MyBatisPlus詳解

wydilearn發表於2022-05-20

1、MyBatisPlus概述

需要的基礎:MyBatis、Spring、SpringMVC

為什麼要學習?MyBatisPlus可以節省我們大量工作時間,所有的CRUD程式碼它都可以自動化完成!

簡介

是什麼?MyBatis本來就是簡化JDBC操作的!

官網:https://baomidou.com/ MyBatis Plus,簡化MyBatis

技術沒有高低之分,只有使用技術的人有高低之別!

特性

  • 無侵入:只做增強不做改變,引入它不會對現有工程產生影響,如絲般順滑
  • 損耗小:啟動即會自動注入基本 CURD,效能基本無損耗,直接物件導向操作,BaseMapper<>
  • 強大的 CRUD 操作:內建通用 Mapper、通用 Service,僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作,更有強大的條件構造器,滿足各類使用需求,以後簡單的CRUD操作,它不用自己編寫了!
  • 支援 Lambda 形式呼叫:通過 Lambda 表示式,方便的編寫各類查詢條件,無需再擔心欄位寫錯
  • 支援主鍵自動生成:支援多達 4 種主鍵策略(內含分散式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解決主鍵問題
  • 支援 ActiveRecord 模式:支援 ActiveRecord 形式呼叫,實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
  • 支援自定義全域性通用操作:支援全域性通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 內建程式碼生成器:採用程式碼或者 Maven 外掛可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層程式碼,支援模板引擎,更有超多自定義配置等您來使用
  • 內建分頁外掛:基於 MyBatis 物理分頁,開發者無需關心具體操作,配置好外掛之後,寫分頁等同於普通 List 查詢
  • 分頁外掛支援多種資料庫:支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
  • 內建效能分析外掛:可輸出 SQL 語句以及其執行時間,建議開發測試時啟用該功能,能快速揪出慢查詢
  • 內建全域性攔截外掛:提供全表 delete 、 update 操作智慧分析阻斷,也可自定義攔截規則,預防誤操作

所有學不會都是給懶找的藉口!伸手黨,白嫖黨!

2、快速入門

地址:https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方元件:

  1. 匯入對應的依賴
  2. 研究依賴如何配置
  3. 程式碼如何編寫
  4. 提高擴充套件技術能力!

步驟

  1. 建立資料庫mybatis_plus

  2. 建立user表

    DROP TABLE IF EXISTS USER;
    
    CREATE TABLE USER
    (
        id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
        NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
        age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
        email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
        PRIMARY KEY (id)
    );
    
    -- 真實開發中,version(樂觀鎖)、deleted(邏輯刪除)、gmt_create、gmt_modified
    
    DELETE FROM USER;
    
    INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
    
  3. 編寫專案,初始化專案!使用SpringBoot初始化!

  4. 匯入依賴

    <!--資料庫驅動-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis-plus-->
    <!--mybatis-plus 是自己開發的,並非官方的!-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    

    說明:我們使用mybatis-plus可以節省我們大量的程式碼,儘量不要同時匯入mybatis和mybatis-plus,版本差異!

  5. 連線資料庫!這一步和mybatis相同!

    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=123456
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT
    
  6. 傳統方式pojo-dao(連線mybatis,配置mapper.xml檔案)-service-controller

    使用mybatis-plus之後:

    • pojo

      @Data
      @AllArgsConstructor
      @NoArgsConstructor
      public class User {
      
          private Long id;
          private String name;
          private Integer age;
          private String email;
      
      }
      
    • mapper介面

      //在對應的Mapper上面繼承基本的類 BaseMapper
      @Repository //代表持久層
      public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
          //所有的CRUD操作都已經編寫完成了
          //你不需要像以前配置一大堆檔案了!
      
