在之前三篇,我們分享的就是需求的分析,基本介面的整理,資料庫連結的配置。這次我們分享專案的基本框架,目錄結構如下:
common目錄
通用的目錄,一些通用的處理放在這裡
models目錄
資料庫相關的放在這裡
routers目錄
所有的介面存放的地方
test
測試用例存放的地方
config.py 配置檔案
Dockerfile docker打包的,後續部署看到
main.py 主執行檔案
整體的架構梳理完畢後,我們就可以進行我們相關的開發了,這裡我們在之前設計的資料庫的相關的,可以放在對應的目錄的檔案中。
我們之前的資料庫的設計的都可以放到對應的檔案中,資料庫的表格設計的都放在了models的models.py中
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Boolean, Text, DateTime from datetime import datetime from config import EVENT if EVENT == "test": from models.testDatabase import Base, engine else: from models.database import Base, engine class User(Base): '''使用者基礎表''' __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) username = Column(String(length=32), unique=True, index=True) # 使用者名稱 password = Column(String(length=252)) # 密碼 status = Column(Integer, default=0) # 1.刪除,0正常 jobnum = Column(Integer, nullable=True) # 工號 studentnum = Column(Integer, nullable=True) # 學號 age = Column(Integer) # 年齡 sex = Column(String(length=8), default="男") # 性別 role = Column(Integer) # 角色 addtime=Column(DateTime,default=datetime.now()) class Role(Base): '''角色表''' __tablename__ = "roles" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) name = Column(String(length=8), unique=True, index=True) # 角色名稱 class Course(Base): '''課程表''' __tablename__ = "courses" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) name = Column(String(length=252), unique=True, index=True) # 課程名稱 icon = Column(String(length=252), nullable=True) # icon desc = Column(String(length=252), nullable=True) # 描述 status = Column(Boolean, default=False) # 狀態 onsale = Column(Boolean, default=False) # 是否上架 catalog = Column(Text, nullable=True) # 目錄 owner = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 擁有者 likenum = Column(Integer, default=0) # 點贊數 class Studentcourse(Base): '''學生課程表''' __tablename__ = "studentcourses" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) students = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 學生 course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id')) # 課程 addtime = Column(DateTime, default=datetime.now()) # 加入時間 updatetime = Column(DateTime, default=addtime) # 更新時間 status = Column(Integer, default=0) # 1.刪除,0正常 class Commentcourse(Base): '''課程評論''' __tablename__ = "commentcourses" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id')) # 課程id users = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 評論人 pid = Column(Integer) # 回覆。 addtime = Column(DateTime, default=datetime.now()) # 新增時間 top = Column(Boolean, default=False) # 是否置頂 context = Column(Text) status = Column(Integer, default=0) # 1.刪除,0正常 class Message(Base): '''訊息表''' __tablename__ = "messages" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) senduser = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 傳送者 acceptusers = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) # 接受者 read = Column(Boolean, default=False) # 是否已讀,接受者是否已讀 sendtime = Column(String(length=252)) # 傳送時間 pid = Column(Integer) addtime = Column(DateTime, default=datetime.now()) # 新增時間 context=Column(Text) status = Column(Integer, default=0) # 1.刪除,0正常 Base.metadata.create_all(bind=engine)
那麼之前的資料庫配置的就可以放在對應的database中。
對應的連結的連結資料庫的,存放在get_db.py中
from models.database import * from models.testDatabase import TestingSessionLocal from config import EVENT def get_test_db(): db = TestingSessionLocal() try: yield db finally: db.close() def get_db_pro(): """ 每一個請求處理完畢後會關閉當前連線,不同的請求使用不同的連線 :return: """ db = TestingSessionLocal() try: yield db finally: db.close() if EVENT == "test": get_db = get_test_db else: get_db = get_db_pro
那麼我們剩下的開發中,只需要關注models的crud.py和對應的schemas.py。在common的是我們json統一處理,和log處理。對應的可以參考
FastAPI 學習之路(五十九)封裝統一的json返回處理工具