分析即服務（AaaS）到底是什麼？終於有人講明白了

隨著世界資料領域的地位和規模的不斷擴大，大資料、人工智慧和雲端計算正在結合起來，以分析即服務的形式為企業提供急需的喘息機會

 

讓我們簡要回顧一下 2010 年以來發生的事情。

 

這十年來我們見證了許多技術進步，首先，我們經歷了行動電話由普通手機過渡到了高階智慧手機的飛躍過程，其次，社交媒體也經歷了最初的QQ、微信、微博再到目前火熱的短影片，這十年還見證了大資料、物聯網 (IoT)、機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 等新一代的技術，這些技術已牢牢紮根於商業世界，並透過有用的見解和創新的解決方案為企業提供動力。

 

然後雲來了。

 

雲或雲端計算最初是解決複雜的IT基礎設施所需的一種解決方案。唯一的主要區別是什麼？它是線上的，因此得名。得益於AWS、Google、Azure和Oracle，雲的出現徹底改變了IT基礎設施和IT服務領域的遊戲規則，大大小小的企業現在都在以某種方式快速擁抱雲技術。

 

大資料、AI/ML 和雲開啟了通往另一個“X 即服務”類別的大門——分析即服務或 AaaS。

 

大資料、人工智慧和雲的融合

你如何評價一輛配備梅賽德斯發動機、法拉利設計和米其林輪胎的汽車的效能？很好，對吧？大資料、人工智慧和雲的融合就像是配備瞭如此強大效能的汽車，令人驚歎，這種融合是導致分析即服務的原因。AaaS可以透過更高水平的運營效率和生產力幫助企業實現卓越的業績，這就是雲技術的全部意義所在。

 

AaaS 快照

我們今天生活在一個有趣的世界，一個充滿資料的世界，即使每分鐘都會增加更多資料。隨著網際網路的迅速普及以及計算機和連線裝置的增多，我們正在凝視一個完全不同的世界——一個資料世界，一個非常龐大的世界。

 

為什麼首先選擇AaaS？

很多企業一直渴望透過將基礎業務資料從本地轉移到雲上來，這是為什麼呢？很多原因：不斷增長的IT基礎架構的複雜性，對知識資源的需求性，當然還有與在本地執行相關的快速增長的成本，促使企業接受上雲。

 

確實，閒置的資料多於使用的資料，這需要全面利用資料並對其進行分析的方法。資料分析帶來了有趣且有用的業務洞察力，這些洞察力在轉化為戰略計劃時將以業務增長的形式結出碩果。

 

但是我們如何捕獲、處理和分析如此龐大的資料量呢？

大資料分析不再是一個流行詞，它有大量的用例，並且正在穩步改變企業的運營和發展方式，AI和 ML幾乎可以加速大資料分析的過程並帶來一定程度的自動化。它們有助於以更快的速度和儘可能少的人工干預提取一些非常有趣的見解。作為回報，大資料充當了巨大的資料儲存庫，幫助人工智慧變得更加“智慧”和高效，因為它不斷為機器學習提供大量的資料。

 

嗯，這一切聽起來都很棒。但是，越來越多的資料只會給企業的IT基礎設施帶來更高的成本。那麼解決方案是什麼？雲。

 

人工智慧和大資料在幫助企業獲得收益方面形成了很好的結合。但是，海量資料每分鐘的快速增長就像是企業的“達摩克利斯之劍”，不斷增長的資料需要更高的儲存和處理能力，這是傳統架構無法比擬的，這使得組織很難綜合利用資料。雲技術解決了所有這些問題，使企業可以非常輕鬆且經濟地利用大資料和分析服務，從而實現我們所說的分析即服務或 AaaS。

 

AaaS 用例

隨著AaaS的概念愈發流行起來，國內也有許多大資料廠商開始去涉及這一片藍海，Smartbi便是其中的一家。自從推出了自家的SaaS資料分析平臺 智分析以來，由於其高價效比的特點，推出之後一直深受廣大中小企業的青睞，大資料上雲已經成為了很多企業的不二選擇。今年Smartbi還將會推出強大的aichart功能，屆時智分析將會把大資料與機器學習、人工智慧完美地結合起來，資料分析將會變得越來越有趣！

結論

隨著我們不斷地向前邁進，AaaS所採用的高階分析概念，在以後將會變得更加突出並且有可能會成為一個常規的事情。在提供洞察力方面，高階分析將改變方向，配備AI和ML技術的高階分析將會使預測分析變得司空見慣，並提高遠見，而不僅僅是洞察力。想象一下，擁有更強大AaaS解決方案的企業將擁有什麼樣的優勢？所有型別的企業都將透過AaaS獲得巨大收益，AaaS的未來非常美好，它的重要性將會隨著企業每秒建立和使用資料而逐漸增長。