James，Java 工程師，喜歡學習和記錄當下熱門技術並驗證其優勢和缺點，以及當下火熱的雲原生解決方案的實施與推廣。
前言
基於 Jenkins 的 KubeSphere DevOps 系統是專為 Kubernetes 中的 CI/CD 工作流設計的，它提供了一站式的解決方案，幫助開發和運維團隊用非常簡單的方式構建、測試和釋出應用到 Kubernetes。它還具有外掛管理、Binary-to-Image (B2I)、Source-to-Image (S2I)、程式碼依賴快取、程式碼質量分析、流水線日誌等功能。
DevOps 系統為使用者提供了一個自動化的環境，應用可以自動釋出到同一個平臺。它還相容第三方私有映象倉庫（如 Harbor）和程式碼庫（如 GitLab/GitHub/SVN/BitBucket）。它為使用者提供了全面的、視覺化的 CI/CD 流水線，打造了極佳的使用者體驗，而且這種相容性強的流水線能力在離線環境中非常有用。
簡而言之，DevOps 可以幫助我們拉取程式碼、專案編譯、構建映象、推送映象、專案部署全自動一條龍服務。
關於如何安裝 DevOps 功能請參照：https://kubesphere.io/zh/docs...
建立 DevOps 工程 && 建立流水線
建立 DevOps 工程：企業空間—>DevOps 工程—>建立；
填入工程名稱，點選確定即可；
建立流水線：點選剛才建立好的 DevOps 工程，找到流水線選單，點選建立，輸入流水線名稱；
程式碼倉庫可以填也可以不填，現在填寫的話到時候會有一個 webhook 地址，這個地址可以到 Git（或者其他倉庫）倉庫設定有程式碼提交的時候自動執行我們的流水線，相當於是一個回撥，這樣就可以程式碼提交到專案部署完全是一個全自動的過程。
那麼這裡我們先演示不填的情況，填寫流水線名稱之後點選下一步，點選建立就行了。
編輯流水線
點選剛才建立的流水線進入，點選編輯流水線：
可以看到，有兩套模板，這裡我們選擇第二套，然後點選儲存：
可以看到效果，然後我們點選編輯流水線：
進來之後可以看到右邊有一個代理，下邊有代理 type 和 lable。代理型別這裡我們選擇 node。下邊這個 lable 有四個選項：base、go、maven、nodejs：
- 如果我們是 java 相關的專案打包，那麼我們可以選擇 maven；
- 如果是前端專案可以使用 nodejs；
- 如果是 go 語言開發可以選擇 go；
- 如果是其他的那麼可以選擇 base；
官網解釋：https://kubesphere.io/zh/docs...
這裡小編是部署 java 專案，所以我選擇了 maven；
1. 拉取程式碼
- 步驟 1：點選，可以看到右邊的視窗；
- 步驟 2：填寫該階段的名稱
- 步驟 3：將指定的 base 容器刪除，因為我們要使用 maven 容器
點選新增步驟：
選擇指定容器：
填寫容器名稱，點選確定：
點選新增巢狀步驟：
選擇通過 git 拉取程式碼，當然如果你是 svn，可以選擇下面一個 checkout。小編使用的是 git。
填寫 gie 倉庫 Url，以及分支，然後點選新建憑證：
- 輸入憑證 id：這個隨便起名；
- 型別：選擇賬戶憑證；
- 使用者名稱：git 的使用者名稱
- token/密碼：git 的密碼
然後點選確定，確定。
若是想顯示拉取下來的程式碼目錄，可以新增巢狀步驟：
然後點選確定、儲存。
完了之後可以點選執行，看一下效果。
2. 專案編譯
執行完之後我們再次點選編輯流水線，點選第二個步驟，填寫名稱：專案編譯。
同樣的指定 maven 容器，新增巢狀步驟：shell 指令碼，輸入 maven 的打包命令：
$ mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
點選確認，點選儲存，同樣可以執行看一下效果，是否成功。
3. 構建映象
執行完之後我們再次點選編輯流水線，點選第三個步驟，填寫名稱：構建映象；代理型別選擇：none。
同樣的指定 maven 容器，新增巢狀步驟：shell 指令碼，輸入命令，顯示目錄下檔案：
ls isee-gateway/target輸入 docker 構建映象命令：
$ docker build -t isee-gateway:latest -f isee-gateway/Dockerfile isee-gateway/引數說明：
isee-gateway:latest：映象名稱已經標籤
-f：指定 Dockerfile 檔案進行構建
isee-gateway/：在這個目錄
在實際運用中，我們不可能一次構建一個映象，我們可能有多個、幾十個微服務需要構建映象，所以這裡我們還可以新增並行步驟，然後接著上述步驟進行構建就行了：
4. 推送映象
執行完之後我們再次點選編輯流水線，點選第四個步驟，
- 填寫名稱：推送映象；（我們要將映象推送至阿里雲映象倉庫，當然你也可以推送到其他倉庫或者私有倉庫）
- 代理型別選擇：none
同樣的指定 maven 容器，新增巢狀步驟：新增憑證
點選確定，建立完之後選擇我們剛才建立的憑證，填寫使用者名稱、密碼變數（意思是將使用者名稱、密碼作為一個變數，之後登入阿里雲倉庫、推送映象等操作就可以使用這個變數，這樣的話就不用手動輸入使用者名稱密碼了）
【登入阿里雲倉庫】新增巢狀步驟，選擇 shell 指令碼，輸入以下內容（這裡我們就使用到了使用者名稱密碼變數）：
$ echo "$DOCKER_PWD_VAR" | docker login $REGISTRY -u "$DOCKER_USER_VAR" --password-stdin【給映象打標籤】新增巢狀步驟，選擇 shell 指令碼，輸入以下內容：
$ docker tag isee-gateway:latest $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/isee-gateway:SNAPSHOT-$BUILD_NUMBER【推送映象】新增巢狀步驟，選擇 shell 指令碼，輸入以下內容：
$ docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/isee-gateway:SNAPSHOT-$BUILD_NUMBER
當然，這裡也是可以新增並行步驟的，同時推送多個映象至倉庫。
到這裡你會有個疑惑，上面不止使用到 DOCKER_PWD_VAR、DOCKER_USER_VAR 這兩個變數，還是用到了 REGISTRY 變數，那麼這個變數是什麼呢？在哪裡有定義呢？
儲存流水線之後，點選編輯 Jenkinsfile 檔案：
最下面可以看到有定義 REGISTRY 變數，我們只需要將 REGISTRY 變數值改為自己阿里雲倉庫的地址就行了
完成之後儲存，可以執行看一下是否成功。
5. 部署
老規矩，按步驟執行：
按照步驟繼續執行：
新建憑證：
上面有一個憑證 ID 需要填寫，這個怎麼填呢？
先儲存流水線，點選編輯 Jenkinsfile，最下面有個變數名叫：KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID，變數值是：demo-kubeconfig 我們填寫這個值便可。
建立完憑證，點選確定就完成啦。
儲存流水線，點選執行，至此，一整套的流水線就編輯完成啦！
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