手把手教你安裝Jupyter Notebook（保姆級教程）

來源於：https://blog.csdn.net/weixin_43855159/article/details/137738714

1. 什麼是Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個開源的Web應用程式，允許使用者建立和共享包含實時程式碼、方程、視覺化和解釋性文字的文件。它最初由IPython團隊開發，現在已經成為一個獨立的專案，並廣泛用於資料清理和轉換、數值模擬、統計建模、資料視覺化、機器學習等等。因其直觀易用的介面和強大的功能，在資料科學、機器學習、科學計算和軟體開發等領域得到了廣泛的應用。它不僅是研究人員、學生和資料分析師的有力工具，也是教師和教育者用於建立互動式教程和簡報的理想選擇。

2. 方式一：透過命令列pip來安裝Jupyter Notebook

首先需要確保已安裝Python，不會安裝的參考：[python安裝教程]（點選跳轉）

2.1 按下 Win + R 鍵，輸入 “cmd”，按下Enter鍵開啟Windows終端

2.2 使用 pip 安裝 Jupyter Notebook，輸入以下命令

pip install jupyter

2.3 安裝完成，輸入以下命令，啟動 Jupyter Notebook

jupyter notebook

2.4 接下來Jupyter Notebook 會在預設的瀏覽器中開啟。如果沒有自動開啟，可以在瀏覽器中輸入 http://localhost:8888/tree 開啟

3. 方式二：利用Anaconda安裝Jupyter Notebook

什麼是Anaconda
Anaconda是一個開源的Python發行版本，專注於資料分析。它包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項，使得使用者可以便捷地獲取和管理這些包，同時提供對環境的統一管理。Anaconda的特點包括：

1. 整合第三方庫：Anaconda常用於科學計算領域，整合了許多資料分析庫，如pandas、numpy、matplotlib等，可以方便地進行資料分析、機器學習等任務。
2. 虛擬環境管理：使用conda，使用者可以建立多個不同的虛擬環境，每個環境可以分隔不同專案所需要的不同版本的包，有效預防版本衝突。
3. 跨平臺支援：Anaconda支援Linux、Windows、Mac OS X等多個作業系統，並可以自由切換不同版本的Python。
4. 開源與免費：Anaconda是完全開源和免費的，儘管一些額外的加速和最佳化功能可能需要付費，但對於學術用途，可以申請免費的License。

因此，對於資料分析的初學者或專業人士來說，Anaconda都是一個非常有用的工具，可以大大提高工作效率和減少配置問題。

3.1 安裝Anaconda（Windows系統）

下載地址：https://www.anaconda.com/download/success
下載慢的可以下載我下載好的：https://www.123pan.com/s/OlsEjv-Hrjzh.html

3.2 更換國內源

為什麼需要更換國內源
官方源對應的伺服器位於國外，這可能導致下載速度慢，甚至有時無法訪問。因此，為了提高下載速度和穩定性，新增國內映象源是一個有效的解決方案。更換為國內源可以顯著提升Anaconda的使用體驗，確保使用者可以更快速、更穩定地獲取所需的軟體包和依賴項。

# 檢視當前配置的映象源
conda config --show channels 
# 恢復預設配置
conda config --remove-key channels
# 向conda的配置中新增清華大學映象源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --set show_channel_urls yes

3.3 建立一個新環境，在新環境中安裝包，安裝jupyter

不想建立新環境，也可以直接使用預設的環境，點選直接開啟jupyter notebook（接著看3.4就可以）

建立新環境myenv

3.4 Jupyter notebook的基礎使用

3.5 conda常用命令

1. 建立環境：

• conda create --name myenv: 建立一個名為 myenv 的新環境。
• conda create --name myenv python=3.8: 建立一個帶有指定 Python 版本的環境。
• conda create --name myenv numpy pandas: 建立一個包含指定軟體包的環境。

2. 管理環境：

• conda activate myenv: 啟用名為 myenv 的環境。
• conda deactivate: 停用當前環境。
• conda env list: 列出所有可用環境。
  -conda env remove --name myenv: 刪除名為 myenv 的環境。

3. 安裝/解除安裝軟體包：

• conda install numpy: 安裝 numpy 包。
• conda install numpy=1.19.2: 安裝指定版本的 numpy 包。
• conda install --file requirements.txt: 從 requirements.txt 檔案中安裝所有指定的軟體包。
• conda remove numpy: 解除安裝 numpy 包。

4. 更新軟體包：

• conda update numpy: 更新 numpy 包到最新版本。
• conda update --all: 更新所有已安裝的軟體包到最新版本。

5. 搜尋軟體包：

• conda search numpy: 搜尋可用的 numpy 版本。
• conda search "*search_term*": 在 Conda 儲存庫中搜尋指定的軟體包。

6. 清理：

• conda clean --all: 清理不再需要的臨時檔案和快取。