MyBatisPlus詳解

wydilearn發表於2022-05-20

MyBatis

1、MyBatisPlus概述

需要的基礎：MyBatis、Spring、SpringMVC

為什麼要學習？MyBatisPlus可以節省我們大量工作時間，所有的CRUD程式碼它都可以自動化完成！

簡介

是什麼？MyBatis本來就是簡化JDBC操作的！

官網：https://baomidou.com/ MyBatis Plus，簡化MyBatis

技術沒有高低之分，只有使用技術的人有高低之別！

特性

無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，效能基本無損耗，直接物件導向操作，BaseMapper<>
強大的 CRUD 操作：內建通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求，以後簡單的CRUD操作，它不用自己編寫了！
支援 Lambda 形式呼叫：通過 Lambda 表示式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心欄位寫錯
支援主鍵自動生成：支援多達 4 種主鍵策略（內含分散式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支援 ActiveRecord 模式：支援 ActiveRecord 形式呼叫，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
支援自定義全域性通用操作：支援全域性通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
內建程式碼生成器：採用程式碼或者 Maven 外掛可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層程式碼，支援模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
內建分頁外掛：基於 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好外掛之後，寫分頁等同於普通 List 查詢
分頁外掛支援多種資料庫：支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
內建效能分析外掛：可輸出 SQL 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
內建全域性攔截外掛：提供全表 delete 、 update 操作智慧分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作

所有學不會都是給懶找的藉口！伸手黨，白嫖黨！

2、快速入門

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方元件：

匯入對應的依賴
研究依賴如何配置
程式碼如何編寫
提高擴充套件技術能力！

步驟

建立資料庫mybatis_plus

建立user表

DROP TABLE IF EXISTS USER;

CREATE TABLE USER
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

-- 真實開發中，version（樂觀鎖）、deleted（邏輯刪除）、gmt_create、gmt_modified

DELETE FROM USER;

INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

編寫專案，初始化專案！使用SpringBoot初始化！

匯入依賴

<!--資料庫驅動-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus 是自己開發的，並非官方的！-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

說明：我們使用mybatis-plus可以節省我們大量的程式碼，儘量不要同時匯入mybatis和mybatis-plus，版本差異！

連線資料庫！這一步和mybatis相同！

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT

傳統方式pojo-dao(連線mybatis，配置mapper.xml檔案)-service-controller

使用mybatis-plus之後：

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

mapper介面

//在對應的Mapper上面繼承基本的類 BaseMapper
@Repository //代表持久層
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已經編寫完成了
    //你不需要像以前配置一大堆檔案了！

}

注意點，我們需要在主啟動類上去掃描我們的mapper包下的所有介面@MapperScan("com.kuang.mapper")

啟動類

//掃描我們的mapper資料夾
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

測試

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //繼承了BaseMapper，所有的方法都來自父類，我們也可以編寫自己的擴充套件方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //引數是一個 Wrapper，條件構造器，這裡我們先不用null
        //查詢全部使用者
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

結果

思考問題？

SQL誰幫我們寫的？MyBatis-Plus 都寫好了
方法哪裡來的？MyBatis-Plus 都寫好了

3、配置日誌

我們所有的sql現在是不可見的，我們希望知道它是怎麼執行的，所以我們必須要看日誌！

# 配置日誌
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完畢日誌之後，後面的學習就需要注意這個自動生成的SQL，喜歡上MyBatis-Plus！

4、CRUD擴充套件

插入操作

Insert 插入

//測試插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神說Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //幫我們自動生成id
    System.out.println(result); //受影響的行數
    System.out.println(user); //發現，id會自動回填
}

資料庫插入的id的預設值為：全域性的唯一id

主鍵生成策略

預設 ID_WORKER 全域性唯一id

分散式系統唯一id生成：https://www.cnblogs.com/liujianping/p/10401842.html

雪花演算法：

snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法，結果是一個long型的ID。其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是資料中心：不同地點，5個bit的機器ID），12bit作為毫秒內的流水號（意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID），最後還有一個符號位，永遠是0。可以保證幾乎全球唯一！

