想在 KubeSphere 中進行自定義監控？來瞧瞧這

Apache_APISIX發表於2021-12-07

11月初，KubeSphere 釋出了 3.2.0 版本，新版本為專案閘道器增配了整套監控及管理頁面，同時引入了叢集閘道器來提供叢集層面全域性的 Ingress 閘道器能力。

為了讓使用者更瞭解如何在新版 KubeSphere 中部署使用第三方 Ingress Controller，本文將以 Apache APISIX Ingress Controller 為例，為大家展示通過 KubeSphere 快速為 Kubernetes 叢集使用不同型別的閘道器並進行狀態監控。

準備工作

安裝 KubeSphere

安裝 KubeSphere 有兩種方法：

KubeSphere 最小化安裝版本已經包含了監控模組，因此不需要額外啟用，可以通過「系統元件」頁面中的「監控」標籤頁確認安裝狀態。

圖片

部署 httpbin 演示應用

由於需要演示閘道器的訪問控制能力，我們必須要先有一個可以訪問的應用作為閘道器的後臺服務。這裡我們使用 httpbin.org 提供的 kennethreitz/httpbin 容器應用作為演示應用。

在 KubeSphere 中，我們可以先建立新的專案或使用已有的專案，進入專案頁面後，選擇「應用負載」下的「服務」直接建立無狀態工作負載並生成配套服務。

圖片

使用 kennethreitz/httpbin 容器預設的 80 埠作為服務埠，建立完成後確保在「工作負載」和「服務」頁面下都可以看到 httpbin 的對應條目，如下圖所示。

圖片

圖片

### 專案閘道器細節補充

專案閘道器是 KubeSphere 3.0 之後上線的功能：KubeSphere 專案中的閘道器是一個 NGINX Ingress 控制器。KubeSphere 內建用於 HTTP 負載均衡的機制稱為應用路由，它定義了從外部到叢集服務的連線規則。如需允許從外部訪問服務，使用者可建立路由資源來定義 URI 路徑、後端服務名稱等資訊。

承接上文中已部署的 httpbin 服務專案，在「專案設定」中開啟「閘道器設定」頁面，然後執行「開啟閘道器」操作。方便起見，直接選擇 NodePort 作為「訪問方式」即可。

圖片

確定後回到閘道器頁面，稍等片刻後重新整理頁面，可以得到如下圖顯示的部署完成狀態，在這裡可以看到 NodePort 預設被賦予了兩個節點埠。接招我們通過右上角的「管理」按鈕「檢視詳情」。

圖片

此時我們看到的便是 3.2.0 版本關於專案/叢集閘道器的新監控頁面。下面我們就需要為 httpbin 服務建立應用路由。

從「應用負載」進入「應用路由」頁面，開始「建立」路由。為路由取名為 httpbin 後，我們指定一個方便測試的域名，並設定「路徑」為 /, 選擇「服務」httpbin 和「埠」80。

圖片

圖片

直接下一步跳過高階設定後完成路由建立，可以得到如下圖所示的 httpbin 應用路由項。

圖片

接下來我們就可以通過專案閘道器的 NodePort 地址及指定域名（如這裡是 http://httpbin.ui:32516）來訪問 httpbin 應用服務，隨意重新整理或操作一下頁面的請求生成功能，再進入閘道器的詳情頁面，便可以看到在「監控」皮膚上已經出現了閘道器的一些內建的監控指標展示。

圖片

指定 NodePort 節點埠

對於公有云環境，如果使用 NodePort 方式向外暴露訪問能力，開放埠通常是有限且受控的，因此對於閘道器所使用的 NodePort 我們需要對它進行修改。

由於閘道器是被 KubeSphere 統一管理的，要修改閘道器服務的 NodePort 需要具備訪問 kubesphere-controls-system 的專案許可權。進入該專案後，通過「應用負載」的「服務」頁面即可找到命名為 kubesphere-router-<project-namespace> 形式且外部訪問已開放 NodePort 的閘道器服務。NodePort 服務埠需要通過「編輯 YAML」來直接修改。

圖片

開始使用叢集閘道器

KubeSphere 3.2.0 開始支援叢集級別的全域性閘道器，所有專案可共用同一個閘道器，之前已建立的專案閘道器也不會受到叢集閘道器的影響。也可以統一納管所有專案的閘道器，對其進行集中管理和配置，管理員使用者再也不需要切換到不同的企業空間中去配置閘道器了。

如果您使用的是 KubeSphere 3.2.0 版本，我們更推薦大家使用叢集閘道器的功能來統一整個叢集的應用路由。要啟用叢集閘道器也非常簡單：使用具備叢集管理許可權的賬號，進入其可管理的某個叢集（如我們這裡以 default 叢集為例），在「叢集設定」的「閘道器設定」中即可「開啟閘道器」，同時檢視「專案閘道器」。

圖片

叢集閘道器開啟的方式以及對齊 NodePort 訪問埠的修改和之前專案閘道器的操作基本完全一致，這裡就不多贅述了。

但有一點需要特別注意：叢集閘道器開啟後，已經開啟的專案閘道器還會保留；但尚未建立閘道器的專案是無法再建立單獨的閘道器的，會直接使用叢集閘道器。

下圖展示了已建立閘道器的專案，在同時擁有專案及叢集閘道器後，在「閘道器設定」頁面所呈現的所有閘道器概覽。

圖片

快速使用 Apache APISIX Ingress Controller

Apache APISIX 是一款開源的高效能、動態雲原生閘道器，由深圳支流科技有限公司於 2019 年捐贈給 Apache 基金會，目前已成為 Apache 基金會的頂級開源專案，也是 GitHub 上最活躍的閘道器專案。Apache APISIX 目前已覆蓋 API 閘道器、LB、Kubernetes Ingress、Service Mesh 等多種場景。

