創鄰科技Galaxybase打破國際基準委員會官方審計測試記錄

近日，國際關聯資料基準委員會(Linked Data Benchmark Council，LDBC)官方網站公佈了創鄰科技透過LDBC-SNB(Linked Data Benchmark Council-Social Network Benchmark)測試認證的訊息。在30 G、100 G、300 G三個不同規模的資料集下，創鄰科技全自主研發的國產高效能圖資料庫Galaxybase完整完成了LDBC-SNB測試認證，在系統穩定性、可用性、結果正確性、事務支援性和可恢復性上均達到官方標準，各項效能表現優異，達到國際領先水平。在使用完全相同系統配置前提下，Galaxybase較LDBC之前公佈的最高記錄吞吐量提升了70%，平均查詢效能達6倍以上提升，最高查詢效能提升72倍。

此次的測試由LDBC-SNB指定的第三方評估師在其租用的標準雲系統上執行完成，測試環境準備、測試資料生成和匯入、測試例程式的安裝和執行、結果正確性的驗證方面均嚴格遵守LDBC-SNB規範。為確保測試結果的可信度與公正性，LDBC執行委員會對測試程式碼進行了詳細的審計，整個測試環境和測試過程均完整披露並可在LDBC網站上公開下載。

創鄰科技創始人CEO張晨博士將於6月17日 ， 美國東部夏令時時間11 am, 北京時間 23 pm 於ACM SIGMOD 2022 資料管理國際會議發表 New LDBC SNB benchmark record by Galaxybase: more than 6 times faster and 70% higher throughput主題演講，首次公開披露測試細節。

關於LDBC和SNB測試

LDBC是圖資料庫領域權威的基準指南制定者與測試標準釋出機構，匯聚了包括Oracle，Intel等軟硬體巨頭和全球圖資料庫領域的專家學者，旨在制定一套公平、誠信、可對比的方法和機制來衡量圖資料庫管理系統，共同推進這項前沿技術的發展。

社交網路基準測試(Social Network Benchmark，SNB)是由關聯資料基準委員會(LDBC)開發的面向圖資料庫的基準測試(Benchmark)之一，分為互動式查詢(Interactive)和商業智慧(BI)兩個場景。SNB提供了一套模擬真實社交網路場景的測試，衡量圖資料庫在互動式查詢和商業智慧查詢中的效能表現。與基於單項測試的評測方法相比，LDBC-SNB不僅更接近真實的業務查詢場景，同時對圖資料庫系統的併發執行能力和事務處理能力提出了更高的要求。

關於測試詳情

此次創鄰科技採用LDBC-SNB提供的互動式(Interactive)查詢任務，就結果正確性、事務、系統可恢復性、以及測試超時情況、吞吐量、響應時間等效能指標進行驗證和測試。結果顯示，Galaxybase透過正確性測試，所測結果與LDBC提供的第三方圖資料庫測試結果相同;LDBC審計表示，Galaxybase測試結果達到序列化級別，事務驗證超過標準;同時，Galaxybase透過可恢復性驗證，在基準測試執行2小時的時候關機重啟，LDBC日誌中最後插入成功的測試項資料仍然完整儲存在圖資料庫中。

效能測試中，Galaxybase採用48個客戶端並行請求的方式，超越了LDBC要求的5%以內超時，實現了零超時。在超時數量符合條件並滿足30分鐘預熱和2小時測試的前提下，Galaxybase在30 G(8千萬點，5億邊)、100 G(3億點，18億邊)、300 G(8億點，53億邊)三個資料集的吞吐量均打破了LDBC已經公佈的最高紀錄(由TuGraph保持)，效能提升了70%，查詢效能平均快超6倍。同時，在請求傳送頻率更高的情況下，Galaxybase的平均響應時間、50分位、90分位、95分位、99分位的響應時間亦均快於前紀錄保持者。其中,平均響應時間最快超過原紀錄41倍，90分位響應時間最快超過原紀錄72倍。不管是在同一測試項下不同資料量的查詢上，還是在不同測試項不同複雜度的查詢上，Galaxybase均展現了更佳效能，且這種優勢隨著資料集規模的增加而增加，充分體現了Galaxybase在大規模資料處理上的優秀支撐能力。

表 1 Galaxybase在不同資料級下的測試結果

注：SF-30、 SF-100、 SF-300對應原始資料集大小分別為30 G、100 G、300 G。

創鄰科技CTO周研表示，Galaxybase可以同時支援聯機事務處理(OLTP)和聯機分析處理(OLAP)，對比其他圖資料庫產品，響應時間更短、吞吐量更大、支援分散式水平擴充套件，能夠更好滿足企業在對關聯資料進行分析中越來越高的實時性需求，是一款面向大規模資料的國產高效能圖資料庫。

Galaxybase圖資料庫由Java語言和C++語言混編而成，充分利用了C++語言的執行效能和記憶體控制優勢，以及Java語言在複雜可靠系統開發中的編碼效率和故障排查優勢。在儲存設計上，Galaxybase使用完全自主研發的原生圖資料儲存結構，針對圖資料的免索引鄰接進行了專項最佳化，使得點邊查詢能夠以極高效的方式完成。核心儲存引擎不依賴任何第三方開源元件，確保自主可控的同時也能夠讓圖查詢和圖計算更好地和底層儲存層進行協同最佳化。在查詢執行層，Galaxybase透過自研的記憶體分配和管理機制，更加緊湊地編排記憶體資料，並透過使用堆外記憶體大大降低了JVM的GC時間。在並行控制上，Galaxybase提供了並行迭代的圖遍歷方式，使用了多版本控制的方式來減少鎖競爭，並且在鄰居迭代時可以根據鄰居的數量自適應分配並行迭代的執行緒數，實現系統資源的最佳利用。

Galaxybase提供了豐富的開發和查詢介面，全面支援描述式的OpenCypher查詢語言，可以使用OpenCypher編寫完成LDBC-SNB基準測試的全部測試案例。本次審計測試中，Galaxybase透過OpenCypher完成了圖資料庫的耐用性測試。Galaxybase同時提供了包括Java、Python、Golang等在內的多種程式語言介面，可以透過各自的驅動包來連線圖資料庫進行開發。在一些對系統資源佔用和執行效能要求很高的場景中，Galaxybase還提供了PAR(Parameterized Algorithm Routine) API介面，允許使用者透過Java程式碼實現在服務端執行的自定義過程和函式，以獲得對查詢執行過程更好的控制，追求極致的效能。使用者在實際使用中，可以根據不同的場景和需求，權衡易用性、開發人力、系統資源、效能要求等多方面因素，選擇最合適的方案。

關於創鄰科技

創鄰科技成立於2016年，是國內高效能圖資料庫的領軍企業，核心產品Galaxybase原生分散式並行圖平臺複雜關聯查詢效能較現存同類技術有百倍提升，核心程式碼100%自研、安全自主可控。早前，創鄰科技聯合中山大學團隊，依託國家超級計算廣州中心環境，完成了5萬億點邊規模交易資料智慧挖掘效能測試，打破了世界最大規模圖處理記錄。目前，創鄰科技正積極推進圖技術在不同場景的應用落地，已被金融、能源、網際網路、公安等行業多個頭部客戶採用，在反欺詐、智慧排程、IT運維等複雜大資料實時決策場景均有成功落地方案，成功賦能客戶透過聯通資料資產釋放大資料價值。

檢視LDBC-SNB測試報告解讀請訪問創鄰科技官網。