近日，由網易和中國工商銀行聯合發起的雲原生日誌系統Loggie專案（github.com/loggie-io/loggie/）正式開源。這是網易數帆向雲原生日誌痛點發起的一次衝鋒，也是團隊聯合合作伙伴踐行“架構開放，核心開源”技術理念、把控制權交給客戶的又一行動。
Loggie專案：破解雲原生日誌之痛
企業數字化轉型浪潮中，採用雲原生技術解決數字化軟體研發、運維新挑戰已成主流選擇，然而在雲原生環境下，容器大規模及頻繁動態遷移、日誌儲存多樣性、Kubernetes元資訊查詢等特點，迫使日誌管理方式發生變化。隨著業務實踐的深入，日誌方面存在的人肉運維越來越多、功能開發難以擴充套件和難以支撐更大規模等問題逐漸浮出水面，業界既有的開源方案未能滿足需求，比如：
• 效能不達標，或者擴充套件功能開發效率低，未達到很好的平衡
• 對容器化場景支援有限
• 大部分開源專案均未提供一套完整的日誌解決方案
在此背景下，面向雲原生場景的Loggie應運而生。Loggie是一個基於Golang的輕量級、高效能、雲原生日誌採集Agent和中轉處理Aggregator，支援多Pipeline和元件熱插拔，提供了：
• 一棧式日誌解決方案：同時支援日誌中轉、過濾、解析、切分、日誌報警等
• 雲原生的日誌形態：快速便捷的容器日誌採集方式，原生的Kubernetes CRD動態配置下發
• 生產級的特性：基於長期的大規模運維經驗，形成了全方位的可觀測性、快速排障、異常預警、自動化運維能力
結合網易數帆長期的業務實踐，Loggie形成了如下幾大特點：
• 可擴充套件、熱插拔：配置不同的Source/Interceptor/Sink，擁有中轉、過濾、解析、切分、日誌報警等能力，可使用Golang快速自研外掛
• 強隔離：多Pipeline設計，減少互相干擾，可同時傳送多個不同資料來源
• 輕量級、高效能：基於Golang，極少的資源佔用，強大的吞吐效能
• 可靠性保障：完善的日誌可觀測性，原生Prometheus metrics支援，還有限流等Interceptor
• 雲原生：配置中心整合Kubernetes，建立CRD例項即可採集容器日誌
同時，基於Loggie的流式資料傳輸設計，我們可以靈活使用Loggie的Pipeline。
從使用形態上可劃分為：
• Agent形態：每個節點一個或者每個Pod一個，用於採集日誌或者其他資料
• Aggregator形態：用於中轉、轉發和處理，可獨立部署成叢集
可以應用在：
• 資料採集：採集容器日誌、節點日誌，採集Prometheus metrics、Kubernetes Events等
• 資料中轉：作為中轉機去做資料的聚合、轉發、分流
• 資料處理：進行流式資料的切分、轉換、處理
• 日誌報警：進行異常日誌的檢測與報警
……
此外，利用Loggie的設計，使用者也可以快速開發一個Source、Sink或Interceptor元件，複用Loggie的能力，避免大量重複的開發工作，比如：
• 在Kubernetes叢集中可方便、直接的使用CRD下發配置，並且支援自動reload、支援指定Loggie叢集，無需考慮部署、配置更新等問題
• 依賴Loggie提供傳輸過程的穩定性和可靠性，保證at-least-once和重試機制，避免資料丟失，以及資料量過多或過大造成的隱患
• 使用Loggie提供的一系列監控指標，比如佇列長度、傳輸延遲、傳送QPS等，可快速接入Prometheus，同時還可使用一些系統內建的快速排障的介面與能力
• 使用可插拔的Interceptor可用於自定義的資料處理、格式轉換等，避免過多的定製化程式碼開發
Loggie生態：攜手夥伴強化系統能力
Loggie萌芽於網易嚴選業務的實際需求，成長於嚴選與數帆的長期共建，持續發展於網易數帆與網易新聞、中國工商銀行的緊密協作。廣泛的生態，使得專案能夠基於業務需求不斷完善、成熟。