主鍵自增

我們需要配置主鍵自增：

實體類欄位上 @TableId(type = IdType.AUTO)
資料庫欄位一定要是自增的！
再次測試插入即可！

其餘的原始碼解釋

public enum IdType {
    AUTO(0), //資料庫id自增
    NONE(1), //未設定主鍵
    INPUT(2), //手動輸入
    ID_WORKER(3), //預設的全域性唯一id
    UUID(4), //全域性唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字串表示法
}

更新操作

//測試更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    //通過條件自動拼接動態sql
    user.setId(6L);
    user.setName("關注公眾號：狂神說");
    user.setAge(18);

    //注意：updateById 但是引數是一個物件！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自動幫你動態配置的！

自動填充

建立時間、修改時間！這些操作一般都是自動化完成的，我們不希望手動更新！

阿里巴巴開發手冊：所有的資料庫表：gmt_create、gmt_modified幾乎所有的表都要配置上！而且需要自動化！

方式一：資料庫級別（工作中不允許修改資料庫）

在表中新增欄位 create_time,update_time

再次測試插入方法，我們需要先把實體類同步！

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    // 對應資料庫中的主鍵（uuid、自增id、雪花演算法、redis、zookeeper！）
    @TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手動輸入id之後，就需要自己配置id了！
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
}

再次更新檢視結果即可

方式二：程式碼級別

刪除資料庫的預設值、更新操作！

實體類欄位屬性上需要增加註解

//欄位新增填充內容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

編寫處理器來處理這個註解即可！

@Slf4j
@Component //一定不要忘記把處理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入時的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill......");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新時的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill......");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

測試插入、測試更新，觀察時間即可！

//測試插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神說Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //幫我們自動生成id
    System.out.println(result); //受影響的行數
    System.out.println(user); //發現，id會自動回填
}

//測試更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    //通過條件自動拼接動態sql
    user.setId(6L);
    user.setName("關注公眾號：狂神說");
    user.setAge(19);

    //注意：updateById 但是引數是一個物件！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

樂觀鎖

在面試過程中，我們經常會被問到樂觀鎖、悲觀鎖！這個其實非常簡單！

樂觀鎖：顧名思義十分樂觀，他總是認為不會出現問題，無論幹什麼不去上鎖！如果出現了問題，再次更新值測試。

悲觀鎖：顧名思義十分悲觀，他總是認為總是會出現問題，無論幹什麼都會上鎖！再去操作！

version、new version

我們這裡主要講解 樂觀鎖 機制！

樂觀鎖實現方式：

取出記錄時，獲取當前version
更新時，帶上這個version
執行更新時，set version = new Version where version = oldVersion
如果version不對，就更新失敗

樂觀鎖：1、先查詢，獲得版本號 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 執行緒搶先完成，這個時候 version = 2，會導致 A 修改失敗！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

測試一下MP的樂觀鎖外掛

給資料庫中增加version欄位

我們實體類加對應的欄位

@Version //樂觀鎖version註解
private Integer version;

註冊元件

//掃描我們的mapper資料夾
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement //開啟自動配置事務
@Configuration //配置類
public class MyBatisPlusConfig {

    //註冊樂觀鎖外掛
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }   
}

測試一下！

//測試樂觀鎖成功！
@Test
public void testOptimisticLock(){
    //1、查詢使用者資訊
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改使用者資訊
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("406623380@qq.com");
    //3、執行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

//測試樂觀鎖失敗！多執行緒下
@Test
public void testOptimisticLock2(){
    //執行緒 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    //模擬另外一個執行緒執行了插隊操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("406623380@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    //自旋鎖來多次嘗試提交！
    userMapper.updateById(user); //如果沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊執行緒的值！
}

查詢操作

//測試查詢
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//測試批量查詢！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按條件查詢之一，使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定義要查詢的條件
    map.put("name","狂神說Java");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分頁查詢

分頁在網站使用的十分之多！

原始的 limit 進行分頁
pageHelper 第三方外掛
MP 其實也內建了分頁外掛！

如何使用！

配置攔截器元件即可

//分頁外掛
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
    return new PaginationInterceptor();
}

直接使用Page物件即可！

//測試分頁查詢
@Test
public void testPage(){
    //引數一：當前頁
    //引數二：頁面大小
    //使用了分頁外掛之後，所有的分頁操作也變得簡單了！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

刪除操作

基本的刪除操作

//測試刪除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1525818619938652164L);
}

