1 小時 SQL 極速入門（一）

李英傑同學發表於2018-11-22
SQL

前幾天，我在論壇溜達。看到一個人發帖說

做了6年的企業級開發，總是被網際網路行業的人認為沒技術含量，不就是CRUD麼
先解釋下 CRUD 是什麼。CRUD 就是我們常說的增刪改查(Create,Retrieve,Update,Delete)

其實，對這個問題，我也思考過。我們所有的業務流程，最終都會抽象出資料模型，儲存到資料庫中。把業務之間的聯絡抽象成資料庫中表與表，欄位與欄位之間的聯絡。實際上，企業的各種系統，在技術層面上確實是在 CRUD。

不過話說回來了，網際網路的系統不是 CRUD 嗎？只不過 CRUD 的姿勢不同罷了，網際網路可能是面對高併發的 CRUD, 我們是面對的是複雜業務流程的 CRUD。這些業務邏輯還需要一定的行業積澱才能捋清楚。所以在企業級開發上業務和技術基本是五五開，業務比重甚至要大於技術。

所以，今天我們就花很短的時間，來學學簡單的 SQL.瞭解下 CRUD 的姿勢。
假如我們有下面一個訂單表 ORDER_HEADER，不要在意表裡的資料，為了方便說明，瞎填的。
ORDER_HEADER.png

查詢

查詢是我們平日使用最多的，下面著重說一下：
查詢使用 SELECT 關鍵字，基本結構如下

SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <條件>

假如我們想查詢所有已經完工的訂單資訊，那麼 SQL 怎麼寫呢？

SELECT * FROM order_header WHERE order_status = `完工`

執行後會看到我們需要的結果
SELECT.png

SELECT * 代表查詢所有列，一般我們會關注我們需要的欄位，比如我們要找到訂單型別為 1 的並且完工的訂單號，我們可以這麼寫

SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status = `完工` AND order_type = 1

我們可以看到只有下面兩個符合條件的訂單號被選中。在寫 SQL 中我們要儘量避免 SELECT * ,我們需要哪個欄位就取哪個欄位，可以節省 SQL 查詢的時間。

SELECT1.png

如果要查詢訂單型別為 1 的或者處於下達狀態的訂單，SQL 怎麼寫呢？

SELECT order_no FROM order_header WHERE order_type = 1 OR order_status = `下達`

如果要查詢開工，下達和完工狀態的訂單，我們可以用 IN 關鍵字

SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status
FROM
    order_header
WHERE
    order_status IN ( `開工`, `完工`, `下達` )

除了 IN 我們可以使用 LIKE 進行模糊查詢，比如我們要查詢訂單狀態中包含 “工” 的所有訂單

SELECT order_no FROM order_header WHERE  order_status LIKE `%工%`

這裡的 “%” 表示萬用字元，”%工”表示以工結尾的所有匹配，”工%”表示以工開頭的所有匹配。
此外，我們可以用 NOT IN , NOT LIKE 來取相反的邏輯。

通過 GROUP BY 可以進行分組，比如我們按照訂單狀態來分組，就可以很方便的檢視當前有幾種狀態的訂單

SELECT order_status FROM order_header GROUP BY order_status

結果如下圖

GROUP.png

如果我們想看到每個分組中有多少訂單，那個我們可以使用 COUNT() 函式

SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status

結果如下圖,可以看到每個分組中訂單的數量。除了COUNT()，還有 MAX(),MIN(),SUM()等函式

COUNT.png

如果我們只想看到數量大於 2 的分組，該怎麼寫？

SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status HAVING COUNT(1) > 2

可以看到，只有數量大於2的分組被查到了。
HAVING.png

如果僅僅想去重，比如想知道總共有幾種訂單型別，那麼我們只需要對此列用 DISTINCT 即可。

SELECT DISTINCT order_type FROM order_header

結果中的訂單型別列已經被去重了。

DISTINCT.png

CASE WHEN ,有時我們會需要簡單的判斷邏輯，就可以用 CASE WHEN 了。比如我們想讓 訂單型別為1 的表示生產訂單，訂單型別為2 的表示更改訂單，訂單型別為3 的表示廢棄訂單。那麼我們可以這麼寫

SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status,
CASE
    WHEN order_type = 1 THEN `生產訂單`
    WHEN order_type = 2 THEN `更改訂單`
    WHEN order_type = 3 THEN `廢棄訂單`
    ELSE `未知型別`
    END AS type_desc
FROM
order_header

結果如下圖

CASEWHEN.png

子查詢，有時候我們需要從一個結果集中再次查詢，就會用到子查詢。比如下面這樣寫

SELECT
    order_no,
    type_desc
FROM
    (
SELECT
    order_no,
    order_type,
    order_status,
CASE
    WHEN order_type = 1 THEN `生產訂單`
    WHEN order_type = 2 THEN `更改訂單`
    WHEN order_type = 3 THEN `廢棄訂單`
    ELSE `未知型別`
    END AS type_desc
FROM
    order_header
) t

下節課我們說一下 連線查詢和常用到的分析函式，在企業中，單表查詢情況是很少的，要關聯查詢。

插入資料

插入資料我們使用 INSERT 語句

INSERT INTO order_header ( order_no, order_type, order_status, order_date, createdon )
VALUES
    ( `2018102109`, 2, `下達`, sysdate( ), sysdate( ) )

看到，最下面就是我們新插入的一行
INSERT.png

更新資料

更新資料使用 UPDATE 語句，我們更新一下剛才插入的資料的訂單號

UPDATE order_header SET order_no = `112109` WHERE order_no = `2018102109`

我們把 訂單號為`2018102109`的一行資料更新為了`112109`，在update時一定要寫好 WHERE 條件，如果沒有 WHERE 條件，會更新表中所有資料。

刪除資料

我們刪除剛才加入的一條資料

DELETE FROM order_header WHERE order_no = `112109`

執行後，訂單號為`112109`的訂單就被刪除了，DELETE 時同樣要寫好 WHERE 條件，如果沒有 WHERE 條件，會刪除表中所有資料。

下節重點說說 多表連線，常用分析函式。不要走開哦。

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