      }
      
    • 注意點,我們需要在主啟動類上去掃描我們的mapper包下的所有介面@MapperScan("com.kuang.mapper")

      啟動類

      //掃描我們的mapper資料夾
      @MapperScan("com.kuang.mapper")
      @SpringBootApplication
      public class MybatisPlusApplication {
      
          public static void main(String[] args) {
              SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
          }
      
      }
      
    • 測試

      @SpringBootTest
      class MybatisPlusApplicationTests {
      
          //繼承了BaseMapper,所有的方法都來自父類,我們也可以編寫自己的擴充套件方法!
          @Autowired
          private UserMapper userMapper;
      
          @Test
          void contextLoads() {
              //引數是一個 Wrapper,條件構造器,這裡我們先不用null
              //查詢全部使用者
              List<User> users = userMapper.selectList(null);
              users.forEach(System.out::println);
          }
      }
      
    • 結果

思考問題?

  1. SQL誰幫我們寫的?MyBatis-Plus 都寫好了
  2. 方法哪裡來的?MyBatis-Plus 都寫好了

3、配置日誌

我們所有的sql現在是不可見的,我們希望知道它是怎麼執行的,所以我們必須要看日誌!

# 配置日誌
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完畢日誌之後,後面的學習就需要注意這個自動生成的SQL,喜歡上MyBatis-Plus!

4、CRUD擴充套件

插入操作

Insert 插入

//測試插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神說Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //幫我們自動生成id
    System.out.println(result); //受影響的行數
    System.out.println(user); //發現,id會自動回填
}

資料庫插入的id的預設值為:全域性的唯一id

主鍵生成策略

預設 ID_WORKER 全域性唯一id

分散式系統唯一id生成:https://www.cnblogs.com/liujianping/p/10401842.html

雪花演算法:

snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法,結果是一個long型的ID。其核心思想是:使用41bit作為毫秒數,10bit作為機器的ID(5個bit是資料中心:不同地點,5個bit的機器ID),12bit作為毫秒內的流水號(意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID),最後還有一個符號位,永遠是0。可以保證幾乎全球唯一!

主鍵自增

我們需要配置主鍵自增:

  1. 實體類欄位上 @TableId(type = IdType.AUTO)

  2. 資料庫欄位一定要是自增的!

  3. 再次測試插入即可!

其餘的原始碼解釋

public enum IdType {
    AUTO(0), //資料庫id自增
    NONE(1), //未設定主鍵
    INPUT(2), //手動輸入
    ID_WORKER(3), //預設的全域性唯一id
    UUID(4), //全域性唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字串表示法
}

更新操作

//測試更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    //通過條件自動拼接動態sql
    user.setId(6L);
    user.setName("關注公眾號:狂神說");
    user.setAge(18);

    //注意:updateById 但是引數是一個物件!
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自動幫你動態配置的!

自動填充

建立時間、修改時間!這些操作一般都是自動化完成的,我們不希望手動更新!

阿里巴巴開發手冊:所有的資料庫表:gmt_create、gmt_modified幾乎所有的表都要配置上!而且需要自動化!

方式一:資料庫級別(工作中不允許修改資料庫)

  1. 在表中新增欄位 create_time,update_time

  2. 再次測試插入方法,我們需要先把實體類同步!

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {
        // 對應資料庫中的主鍵(uuid、自增id、雪花演算法、redis、zookeeper!)
        @TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手動輸入id之後,就需要自己配置id了!
        private Long id;
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
        private Date createTime;
        private Date updateTime;
    }
    
  3. 再次更新檢視結果即可

方式二:程式碼級別

  1. 刪除資料庫的預設值、更新操作!

  2. 實體類欄位屬性上需要增加註解

    //欄位新增填充內容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
    
  3. 編寫處理器來處理這個註解即可!

    @Slf4j
    @Component //一定不要忘記把處理器加到IOC容器中!
    public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
        //插入時的填充策略
        @Override
        public void insertFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start insert fill......");
            // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
            this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    
        //更新時的填充策略
        @Override
        public void updateFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start update fill......");
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    }
    
  4. 測試插入、測試更新,觀察時間即可!