在Loggie之前，網易嚴選採用的是開源的日誌解決方案。由於業務同時存在虛擬機器、物理機、容器等多種日誌採集場景，需要應對相當於平峰期10倍+的大促流量，嚴選在採集效能、資源隔離、可觀測性、異常發現及自動化運維等方面都遇到了非常大的痛點。因此，2019年，嚴選與數帆開始共建面向雲原生的全新日誌系統Loggie。
網易數帆輕舟產品總經理陳諤表示：
Loggie是我們雲原生實踐的一項重要成果，專案遵循雲原生社群標準構建，同時相容傳統技術架構，融合工商銀行等不同行業應用場景的經驗，企業採用Loggie能夠統一日誌管理，為雲原生應用平滑落地保駕護航。Loggie的成熟得益於網易數帆與業務共建，我們相信開源將使得專案能夠適應更多行業場景，豐富開源技術生態，促進雲原生技術發展。
網易高階技術專家、嚴選中臺負責人王國雲表示：
Loggie已經在網易嚴選的混合生產環境中經過了2年多的充分驗證。現在，在集團的大力支援下，我們將Loggie開源，一方面，希望可以填補社群在一站式日誌解決方案上的空白，幫助到更多遇到同類問題的企業；另一方面，也希望可以藉助社群的力量，使Loggie專案不斷壯大，獲得更持續更健康的發展。
後續，嚴選將基於自身業務場景及在雲原生實踐方面的技術積累，持續參與Loggie專案的開發與管理工作，也期待有更多志同道合的夥伴參與進來。
中國工商銀行已經建成同業規模最大的企業級雲平臺，核心應用100%入雲，容器叢集超100個，執行容器超30萬個。工商銀行2017年開始建設企業級日誌中心，日誌中心實現對應用各類日誌收集、清洗、格式化及儲存，支撐使用者檢索、下載，日均日誌容量達45TB；基於標準化日誌資料打造輕量級運營服務**，快速有效支援業務交易率、耗時等基礎運營指標的實時獲取，同時還提供移動端、前臺等便捷的使用者檢視。
工商銀行軟體開發中心雲端計算實驗室主任王鑫表示：
在社群貢獻方面，工商銀行作為Loggie專案參與單位，結合日誌平臺建設經驗，並在採集目標發現、日誌攔截處理、元件自監控等核心模組進行深度定製開發。後續，工商銀行將持續參與Loggie社群的工作，計劃在日誌輸出擴充套件、流式處理等模組繼續深入研究，反哺開源社群。
Loggie未來：滿足可觀測性更多需求
Loggie已經廣泛應用於網易內部、中國工商銀行以及網易輕舟眾多的商業客戶環境中。在網易嚴選業務的實測中，Loggie消耗的CPU僅為之前方案的1/4，同時傳送吞吐量為後者的1.6～2.6倍，並且在多Pipeline採集下甚至達到了200MB/s+極限吞吐量。
Loggie開源釋出之後，網易數帆開源的自研雲原生專案已達6個，還包括雲原生軟體定義儲存系統Curve、多租戶視覺化Kubernetes管理平臺KubeCube、雲原生運維診斷系統KubeDiag、高效能雲原生API閘道器Hango、智慧網格管理器Slime等。陳諤此前曾表示：網易數帆在雲原生領域的一系列開源工作，旨在為客戶引入雲原生技術棧提供便利，通過企業級增強基礎元件的開源，幫助客戶解決雲原生基礎設施的管控、維護、穩定性等問題。
Loggie的開源，意味著網易數帆在雲原生開源版圖的可觀測性領域也落下重子，形成了更加完善的佈局。
未來，Loggie將提供更多元件與功能擴充套件，推出輕量級的流式處理能力，不斷解決雲原生日誌的更多痛點，滿足可觀測性方向的更多需求。對該領域感興趣的朋友，歡迎瞭解Loggie專案，共同參與建設Loggie社群！
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Loggie專案地址：https://github.com/loggie-io/...
Loggie專案文件：https://loggie-io.github.io/d...
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