在 IBM Db2 中，最佳化器的職責是為 SQL 查詢生成最佳的執行計劃。
最佳化器會根據查詢的結構、資料庫的統計資訊、表和索引的定義等因素，自動選擇最優的訪問路徑和執行順序。
對於相似的兩條 SQL 語句，Db2 的最佳化器會嘗試最佳化每一條查詢，並可能生成相似甚至相同的執行計劃。
自動最佳化
查詢重寫: Db2 最佳化器能夠自動進行某些查詢重寫，將某些形式的 SQL 語句重寫為更高效的等價形式。
例如，最佳化器可能會將某些子查詢轉換為 JOIN，或者合併多個相同的條件。
查詢計劃選擇: 最佳化器會根據統計資訊、表的結構、索引等資訊，選擇最佳的查詢計劃。
即使兩條查詢語句看起來不同，最佳化器仍然有可能選擇相同的執行計劃，如果它們在邏輯上等價並且資料訪問路徑相同。
索引和快取利用: 最佳化器會考慮可用的索引，並選擇最有利的索引來加速查詢。
此外，Db2 的緩衝池和查詢快取機制也會幫助提高查詢的效能。
影響因素
統計資訊: 資料庫表和索引的統計資訊是最佳化器做出決策的關鍵依據。
及時更新統計資訊有助於最佳化器生成更好的執行計劃。
資料庫配置: 資料庫配置引數（如緩衝池大小、並行度設定等）也會影響查詢的執行計劃。
查詢結構: 雖然最佳化器可以進行查詢重寫，但顯式最佳化查詢結構（如減少巢狀子查詢、適當使用 JOIN）仍然有助於生成更好的執行計劃。
最佳化建議的影響
儘管 Db2 最佳化器非常強大，但手動最佳化 SQL 查詢仍然可能產生顯著的效能改進。
手動最佳化可以更明確地指定查詢邏輯，使得最佳化器能夠生成更有效的執行計劃。
例如，你提供的原始查詢和最佳化後的查詢在邏輯上是等價的，但最佳化後的查詢透過明確的 JOIN 和提前過濾等方式，可能更容易使最佳化器識別出最優的執行計劃路徑。
如果手動最佳化後的查詢結構更清晰，最佳化器更容易識別並利用索引和其他最佳化策略，從而提升效能。
因此，雖然 Db2 最佳化器有自我最佳化的能力，但合理的查詢設計和手動最佳化仍然非常重要，特別是在處理複雜查詢和大規模資料時。