    //測試插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("狂神說Java");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("406623380@qq.com");
    
        int result = userMapper.insert(user); //幫我們自動生成id
        System.out.println(result); //受影響的行數
        System.out.println(user); //發現,id會自動回填
    }
    
    //測試更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        //通過條件自動拼接動態sql
        user.setId(6L);
        user.setName("關注公眾號:狂神說");
        user.setAge(19);
    
        //注意:updateById 但是引數是一個物件!
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }
    

樂觀鎖

在面試過程中,我們經常會被問到樂觀鎖、悲觀鎖!這個其實非常簡單!

樂觀鎖:顧名思義十分樂觀,他總是認為不會出現問題,無論幹什麼不去上鎖!如果出現了問題,再次更新值測試。

悲觀鎖:顧名思義十分悲觀,他總是認為總是會出現問題,無論幹什麼都會上鎖!再去操作!

version、new version

我們這裡主要講解 樂觀鎖 機制!

樂觀鎖實現方式:

  • 取出記錄時,獲取當前version
  • 更新時,帶上這個version
  • 執行更新時,set version = new Version where version = oldVersion
  • 如果version不對,就更新失敗
樂觀鎖:1、先查詢,獲得版本號 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 執行緒搶先完成,這個時候 version = 2,會導致 A 修改失敗!
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

測試一下MP的樂觀鎖外掛

  1. 給資料庫中增加version欄位

  2. 我們實體類加對應的欄位

    @Version //樂觀鎖version註解
    private Integer version;
    
  3. 註冊元件

    //掃描我們的mapper資料夾
    @MapperScan("com.kuang.mapper")
    @EnableTransactionManagement //開啟自動配置事務
    @Configuration //配置類
    public class MyBatisPlusConfig {
    
        //註冊樂觀鎖外掛
        @Bean
        public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
            return new OptimisticLockerInterceptor();
        }   
    }
    
  4. 測試一下!

    //測試樂觀鎖成功!
    @Test
    public void testOptimisticLock(){
        //1、查詢使用者資訊
        User user = userMapper.selectById(1L);
        //2、修改使用者資訊
        user.setName("kuangshen");
        user.setEmail("406623380@qq.com");
        //3、執行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }
    
    //測試樂觀鎖失敗!多執行緒下
    @Test
    public void testOptimisticLock2(){
        //執行緒 1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("kuangshen111");
        user.setEmail("406623380@qq.com");
    
        //模擬另外一個執行緒執行了插隊操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("kuangshen222");
        user2.setEmail("406623380@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);
    
        //自旋鎖來多次嘗試提交!
        userMapper.updateById(user); //如果沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊執行緒的值!
    }
    

查詢操作

//測試查詢
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//測試批量查詢!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按條件查詢之一,使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定義要查詢的條件
    map.put("name","狂神說Java");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分頁查詢

分頁在網站使用的十分之多!

  1. 原始的 limit 進行分頁
  2. pageHelper 第三方外掛
  3. MP 其實也內建了分頁外掛!

如何使用!

  1. 配置攔截器元件即可

    //分頁外掛
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
        return new PaginationInterceptor();
    }
    
  2. 直接使用Page物件即可!

    //測試分頁查詢
    @Test
    public void testPage(){
        //引數一:當前頁
        //引數二:頁面大小
        //使用了分頁外掛之後,所有的分頁操作也變得簡單了!
        Page<User> page = new Page<>(2,5);
        userMapper.selectPage(page,null);
    
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());
    }
    

刪除操作

基本的刪除操作

//測試刪除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1525818619938652164L);
}

//通過id批量刪除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1525818619938652161L,1525818619938652162L));
}

//通過map刪除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神說Java");

    userMapper.deleteByMap(map);
}

我們在工作中會遇到一些問題:邏輯刪除!

邏輯刪除

物理刪除:從資料庫中直接移除

邏輯刪除:在資料庫中沒有被移除,而是通過一個變數來讓它失效!deleted = 0 => deleted = 1

管理員可以檢視被刪除的記錄!防止資料的丟失,類似於回收站!

