新資料湖產品MinIO基於NVMe基準測試打破記錄
有望替代Hadoop的MinIO最新的 NVMe 基準測試打破了之前的記錄:讀取速度達到 2.6Tbps。
在這篇文章中,我們將介紹基準測試環境、工具、如何自行復制以及詳細的結果。
總的來說,MinIO實現了 1.32 Tbps 的 PUT 吞吐量和 2.6 Tbps 的 GET 吞吐量。我們相信這是業內最快的。
MinIO 充分利用了可用硬體。其效能僅受其可用的底層硬體限制。此基準測試已使用我們針對效能工作負載推薦的配置進行了測試,並且可以在一小時內輕鬆複製,成本不到 350 美元。
詳細點選標題
相關文章
- 基於Apache Hudi + MinIO 構建流式資料湖Apache
- 創鄰科技Galaxybase打破國際基準委員會官方審計測試記錄
- 資料庫基準測試工具 sysbench資料庫
- hadoop基準測試_Hadoop TeraSort基準測試Hadoop
- 基準測試
- 基於DataLakeAnalytics的資料湖實踐
- 基於 DataLakeAnalytics 的資料湖實踐
- TGI 基準測試
- benchmark 基準測試
- MinkowskiEngine基準測試
- 聊一聊資料庫基準測試那些事資料庫
- 基於TPC-C基準的Python ORM的效能測試PythonORM
- 基於 AI 大模型的精準測試分享AI大模型
- 基於 kafka 的日誌資料建模測試Kafka
- MYSQL 效能測試方法 - 基準測試(benchmarking)MySql
- [轉帖]sysbench基準測試
- 【基準測試】BenchmarkDotNet介紹
- MySQL學習 - 基準測試MySql
- JMH- benchmark基準測試
- postgresql:pgbench基準效能測試SQL
- TestComplete資料驅動測試教程(二)——記錄測試資料
- 浪潮超融合inMerge1100重新整理VMmark基準測試效能紀錄
- 技術基礎 | Apache Cassandra 4.0基準測試Apache
- MinIO使用記錄
- nosql redis資料庫壓力測試基準工具redis-benchmarkSQLRedis資料庫
- Minio基礎
- Lettuce和Jedis的基準測試
- ubuntu 快速測試 cpu 基準水平Ubuntu
- Linkerd和Istio基準測試 - linkerd
- 基於PDF資料編寫PRD長文件測試案例
- 資料分析 | 基於智慧標籤,精準管理資料
- 【星雲測試】精準測試系列產品白皮書2020版
- 精準測試系列產品白皮書2020版
- Uber基於Apache Hudi構建PB級資料湖實踐Apache
- 基於Apache Hudi + Flink的億級資料入湖實踐Apache
- KLOOK客路旅行基於Apache Hudi的資料湖實踐Apache
- 基於Apache Hudi在Google雲構建資料湖平臺ApacheGo
- 基於C#的機器學習--微基準測試和啟用功能C#機器學習