基於SpringBoot如何實現一個點贊功能?
解析:
基於 SpringCloud, 使用者發起點贊、取消點贊後先存入 Redis 中,再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊資料寫入資料庫中做持久化儲存。
點贊功能在很多系統中都有,但別看功能小,想要做好需要考慮的東西還挺多的。 點贊、取消點贊是高頻次的操作,若每次都讀寫資料庫,大量的操作會影響資料庫效能,所以需要做快取。
至於多久從 Redis 取一次資料存到資料庫中,根據專案的實際情況定吧,我是暫時設了兩個小時。
專案需求需要檢視都誰點讚了,所以要儲存每個點讚的點贊人、被點贊人,不能簡單的做計數。
文章分四部分介紹:
Redis 快取設計及實現
- 資料庫設計
- 資料庫操作
- 開啟定時任務持久化儲存到資料庫
一、Redis 快取設計及實現
1.1 Redis 安裝及執行
Redis 安裝請自行查閱相關教程。
說下Docker 安裝執行 Redis
docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8
如果已經安裝了 Redis,開啟命令列,輸入啟動 Redis 的命令
redis-server
1.2 Redis 與 SpringBoot 專案的整合
1. 在 pom.xml 中引入依賴
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2. 在啟動類上新增註釋 @EnableCaching
@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }
3. 編寫 Redis 配置類 RedisConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.net.UnknownHostException; @Configuration public class RedisConfig { @Bean@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)public StringRedisTemplate stringRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
至此 Redis 在 SpringBoot 專案中的配置已經完成,可以愉快的使用了。
1.3 Redis 的資料結構型別
Redis 可以儲存鍵與5種不同資料結構型別之間的對映,這5種資料結構型別分別為String(字串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(雜湊)和 Zset(有序集合)。
下面來對這5種資料結構型別作簡單的介紹:
結構型別結構儲存的值結構的讀寫能力String可以是字串、整數或者浮點數對整個字串或者字串的其中一部分執行操作;物件和浮點數執行自增(increment)或者自減(decrement)List一個連結串列,連結串列上的每個節點都包含了一個字串從連結串列的兩端推入或者彈出元素;根據偏移量對連結串列進行修剪(trim);讀取單個或者多個元素;根據值來查詢或者移除元素Set包含字串的無序收集器(unorderedcollection),並且被包含的每個字串都是獨一無二的、各不相同新增、獲取、移除單個元素;檢查一個元素是否存在於某個集合中;計算交集、並集、差集;從集合裡賣弄隨機獲取元素Hash包含鍵值對的無序雜湊表新增、獲取、移除單個鍵值對;獲取所有鍵值對Zset字串成員(member)與浮點數分值(score)之間的有序對映,元素的排列順序由分值的大小決定新增、獲取、刪除單個元素;根據分值範圍(range)或者成員來獲取元素
1.4 點贊資料在 Redis 中的儲存格式
用 Redis 儲存兩種資料,一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的資料,另一種是每個使用者被點讚了多少次,做個簡單的計數。 由於需要記錄點贊人和被點贊人,還有點贊狀態(點贊、取消點贊),還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊資料,分析了下 Redis 資料格式中 Hash 最合適。
因為 Hash 裡的資料都是存在一個鍵裡,可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊資料都取出。這個鍵裡面的資料還可以存成鍵值對的形式,方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態。
設點贊人的 id 為 likedPostId,被點贊人的 id 為 likedUserId ,點贊時狀態為 1,取消點贊狀態為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵,兩個 id 中間用 :: 隔開,點贊狀態作為值。
所以如果使用者點贊,儲存的鍵為:likedUserId::likedPostId,對應的值為 1 。
取消點贊,儲存的鍵為:likedUserId::likedPostId,對應的值為 0 。
取資料時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id,也很方便。
在視覺化工具 RDM 中看到的是這樣子
1.5 操作 Redis
Redis 各種資料格式的操作方法可以看看 這篇文章 ,寫的非常好。
RedisService.java
1 import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; 2 import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; 3 4 import java.util.List; 5 6 public interface RedisService { 7 8 /** 9 * 點贊。狀態為1 10 * @param likedUserId 11 * @param likedPostId 12 */void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId); 13 14 /** 15 * 取消點贊。將狀態改變為0 16 * @param likedUserId 17 * @param likedPostId 18 */void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); 19 20 /** 21 * 從Redis中刪除一條點贊資料 22 * @param likedUserId 23 * @param likedPostId 24 */void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); 25 26 /** 27 * 該使用者的點贊數加1 28 * @param likedUserId 29 */void incrementLikedCount(String likedUserId); 30 31 /** 32 * 該使用者的點贊數減1 33 * @param likedUserId 34 */void decrementLikedCount(String likedUserId); 35 36 /** 37 * 獲取Redis中儲存的所有點贊資料 38 * @return 39 */List<UserLike> getLikedDataFromRedis(); 40 41 /** 42 * 獲取Redis中儲存的所有點贊數量 43 * @return 44 */List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); 45 46 }
實現類 RedisServiceImpl.java
1 import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; 2 import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; 3 import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; 4 import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; 5 import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; 6 import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; 7 import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 8 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 9 import org.springframework.data.redis.core.Cursor; 10 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 11 import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; 12 import org.springframework.stereotype.Service; 13 14 import java.util.ArrayList; 15 import java.util.List; 16 import java.util.Map; 17 18 @Service 19 @Slf4j 20 public class RedisServiceImpl implements RedisService { 21 22 @AutowiredRedisTemplate redisTemplate; 23 24 @AutowiredLikedService likedService; 25 26 @Overridepublic void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) { 27 String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); 28 redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); 29 } 30 31 @Overridepublic void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { 32 String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); 33 redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); 34 } 35 36 @Overridepublic void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { 37 String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); 38 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); 39 } 40 41 @Overridepublic void incrementLikedCount(String likedUserId) { 42 redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1); 43 } 44 45 @Overridepublic void decrementLikedCount(String likedUserId) { 46 redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1); 47 } 48 49 @Overridepublic List<UserLike> getLikedDataFromRedis() { 50 Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE); 51 List<UserLike> list = new ArrayList<>(); 52 while (cursor.hasNext()){ 53 Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next(); 54 String key = (String) entry.getKey(); 55 //分離出 likedUserId,likedPostIdString[] split = key.split("::"); 56 String likedUserId = split[0]; 57 String likedPostId = split[1]; 58 Integer value = (Integer) entry.getValue(); 59 60 //組裝成 UserLike 物件UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value); 61 list.add(userLike); 62 63 //存到 list 後從 Redis 中刪除 64 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); 65 } 66 67 return list; 68 } 69 70 @Overridepublic List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() { 71 Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); 72 List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>(); 73 while (cursor.hasNext()){ 74 Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next(); 75 //將點贊數量儲存在 LikedCountDTString key = (String)map.getKey(); 76 LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue()); 77 list.add(dto); 78 //從Redis中刪除這條記錄 79 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key); 80 } 81 return list; 82 } 83 }