測試一下:

  1. 在資料表中增加一個deleted欄位

  2. 實體類中增加屬性

    @TableLogic //邏輯刪除
    private Integer deleted;
    
  3. 配置!

    //邏輯刪除元件!
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector(){
        return new LogicSqlInjector();
    }
    
    # 配置邏輯刪除
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
    
  4. 測試一下刪除!

    //測試刪除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1L);
    }
    

    記錄依舊在資料庫,但是值卻已經變化了

    //測試查詢
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }
    

    以上的所有CRUD操作及其擴充套件操作,我們都必須精通掌握!會大大提高你的工作和寫專案的效率!

效能分析外掛

我們在平時開發中,會遇到一些慢sql。測試!druid......

作用:效能分析攔截器,用於輸出每條SQL語句及其執行時間

MP也提供效能分析外掛,如果超過這個時間就停止執行!

  1. 匯入外掛

    /*
         * SQL執行效率外掛
         */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"}) //設定 dev test 環境開啟,保證我們的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        // 在工作中,不允許使用者等待
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 設定sql執行的最大時間,如果超過了則不執行
        performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化程式碼
        return performanceInterceptor;
    }
    

    記住,要在SpringBoot中配置環境為dev或者test環境!

    # 設定開發環境
    spring.profiles.active=dev
    
  2. 測試使用

    //測試批量查詢!
    @Test
    public void testSelectByBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }
    

    使用效能分析外掛,可以幫助我們提高效率!

條件構造器

十分重要:Wrapper

我們寫一些複雜的sql就可以使用它來替代!

MyBatisPlus詳解
  1. 測試一,記住檢視輸出的SQL進行分析

    @Test
    void contextLoads() {
        //查詢name不為空的使用者,並且郵箱不為空的使用者,年齡大於等於12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
        wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我們剛才學習的map對比一下
    }
    
  2. 測試二,記住檢視輸出的SQL進行分析

    @Test
    void test2(){
        //查詢名字狂神說
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","狂神說");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(user); //查詢一個資料,出現多個結果使用List或者Map
    }
    
  3. 測試三,記住檢視輸出的SQL進行分析

    @Test
    void test3(){
        //查詢年齡在20~30歲之間的使用者
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); //區間
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查詢結果數
        System.out.println(count);
    }
    
  4. 測試四,記住檢視輸出的SQL進行分析

    //模糊查詢
    @Test
    void test4(){
        //查詢年齡在20~30歲之間的使用者
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //左和右 %e e% %e%
        wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");
    
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }
    
  5. 測試五

    //模糊查詢
    @Test
    void test5(){
    
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //id在子查詢中查出來
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }
    
  6. 測試六

    //測試六
    @Test
    void test6(){
    
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //通過id進行排序
        wrapper.orderByDesc("id");
    
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
    

其餘的測試,可以自己下去多練習!

程式碼自動生成器

dao、pojo、service、controller都給我自己去編寫完成!

AutoGenerator是MyBatis-Plus的程式碼生成器,通過AutoGenerator可以快速生成Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller等各個模組的程式碼,極大地提升了開發效率。

匯入依賴:

<dependencies>
    <!--檔案上傳-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.80</version>
    </dependency>
    <!--資料庫驅動-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis-plus-->
    <!--mybatis-plus 是自己開發的,並非官方的!-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--程式碼生成器依賴-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--velocity模板引擎,Mybatis Plus程式碼生成器需要-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.velocity</groupId>
        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
        <version>2.3</version>
    </dependency>
    <!--druid-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.9</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

測試:

//程式碼自動生成器
public class KuangCode {
    public static void main(String[] args) {
        //需要構建一個程式碼自動生成器物件
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1、全域性配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神說");
        gc.setOpen(false); //生成之後是否開啟資料夾
        gc.setFileOverride(false); //是否覆蓋
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I字首
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、設定資料來源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); //設定要對映的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);

        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setSuperEntityClass("你自己的父類實體,沒有就不用設定!");
        strategy.setEntityLombokModel(true); //自動lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自動填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //樂觀鎖
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); //執行
    }
}

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