安全信得過！天翼雲資料安全管理平臺通過評測

 

近日，中國資訊通訊研究院 (以下簡稱 “中國信通院”)第十三批“大資料產品能力評測”結果公佈， 天翼雲資料安全管理平臺通過資料脫敏工具基礎能力專項評測。 該評測是大資料領域權威的第三方評測品牌，已成為我國大資料領域產品研發和需求側採購選型的風向標。

隨著資料蘊含的價值日益凸顯，資料的安全性也越來越引起關注。作為資料安全性的一部分， 資料脫敏能力也成為了衡量一個資料安全管理平臺或產品的重要指標。

天翼雲資料安全管理平臺採用機器學習、自然語言處理等技術，圍繞資料全生命週期構建了全面的安全技術體系，具備了敏感資料識別、資料分類分級、資料脫敏、介面異常檢測、審計監測預警等資料安全能力， 實現了對企業核心資料的保護和管理，能夠幫助企業顯著提升資料安全防護能力和治理水平。

 

 

 

據瞭解，在設計理念上，天翼雲資料安全管理平臺借鑑網際網路分散式架構，以實際生產場景為切入點，自主研發攻關資料安全平臺的架構設計、開發和應用，現已實現一系列核心技術突破。

以分類分級為基礎的資料安全技術體系

同時，天翼雲資料安全管理平臺基於敏感資料分類分級，以資料脫敏加密、資料許可權管控、平臺審計監測為安全核心能力，對資料全生命週期採集、匯聚、儲存、使用、釋出過程中所生成的不同敏感度資料， 開展針對性的分級安全防護，為資料的精細化管理提供了基準。

AI技術精準識別敏感資料

平臺基於 BERT預訓練模型和雙向LSTM網路的文字分類檢測方法，結合上下文對文字語句進行編碼， 能夠捕捉雙向語義的依賴，提高文字分類的精度，從而有效實現非結構化文字敏感資料的識別。

多維度資料分析挖掘

以資料安全為核心，天翼雲通過對多維度海量業務資料進行快速、自動化的關聯分析、資料建模、情報關聯分析， 通過圖形化、視覺化的技術全面洞悉資料安全全景，形成資料安全管理的全方位保護。

基於安全級別的流式脫敏

根據資料安全級別和脫敏要求，平臺可自動匹配加密和脫敏策略，綜合運用加密演算法、差分隱私、 L匿名等資料脫敏演算法， 實現了應用於大資料生產環境的資料流式脫敏。

多領域安全實踐

目前，天翼雲已在金融、政務、工業等多個領域推出了不同型別的專屬解決方案，並將資料安全治理能力融入到天翼雲諸葛 AI平臺當中， 為企業提供一站式 AI解決方案的同時，捍衛企業使用者隱私。

同時，該平臺也已成功應用於天翼雲大資料平臺， 實現了對資料生命週期的全方位安全覆蓋，形成了資料安全事前加密脫敏、事中監控檢測、事後審計的追蹤保障機制。

與此同時，在中國電信內部實踐中，天翼雲憑藉自身優勢和 PB級資料訓練模型，以自研技術為底座，充分利用各類資料間的相互關係， 能夠精確、立體、全方位地識別敏感資料，滿足了《資料安全法》中對建立資料分類分級的要求，為資料的精細化管理提供了基準。

數字化轉型大潮推進下，資料安全成為最緊迫和最基礎的安全問題。著力推動資料安全技術融入雲端資料處理的每一個環節，築牢安全管理防線，才能更好地實現數字經濟高質量發展。