短視訊軟體開發，驗證碼的隨機數如何產生

短視訊軟體開發，驗證碼的隨機數如何實現完全隨機的相關程式碼

1、 函式原型： numpy.random.uniform(low,high,size)

功能：從一個均勻分佈[low,high)中隨機取樣，注意定義域是左閉右開，即包含low，不包含high.

引數介紹:

low: 取樣下界，float型別，預設值為0；
high: 取樣上界，float型別，預設值為1；
size: 輸出樣本數目，為int或元組(tuple)型別，例如，size=(m,n,k), 則輸出m*n*k個樣本，預設時輸出1個值。

返回值：ndarray型別，其形狀和引數size中描述一致。

這裡順便說下ndarray型別，表示一個N維陣列物件，其有一個shape（表維度大小）和dtype（說明陣列資料型別的物件），使用zeros和ones函式可以建立資料全0或全1的陣列，原型：

numpy.ones(shape,dtype=None,order='C'),

其中，shape表陣列形狀（m*n）,dtype表型別,order表是以C還是fortran形式存放資料。

2、類似uniform,還有以下隨機數產生函式：

a. randint: 原型：numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')，產生隨機整數；
b. random_integers: 原型： numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)，在閉區間上產生隨機整數；
c. random_sample: 原型： numpy.random.random_sample(size=None)，在[0.0,1.0)上隨機取樣；
d. random: 原型： numpy.random.random(size=None)，和random_sample一樣，是random_sample的別名；
e. rand: 原型： numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)，產生d0 - d1 - ... - dn形狀的在[0,1)上均勻分佈的float型數。
f. randn: 原型：numpy.random.randn（d0,d1,...,dn),產生d0 - d1 - ... - dn形狀的標準正態分佈的float型數。

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