文章
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AI 如何畫出虛擬老婆的？
最近大火的 Waifu Labs 專案使用生成對抗網路方法，訓練 AI 創作「虛擬老婆」。
這篇文章[1]解剖 AI 學習的步驟，我們可以看到一張二次元面孔是如何在一片混沌中生成的。生成對抗網路簡稱 GAN，是非監督式學習的一種方法，你可以把它想象成一對為了學習而相互博弈的 AI：一個 AI 學習如何繪畫；另一個 AI 學習如何區分由人工智慧製作的畫和由人類藝術家製作的畫作。
通過隔離控制某些特徵向量，對這些座標進行編目，還可以在人物之間實現有趣的變形 。
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當 AI 遇見美食
索尼自 2018 年開始探索人工智慧與烹飪之間的連結。日前，索尼開發的 AI 系統已支援將大量的食物資料整合處理後交付到廚師手中，協助廚師在靈活地搭配食材。此外，索尼還在開發能夠靈巧快速地操作各種食品和烹飪器具的機器人，以輔助廚師烹飪和裝盤。為了實現這些目標，索尼與整個行業的組織合作，從廚師、餐館到大學、科技公司和食品供應商。我們可以在索尼官網[2]上進一步閱讀相關論文並觀看概念視訊。
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Meta AI 讓兒童手繪「活」起來
兒童會畫出千奇百怪的身體形狀，有時候沒有完整的頭，有時候手臂又會從眼睛的地方伸出來……不同的孩子又會畫出不一樣的世界。AI 如何克服重重挑戰，識別兒童繪畫？Meta 通過四個步驟來完成從繪畫到動畫的轉變：目標檢測識別人形；使用角色 mask 從場景中提取人形；通過 rigging 為動畫做準備；使用 3D 動作捕捉製作 3D 人形動畫[3.1]。你也可以在這裡線上試玩[3.2]。
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AI 軟體輔助識別結直腸病變
位元組跳動旗下醫療品牌「小荷健康」研發了一款結腸鏡 AI 輔助診斷軟體，可利用人工智慧技術，輔助臨床醫生實時發現、鑑別結直腸癌症病變。
與其他癌症相比，結直腸癌相對可防可控。而可防可控的關鍵在於早預防、早篩檢、早治療，結腸鏡檢查便是最主要的早篩檢手段之一。
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Jeff Dean：機器學習 2021 年度總結與研究趨勢
谷歌 AI 掌門人 Jeff Dean 發表萬字長文年度總結。在總結中，重點介紹機器學習五大趨勢：
- 能力更強的通用型機器學習模型
- 持續改進機器學習的效率
- 個人和社會視角下，機器學習的益處
- 科學、健康和可持續發展方面，機器學習的效益
- 倫理上，機器學習公平和公正議題
工具
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AI 自動補全程式碼神器
? 功能：
根據已寫出的上下文，自動生成匹配的程式碼，可以將簡單重複的程式碼編寫部分自動化。
? 亮點：
- 經過數十億行公共程式碼的訓練，實測正確率較高，按 tab 鍵自動補全確實很爽
- 還可以用於協助軟體測試，匯入一個軟體測試包，其餘測試程式碼自動補全
? 地址：
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索尼 CSL 音樂實驗室研發的創意原型和音訊製作工具
? 創意功能：
- DrumNet 通過無監督學習的方式實現基於現有的音樂旋律生成鼓點節奏
- BassNet 基於現有音樂旋律生成低音，並且在音樂播放時可以隨時調整和控制產生音符的密度、清晰度和音色
- Flow Machines 可以生成一段包含和絃、低音和完整旋律的音軌樣式
- 在把實際演奏的鋼琴旋律進行數字化處理時，常常會遇到一些音符的缺失，這時就可以進行“修復”，甚至還可以直接去“續寫”或者從頭建立一段新的旋律
- NOTONO 是一個將聲音視覺化的合成器
- DrumGAN 生成各種各樣的鼓聲
? 用於音訊處理和製作混音/母帶的高階工具：
- Profile EQ 類似圖形編輯器中的“自動對比”功能，是一個將音訊直觀對比的自適應均衡器
- Resonance EQ 類似“調節影像飽和度”功能，能平滑音訊，去掉雜音，或放大共鳴，強調諧波豐富旋律等
- Multiband Phase 自動識別和修復相位相關問題
- XSpecMatch 是實時的音訊匹配均衡器
? 專案地址：
https://cslmusicteam.sony.fr/...
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限時你畫我猜小遊戲
? 玩法：
神經網路能學會辨識塗鴉嗎？在這個小遊戲裡，使用者在 20 秒內根據命題畫畫，神經網路試圖猜測你在畫什麼。使用者玩得越多，它就會學得越多，是一個有趣的機器學習應用案例。
? 玩耍地址：
https://quickdraw.withgoogle....
?️ 塗鴉資料集：
https://quickdraw.withgoogle....
參考資料：
[1] Waifu Labs：https://waifulabs.com/blog/ai...
[2] 索尼的 AI 探索：https://ai.sony/projects/gast...
[3.1] Meta AI 讓兒童畫活起來：https://ai.facebook.com/blog/...
[3.2] 試玩地址：https://sketch.metademolab.com/
[4] AI 腸鏡輔助檢查：http://www.chinanews.com.cn/c...
[5] Jeff Dean 的年度總結：https://ai.googleblog.com/202...
Zilliz 以重新定義資料科學為願景，致力於打造一家全球領先的開源技術創新公司，並通過開源和雲原生解決方案為企業解鎖非結構化資料的隱藏價值。
Zilliz 構建了 Milvus 向量資料庫，以加快下一代資料平臺的發展。Milvus 資料庫是 LF AI & Data 基金會的畢業專案，能夠管理大量非結構化資料集，在新藥發現、推薦系統、聊天機器人等方面具有廣泛的應用。