零基礎如何學好Python?Python有哪些必須學的知識?

千鋒武漢發表於2022-01-12

跟幾個IT界的大佬提起Python,他們說零基礎學好Python很簡單,Python進階需要花費些氣力。那麼零基礎如何學好Python?Python有哪些必須學的知識?學習的策略技巧有哪些?今天小千整理的這篇文章將會給你啟發。

Python上手很容易, 基本有其他語言程式設計經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容。(PS:沒有基礎的人也可以直接學習,速度會慢一點)

零基礎如何學好Python?Python有哪些必須學的知識?

Python最基本的內容包括:

1.常用內建型別(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用。

2.分支if-else 迴圈while 迭代for的語法。

3.def定義函式, 呼叫函式。

你再花1周學習些:

1.類

2.異常

此時, 有些人就在簡歷中得意的自稱"會"Python了。但是學到如此程度, 在實際程式設計中會經常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語法和API層面體驗了一下.

小千隨意列舉一些Python新手普遍存在的問題:

1.不瞭解Python物件模型, 變數名, 物件概念含混。

2.不瞭解可變物件和不可變物件, 尤其是int。

3.不瞭解切片意味著拷貝, 在迴圈中大量使用, 影響效率。

4.不瞭解切片是淺拷貝還是深拷貝。

5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈。

6.經常在需要使用is的場景使用==。

7.不瞭解def是執行時執行語句, 並且是賦值語句。

8.類屬性和例項屬性混淆。

9.不瞭解在函式中修改可變物件引數會對呼叫者產生影響, 導致莫名其妙錯誤。

10.企圖在函式中修改全域性變數, 沒有使用global, 而建立了本地變數。

11.以可變物件做函式預設引數。

擁有某項技能的程式設計師的價值,可以用學習技能所需的成本來衡量。你用2周學習達到的這種程度,對於企業就是沒有價值的,因為老闆可以讓一個公司裡任意其他語言的程式設計師經過2-3周的學習就能達到你現在的程度。

Python的簡潔易用,快速開發對專案有價值,但這不是你的價值,是Python的價值。所以提高自身價值,也就是不讓別人輕易追上你. 以極低的成本替代你。

你只能快跑,進一步學習,Python語言層面還需要學習下面一些內容:

1.使用生成器,迭代器。

2.函數語言程式設計,匿名函式lambda,map,reduce,filter。

3.列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析。

4.運算子過載(setattr,getattr,getitem,gt,lt...)。

5.property, 描述符(get,set,delete)。

6.上下文管理器(enter,exit)。

7.深入理解物件導向。

上述都是語言層面的,屬於內功。實戰中當然也需要一些更為具體的外功,訓練外功可以從熟悉Python標準庫開始,這些模組能進入標準庫說明他們足夠好並且在實際專案中足夠常用。小千列舉一些極為常用的模組:

1.正規表示式re

2.迭代工具itertools

3.常用資料結構collections,heapq,array

4.處理二進位制資料struct

5.隨機random

6.系統呼叫os

7.Python物件序列化pickle

8.多程式多執行緒處理threading,multiprocessing

9.網路socket,urllib

10.系統引數sys

無論練習內功或外功,結合實戰都是不錯的訓練方式和檢驗手段,可以根據個人情況以及喜好選擇, 如:

1.使用django,flask開發網站。

2.開發網路爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy)。

3.寫一些自動化運維指令碼,定時讀取某軟體log,出現異常自動發郵件。

4.使用selenium對網站進行測試。

5.使用Python開發樹莓派小車(電機,感測器驅動)。

6.使用Python開發Vim外掛,如在vim中做一個音樂播放器。

7.使用Python做演算法題,如leetcode。

8.opencv做影像識別。

9.使用numpy和pandas做資料處理。

10.使用機器學習庫sklearn,tensorflow做應用。

11.使用PyQt編寫桌面應用。

12.使用scipy,matplotlib做科學計算。

13.使用Python做滲透測試。

小千建議選擇小專案進行實訓,有些新手上來就想定一個大目標, 做的時候很挫折,往往半途而廢。把小東西先實現,然後優化,接下來新增新功能,慢慢迭代把小東西做大。這樣在做的時候,每實現一個小功能你都會有成就感,激勵繼續前進。

可能經過比較漫長的一段時間,你成為了一個熟練的Python應用程式設計師,還有些高階話題可以繼續學習:

1.裝飾器

2.元類

這些高階話題在開發框架中經常使用,它們可以幫你建立更靈活的程式碼。

通常自稱一個月光速學了會Python的人基本都不是天才,只是浮躁,目標定的比較低而已。

總之,學習Python不要太過急功近利,慢慢精進。如果你是一個純純的小白,那麼趕緊來系統全面的學習一下吧。希望以上的分享能幫到大家!

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