用到的工具類和列舉類
RedisKeyUtils, 用於根據一定規則生成 key
public class RedisKeyUtils { //儲存使用者點贊資料的keypublic static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED"; //儲存使用者被點贊數量的keypublic static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT"; /** * 拼接被點讚的使用者id和點讚的人的id作為key。格式 222222::333333 * @param likedUserId 被點讚的人id * @param likedPostId 點讚的人的id * @return */public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){ StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(likedUserId); builder.append("::"); builder.append(likedPostId); return builder.toString(); } }
LikedStatusEnum 使用者點贊狀態的列舉類
package com.solo.coderiver.user.enums; import lombok.Getter; /** * 使用者點讚的狀態 */ @Getter public enum LikedStatusEnum { LIKE(1, "點贊"), UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"), ; private Integer code; private String msg; LikedStatusEnum(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } }
二、資料庫設計
資料庫表中至少要包含三個欄位:被點贊使用者id,點贊使用者id,點贊狀態。再加上主鍵id,建立時間,修改時間就行了。
建表語句:
create table `user_like`( `id` int not null auto_increment, `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點讚的使用者id', `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點讚的使用者id', `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態,0取消,1點贊', `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '建立時間', `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間', primary key(`id`), INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`), INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`) ) comment '使用者點贊表';
對應的物件 UserLike:
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import lombok.Data; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; /** * 使用者點贊表 */ @Entity @Data public class UserLike { //主鍵id@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Integer id; //被點讚的使用者的idprivate String likedUserId; //點讚的使用者的idprivate String likedPostId; //點讚的狀態.預設未點贊private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); public UserLike() { } public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) { this.likedUserId = likedUserId; this.likedPostId = likedPostId; this.status = status; } }
三、資料庫操作
運算元據庫同樣封裝在介面中
LikedService
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import java.util.List; public interface LikedService { /** * 儲存點贊記錄 * @param userLike * @return */ UserLike save(UserLike userLike); /** * 批量儲存或修改 * @param list */ List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list); /** * 根據被點贊人的id查詢點贊列表(即查詢都誰給這個人點贊過) * @param likedUserId 被點贊人的id * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable); /** * 根據點贊人的id查詢點贊列表(即查詢這個人都給誰點贊過) * @param likedPostId * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable); /** * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄 * @param likedUserId * @param likedPostId * @return */ UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId); /** * 將Redis裡的點贊資料存入資料庫中 */void transLikedFromRedis2DB(); /** * 將Redis中的點贊數量資料存入資料庫 */void transLikedCountFromRedis2DB(); }
LikedServiceImpl 實現類
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.service.UserService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List; @Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService { @AutowiredUserLikeRepository likeRepository; @AutowiredRedisService redisService; @AutowiredUserService userService; @Override@Transactionalpublic UserLike save(UserLike userLike) { return likeRepository.save(userLike); } @Override@Transactionalpublic List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) { return likeRepository.saveAll(list); } @Overridepublic Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Overridepublic Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Overridepublic UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId); } @Override@Transactionalpublic void transLikedFromRedis2DB() { List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis(); for (UserLike like : list) { UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId()); if (ul == null){ //沒有記錄,直接存入save(like); }else{ //有記錄,需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override@Transactionalpublic void transLikedCountFromRedis2DB() { List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis(); for (LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //點贊數量屬於無關緊要的操作,出錯無需拋異常if (user != null){ Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新點贊數量 userService.updateInfo(user); } } } }
資料庫的操作就這些,主要還是增刪改查。
四、開啟定時任務持久化儲存到資料庫
定時任務 Quartz 很強大,就用它了。
Quartz 使用步驟:
- 新增依賴
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>
- 編寫配置檔案
package com.solo.coderiver.user.config; import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask; import org.quartz.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class QuartzConfig { private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz"; @Beanpublic JobDetail quartzDetail(){ return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build(); } @Beanpublic Trigger quartzTrigger(){ SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //設定時間週期單位秒 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執行一次 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } }
- 編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean
package com.solo.coderiver.user.task; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.time.DateUtils; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 點讚的定時任務 */ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean { @Autowired LikedService likedService; private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Overrideprotected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date())); //將 Redis 裡的點贊資訊同步到資料庫裡 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } }
在定時任務中直接呼叫 LikedService 封裝的方法完成資料同步。以上就是點贊功能的設計與實現。
來源:https://www.mianshiya.com/qd/17e3426e61da6df5040ba04d34e32791