最近學習了faster-RCNN演算法，收穫不少，記此文為證。faster-RCNN是一個目標檢測演算法，它能夠識別多個目標，對目標分類並標註位置，非常好用。它的輸入樣本是標註好的圖片，輸出是一個hdf5模型。
我用臺標樣本實踐了一把，能夠識別出很細微的差別，分類準確率非常高，而且能夠適應臺標的縮放，無論螢幕比例是4：3還是16：9，都能識別出來。
貼兩個學習資源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23341500
