> 分享嘉賓：**張瑋絢**（Wade Zhang）北京濤思資料科技有限公司（TDengine）研發VP
整理：墨天輪

**導讀**

[TDengine](https://www.modb.pro/wiki/81?0228 "TDengine") 是一款高效能、分散式、支援 SQL 的時序資料庫，讓大量裝置、資料採集器每天產生的高達 TB 甚至 PB 級的資料能得到高效實時的處理，對業務的執行狀態進行實時的監測、預警，從大資料中挖掘出商業價值。

我今天的分享的內容分為四個主題：TDengine誕生的行業背景、TDengine的產品特性、開源和商業策略以及TDengine的幾個典型應用案例。

## TDengine誕生的行業背景

#### 1、時序資料與時序資料庫

TDengine是高效能、分散式、支援 SQL 的時序資料庫，對時序資料庫進行一句話的定義，那就是：**對時序資料進行儲存、查詢和計算服務的資料庫**。這就衍生出一個新的問題，什麼是時序資料？

時序資料是按時間順序產生的結構化資料，同一資料來源所產生的時序資料是完全同構的，同一類資料來源所產生的時序資料也往往是同構的或高度相似的，TDengine 創始人陶建輝總結了時序資料的十大特徵。

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*圖1  時序資料的十大特徵*

#### 2、TDengine誕生的行業背景

時序資料在各行各業都有著廣泛的應用，如電信電網、銀行金融、交通物流、IT運維、傳統制造業等，這些資料對業務具有非常重要的價值。

如何儲存時序資料呢？有不少廠商用傳統的資料庫進行嘗試，但這些解決方案都有著各自先天的侷限性。以關係型資料庫為例，它在海量時序資料讀寫上效能低，同時資料量越大查詢越慢。在這樣的背景下，時序資料庫 TDengine 便應運而生了。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-c1d1011c465b58fc32b7c01a0a35917c92b.png)
*圖2  時序資料儲存方案的各種選擇*

## TDengine 的產品特性

#### 1、TDengine 的產品特性

- 高效能：插入和查詢效能都優於InfluxDB 
- 分散式：叢集方案開源
- 支援SQL：語法儘量與標準SQL相容

#### 2、TDengine 的優勢

TDengine 有八大優勢：**高效能寫入**、**高效能查詢**、**開源的分散式叢集解決方案**、**支援SQL易用性高**、**安裝部署快速簡單**、**省空間**、**易整合**、**易運維**。

首先，TDengine 的優勢體現在**高效能寫入**與**高效能查詢**。透過充分利用時序大資料的特點，TDengine 團隊設計了**充分利用時序資料特性的儲存引擎**，將資料的寫入和查詢速度大幅提升，同時資料壓縮率也大幅提高。

與流行的時序資料庫 InfluxDB 相比，TDengine 完全採用 InfluxDB 自身提供的測試框架、資料集和測試場景，寫入速度至少是其 2 倍以上，在裝置數量超過1000 以後，寫入速度則是其 5.2 倍；對於查詢場景，極個別的與 InfluxDB 速度持平，絕大部分都是幾倍的速度，有的情況下甚至高達 40  倍。

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*圖3 TDengine 與 InfluxDB 在寫入上的對比*

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-36537b46d714948662e3c37ea5028f4939b.png)
*圖4 TDengine 與 InfluxDB 在查詢上的對比*

TDengine 的優點還體現在它是一個**開源的分散式叢集解決方案**。不同於InfluxDB（**叢集方案不開源**） 與 Prometheus（**不支援叢集**），TDengine 能夠很好地水平擴充套件，輕鬆支援海量級的時間線和資料量。

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*圖5 TDengine 的叢集架構*

**支援 SQL，易用性高** 是TDengine 的第四個優點。

SQL 是世界上最簡單易用、最流行的查詢語言，為眾多程式設計師所喜愛，這樣能夠降低學習門檻和應用程式遷移成本。TDengine 還支援 Java、Go、Python、Rust、nodeJS 和 C# 等語言環境。同時，使用者也能夠透過 RESTful 介面來插入與查詢資料。

不僅如此，TDengine 的優勢還體現在**安裝部署快速簡單、省空間、易整合、易運維**。

## TDengine 的開源和商業模式

#### 1、TDengine 核心程式碼與叢集方案完全開源

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-cbecd11bd07a8197950c2b5cf9489058c7e.png)
*圖6 TDengine 社群版開源統計資料*

#### 2、TDengine 的商業模式

TDengine 有三種的商業模式，分別是開源社群版、企業版、雲服務版。

- **開源社群版**：核心程式碼完全一樣，建立開發者社群，打造生態。
- **企業版**：支援獨立部署，年度訂閱模式銷售，根據資料量計費。
  - 輔助功能：安全(異地容災、加密、審計等)，運維工具等
  - 技術服務：專業團隊提供強有力的技術支援
 - **雲服務版**：在阿里雲、AWS 等雲平臺上直接提供PaaS服務，根據資料量和時長計費。

## TDengine 的客戶案例

TDengine 使用者主要來自物聯網、工業網際網路、車聯網、物流、IT運維監測、電力、智慧城市、智慧礦山等領域，接下來分享我們兩個典型的客戶案例。

#### 1、客戶案例一：順豐科技

順豐科技原先採用 OpenTSDB+HBase 作為大資料監控平臺全量監控資料的儲存方案，整個平臺平均寫入數十億條/天。但隨著大資料監控平臺接入的資料量越來越大，有很多痛點需要解決，包括依賴多、使用成本高和效能不能滿足等問題。

在進行資料庫選型時，**TDengine能夠滿足效能、成本、運維難度**的需求，支援橫向擴充套件並具有且高可用的優勢。完成改造後，**TDengine 叢集輕鬆扛住了全量監控資料寫入，執行穩定**。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-2e6690125ba917f9fd265ba879169670c08.png)
*圖7 順豐在採用 TDengine 後的改造效果*

#### 2、客戶案例二：理想汽車

隨著業務資料量級的上升，理想汽車的物聯網場景業務對資料儲存效能的要求不斷提高。在訊號上報業務中，需要將標記時間戳和採集點的資訊，透過雲端寫入到後端資料庫中，有一定的聚合查詢需求。

在這些需求下，透過深入業務封閉式測試，TDengine 表現出了極其優秀的高併發寫入和資料壓縮能力，極大降低了業務成本和業務壓力。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-21e0c8a642c0242cfd7b13230c5b75ac357.png)
*圖8 理想汽車在採用 TDengine 後的成本對比*

目前，TDengine 被廣泛運用於物聯網、工業網際網路、車聯網、IT運維、能源、金融等領域，安裝例項數已經超過10萬，而且遍佈全球，[點選檢視更多 TDengine 客戶案例](https://taosdata.com/category/user-cases)。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-153ef4b80507129a78f221800b2397e9852.png)
*圖9  TDengine 的客戶行業與領域*

我今天的分享就到這裡，謝謝大家！

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