//通過id批量刪除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1525818619938652161L,1525818619938652162L));
}

//通過map刪除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神說Java");

    userMapper.deleteByMap(map);
}

我們在工作中會遇到一些問題：邏輯刪除！

邏輯刪除

物理刪除：從資料庫中直接移除

邏輯刪除：在資料庫中沒有被移除，而是通過一個變數來讓它失效！deleted = 0 => deleted = 1

管理員可以檢視被刪除的記錄！防止資料的丟失，類似於回收站！

測試一下：

在資料表中增加一個deleted欄位

實體類中增加屬性

@TableLogic //邏輯刪除
private Integer deleted;

配置！

//邏輯刪除元件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置邏輯刪除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

測試一下刪除！

//測試刪除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

記錄依舊在資料庫，但是值卻已經變化了

//測試查詢
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

以上的所有CRUD操作及其擴充套件操作，我們都必須精通掌握！會大大提高你的工作和寫專案的效率！

效能分析外掛

我們在平時開發中，會遇到一些慢sql。測試！druid......

作用：效能分析攔截器，用於輸出每條SQL語句及其執行時間

MP也提供效能分析外掛，如果超過這個時間就停止執行！

匯入外掛

/*
     * SQL執行效率外掛
     */
@Bean
@Profile({"dev","test"}) //設定 dev test 環境開啟，保證我們的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    // 在工作中，不允許使用者等待
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 設定sql執行的最大時間，如果超過了則不執行
    performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化程式碼
    return performanceInterceptor;
}

記住，要在SpringBoot中配置環境為dev或者test環境！

# 設定開發環境
spring.profiles.active=dev

測試使用

//測試批量查詢！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

使用效能分析外掛，可以幫助我們提高效率！

條件構造器

十分重要：Wrapper

我們寫一些複雜的sql就可以使用它來替代！

測試一，記住檢視輸出的SQL進行分析

@Test
void contextLoads() {
    //查詢name不為空的使用者，並且郵箱不為空的使用者，年齡大於等於12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我們剛才學習的map對比一下
}

測試二，記住檢視輸出的SQL進行分析

@Test
void test2(){
    //查詢名字狂神說
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","狂神說");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);
    System.out.println(user); //查詢一個資料，出現多個結果使用List或者Map
}

測試三，記住檢視輸出的SQL進行分析

@Test
void test3(){
    //查詢年齡在20~30歲之間的使用者
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); //區間
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查詢結果數
    System.out.println(count);
}

測試四，記住檢視輸出的SQL進行分析

//模糊查詢
@Test
void test4(){
    //查詢年齡在20~30歲之間的使用者
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //左和右 %e e% %e%
    wrapper
        .notLike("name","e")
        .likeRight("email","t");

    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

測試五

//模糊查詢
@Test
void test5(){

    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id在子查詢中查出來
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

測試六

//測試六
@Test
void test6(){

    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通過id進行排序
    wrapper.orderByDesc("id");

    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其餘的測試，可以自己下去多練習！

程式碼自動生成器

dao、pojo、service、controller都給我自己去編寫完成！

AutoGenerator是MyBatis-Plus的程式碼生成器，通過AutoGenerator可以快速生成Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller等各個模組的程式碼，極大地提升了開發效率。

匯入依賴：

<dependencies>
    <!--檔案上傳-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.80</version>
    </dependency>
    <!--資料庫驅動-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis-plus-->
    <!--mybatis-plus 是自己開發的，並非官方的！-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--程式碼生成器依賴-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--velocity模板引擎，Mybatis Plus程式碼生成器需要-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.velocity</groupId>
        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
        <version>2.3</version>
    </dependency>
    <!--druid-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.9</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

測試：

//程式碼自動生成器
public class KuangCode {
    public static void main(String[] args) {
        //需要構建一個程式碼自動生成器物件
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1、全域性配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神說");
        gc.setOpen(false); //生成之後是否開啟資料夾
        gc.setFileOverride(false); //是否覆蓋
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I字首
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、設定資料來源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); //設定要對映的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);

        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setSuperEntityClass("你自己的父類實體，沒有就不用設定!");
        strategy.setEntityLombokModel(true); //自動lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自動填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //樂觀鎖
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); //執行
    }
}

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