讓程式碼更加簡潔。
  3. 對於不需要多次複用的函式，使用 lambda 表示式可以在用完之後立即釋放，提高了效能。
f = lambda x, y, z :x+y+z
a = f(1,2,3)
print(a)

輸出結果：
6

可以理解成使用lambda關鍵字定義了一個f物件，這個物件需要傳入x y z三個引數，並把運算x+y+z後的結果返回給a

（ps：還處於起步的小菜雞，若有錯誤，大佬們隨時指正。。。。。嘻嘻）

*************************不積跬步，無以至千里。*************************

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