英特爾開源SYCLomatic遷移工具 助力開發者建立異構程式碼

　　近日，英特爾釋出了一項開源工具，該工具可透過名為SYCLomatic的專案，將程式碼遷移至SYCL，這有助於開發者更輕鬆地將CUDA程式碼遷移到SYCL和C++，從而加速面向異構架構的跨架構程式設計。這個開源專案能讓開發社群共同協作，以推動SYCL標準的採用，這是將開發者從單個廠商的封閉生態系統中解放出來的關鍵一步。

SYCLomatic開放開發，使開發者自由建立可遷移的異構程式碼

　　英特爾oneAPI專家James Reinders表示：“使用SYCL將程式碼遷移至C++，為程式碼提供了更強的ISO C++一致性，支援多家供應商以緩解供應商鎖定問題，並且支援多種架構，為充分運用新的硬體創新提供靈活性。SYCLomatic是一個可實現大部分工作自動化的寶藏工具，讓開發者能更多地關注定製化調優，而不是遷移程式碼。”

　　在硬體創新為計算帶來多樣化異構架構的同時，軟體開發也已經變得越來越複雜，很難充分釋放CPU和加速器的價值。如今的開發者及其團隊普遍缺乏時間、金錢和資源，以適應程式碼的重寫和測試，為這些不同的架構提升應用的效能。開發者正在尋求開放替代方案，以提升時間價值。英特爾正在提供一種更簡單、更快捷的方式，讓開發者進行硬體選擇。

　　SYCL是一種基於C++的Khronos Group標準，它擴充套件了C++功能以支援多種架構和非共享記憶體的配置。為啟動該專案，英特爾開源了其DPC++相容性工具背後的技術，以進一步提升遷移能力，生成更多基於SYCL的應用。跨架構重複利用程式碼簡化了開發工作，減少了持續維護程式碼所需的時間和成本。

　　利用帶有LLVM差異化的Apache 2.0許可證，託管在GitHub上的SYCLomatic專案為開發者提供了一個社群，讓他們能做出貢獻並提供反饋，以進一步開放跨CPU、GPU和FPGA的異構開發。

　　SYCLomatic協助開發者將CUDA程式碼遷移到SYCL，通常可以將90-95%的CUDA程式碼自動遷移到SYCL程式碼。開發人員僅需手動程式設計剩餘的工作，然後對特定架構進行定製化調優，達到所需的效能級別，便可完成這一過程。

　　研究機構及英特爾客戶已成功地使用英特爾DPC++相容性工具，該工具採用與SYCLomatic相同的技術，能將CUDA程式碼遷移到多個廠商架構上的SYCL（或Data Parallel C++，oneAPI的SYCL實現）。這些案例包括斯德哥爾摩大學的GROMACS 20223、柏林祖思研究所（ZIB）的easyWave、三星Medison和Bittware。許多客戶也正在測試當前和即將推出的基於英特爾Xe架構GPU的程式碼，包括阿貢國家實驗室的極光（Aurora）超級計算機、萊布尼茨超級計算中心（LRZ）、GE醫療等。

　　SYCLomatic 是一個GitHub專案。GitHub入口網站擁有一個“contributing.md”指南，描述了向專案提供技術貢獻的步驟，以確保最大程度的便捷。鼓勵開發人員使用該工具，提供反饋並做出貢獻，以推動該工具的發展。

　　HACC（硬體/混合加速宇宙學程式碼）、宇宙物理學和先進計算（anl.gov）的Steve（Esteban）Rangel表示：“CRK-HACC是一個正在開發的N體宇宙學模擬程式碼。為了給極光（Aurora）超級計算機做好準備，英特爾DPC++相容性工具能讓我們將20多個核心快速遷移到SYCL。由於當前版本的程式碼遷移工具不支援遷移到仿函式，我們編寫了一個簡單的clang工具來重構生成的SYCL原始碼，以滿足我們的需求。透過開源SYCLomatic專案，我們計劃整合此前的工作，以獲得更強大的解決方案，並助力讓仿函式成為可用遷移選項的一部分。”

　　提供給開發者的資源：

　　· GitHub上SYCLomatic專案 | Contributing.md指南

　　· 開發入門：書籍：使用C++和SYCL掌握異構系統程式設計 | SYCL培訓的要點

　　· 程式碼專案：使用oneAPI將CUDA程式碼轉換到SYCL

　　· Intel DevCloud：一個免費的開發環境，可獲取英特爾 oneAPI工具，並在各種英特爾架構如CPU、GPU、FPGA上，開發和測試程式碼。