上一篇文章我們研究瞭如何通過流水線編譯出一個docker的映象，本篇我們來研究一下，如何把編譯好的映象推送到映象倉庫去。
平時如果我們是單機部署，我們的docker本身就裝在部署的機器上，我們在本機直接build+run一條龍就好了，但是在實際生產中，
更多的可能是分散式的多機部署，或者我們是依賴於K8S進行的部署，這時候我們肯定是需要把編譯好的映象推送到一個統一的倉庫
中進行管理，然後在部署的時候統一從這個倉庫進行獲取。
映象倉庫目前社群主流的是使用Harbor,這個是是VMware貢獻給社群的一個開源免費的映象倉庫，有一鍵部署的指令碼，部署成功後通過
對外開放的API既可以實現映象的推送和拉取，我在寫這篇文章的時候自己搭建了一個Harbor打算用來當倉庫用，後來想了想好像各個
雲廠商都有免費的倉庫可以用，於是乎我就去搞了一個騰訊雲的倉庫，這樣也免去了大家搭建harbor的工作量和所需的硬體伺服器資源
（注意，我這裡不是廣告，阿里雲、騰訊雲、華為雲、青雲等都有自己的倉庫，只是我自己的伺服器都在騰訊上）
首先，我們去騰訊雲搜尋：容器映象服務，然後開通個人版，個人版是免費的，只是受限的條件很多，但是夠用，開通之後，我們進入
到控制檯，點選新建倉庫，填寫好自己的配置資訊之後就可以使用了，成品如下：
如果喜歡使用harbor的話也沒有問題，harbor的效果如下：
配置好映象倉庫之後，我們去更改一下上一篇文章中我們建立好的流水線，之前的流水線中，我們只是執行了docker build 命令，這個命令只是實現了映象
的編譯工作，接下來我們需要新增docker push命令，來把我們的映象推送到倉庫裡去。
首先和之前建立ssh連線一樣，我們需要在service connection中新增一個憑證，用來描述我們的倉庫地址和賬號密碼，開啟service connection選擇docekr registry
新增你的倉庫資訊，如果你使用的是騰訊雲的倉庫，賬號密碼會在你建立倉庫時進行設定，如果你使用的是harbor，那麼這個賬號和密碼是寫在你harbor的配置檔案
裡的，和你請求api的賬號密碼保持一致即可。
填寫完之後，我們去更改一下之前的流水線，首先我們先在repository 中選擇我們剛才建立好的連線資訊，然後修改下面docker build為docker build push，其他的原有引數不需要調整
然後我們執行一下我們的流水線，我們可以看到，流水線在完成了build步驟以後，緊接著就開始執行了push命令，開始推送我們的映象到騰訊雲的倉庫。
然後我們去騰訊雲上，看一下我們的映象有沒有出現，可以發現，我們剛才推送的映象現在已經躺在騰訊雲上了。
如果你使用的是harbor的話，首先需要確保你部署harbor使用的是https，因為docker在push的時候預設是執行https的，其次就是，在請求的時候不需要帶埠號，可能是我
安裝的不太好的原因，我的harbor生成的命令裡帶著埠號，讓我爬了很久的坑。和騰訊雲一樣，我們需要建立一個新的service_connection，裡面儲存harbor的資訊，
地址填寫你部署harbor的域名或者ip就可以，但是必須是https的，不然後面會走不通。
然後我們去更新一下我們流水線的配置，把騰訊雲的換成harbor的配置，同時需要更改下面的repostory資訊，更換成harbor的，例如我在harbor上建立的倉庫的名稱是：azure
所以我們這裡就要寫「倉庫名」/『映象名』，例如：azure/my-devops，到時候推送的時候docker會通過tag命令把編譯好的映象命名為：azure/my-devops:tag的格式，推送到你
的harbor倉庫裡去。
然後我們執行一下流水線，看一下生成的命令是否和我們的想法匹配，可以看到和我們預期的是一致的，流水線開始推送映象到我們的倉庫裡去。
然後我們去harbor裡看一下映象是否已經成功推送
到這裡我們本篇文章就結束了，這裡我們成功實現了推送映象到其他的公網倉庫去，接下來我們會繼續研究azure的其他功能。