如何部署

首先新增 Apache APISIX Helm Chart 倉庫。之後選定一個企業空間，通過「應用管理」下的「應用倉庫」來新增如下一個 Apache APISIX 的倉庫（倉庫 URL：https://charts.apiseven.com）。

圖片

接下來建立一個名為 apisix-system 的專案。進入專案頁面後，選擇在「應用負載」中建立「應用」的方式來部署 Apache APISIX，並選擇 apisix 應用模版開始進行部署。

圖片

為何是直接部署 Apache APISIX 應用的 Helm Chart，而不是直接部署 Apache APISIX Ingress Controller?這是因為 Apache APISIX Ingress Controller 目前和 Apache APISIX 閘道器是強關聯的（如下圖所示），且目前通過 Apache APISIX Helm Charts 同時部署 Apache APISIX Gateway + Dashboard + Ingress Controller 是最方便的，因此本文推薦直接使用 Apache APISIX 的 Helm Chart 進行整套元件的部署。
圖片

將應用命名為 apisix 以避免多個元件（Gateway, Dashboard, Ingress Controller）的工作負載及服務名稱產生不匹配的情況；在安裝步驟中編輯的「應用設定」的部分，請參照以下配置進行填寫（請特別注意帶有【注意】標記的註釋部分的說明，其餘可以按需自行編輯修改）。

global:
  imagePullSecrets: []
  
apisix:
  enabled: true
  customLuaSharedDicts: []
  image:
    repository: apache/apisix
    pullPolicy: IfNotPresent
    tag: 2.10.1-alpine
  replicaCount: 1
  podAnnotations: {}
  podSecurityContext: {}
  securityContext: {}
  resources: {}
  nodeSelector: {}
  tolerations: []
  affinity: {}
  podAntiAffinity:
    enabled: false
    
nameOverride: ''
fullnameOverride: ''

gateway:
  type: NodePort
  externalTrafficPolicy: Cluster
  http:
    enabled: true
    servicePort: 80
    containerPort: 9080
  tls:
    enabled: false
    servicePort: 443
    containerPort: 9443
    existingCASecret: ''
    certCAFilename: ''
    http2:
      enabled: true
  stream:
    enabled: false
    only: false
    tcp: []
    udp: []
  ingress:
    enabled: false
    annotations: {}
    hosts:
      - host: apisix.local
        paths: []
    tls: []
    
admin:
  enabled: true
  type: ClusterIP
  externalIPs: []
  port: 9180
  servicePort: 9180
  cors: true
  credentials:
    admin: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1
    viewer: 4054f7cf07e344346cd3f287985e76a2
  allow:
    ipList:
      - 0.0.0.0/0
      
plugins:
  - api-breaker
  - authz-keycloak
  - basic-auth
  - batch-requests
  - consumer-restriction
  - cors
  - echo
  - fault-injection
  - grpc-transcode
  - hmac-auth
  - http-logger
  - ip-restriction
  - ua-restriction
  - jwt-auth
  - kafka-logger
  - key-auth
  - limit-conn
  - limit-count
  - limit-req
  - node-status
  - openid-connect
  - authz-casbin
  - prometheus
  - proxy-cache
  - proxy-mirror
  - proxy-rewrite
  - redirect
  - referer-restriction
  - request-id
  - request-validation
  - response-rewrite
  - serverless-post-function
  - serverless-pre-function
  - sls-logger
  - syslog
  - tcp-logger
  - udp-logger
  - uri-blocker
  - wolf-rbac
  - zipkin
  - traffic-split
  - gzip
  - real-ip
  #【注意】新增此外掛以配合 Dashboard 展示服務資訊
  - server-info

stream_plugins:
  - mqtt-proxy
  - ip-restriction
  - limit-conn

customPlugins:
  enabled: true
  luaPath: /opts/custom_plugins/?.lua
  #【注意】如下配置保障 Prometheus 外掛可對外暴露指標
  plugins:
   - name: prometheus
     attrs:
       export_addr:
         ip: 0.0.0.0
          port: 9091
      configMap:
       name: prometheus
        mounts: []

dns:
  resolvers:
    - 127.0.0.1
    - 172.20.0.10
    - 114.114.114.114
    - 223.5.5.5
    - 1.1.1.1
    - 8.8.8.8
  validity: 30
  timeout: 5

autoscaling:
  enabled: false
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 100
  targetCPUUtilizationPercentage: 80
  targetMemoryUtilizationPercentage: 80

configurationSnippet:
  main: ''
  httpStart: ''
  httpEnd: ''
  httpSrv: ''
  httpAdmin: ''
  stream: ''

etcd:
  enabled: true
  host:
    - 'http://etcd.host:2379'
  prefix: /apisix
  timeout: 30
  auth:
    rbac:
      enabled: false
      user: ''
      password: ''
    tls:
      enabled: false
      existingSecret: ''
      certFilename: ''
      certKeyFilename: ''
      verify: true
  service:
    port: 2379
  replicaCount: 3

dashboard:
  enabled: true
  #【注意】為 Dashboard 開啟 NodePort 方便後續使用
  service:
   type: NodePort

ingress-controller:
  enabled: true
  config:
    apisix:
     #【注意】一定要設定 gateway 所在的 namespace
      serviceNamespace: apisix-system
  serviceMonitor:
    enabled: true
    namespace: 'apisix-system'
    interval: 15s

部署成功後，點選應用名稱進入詳情頁面，可以在「資源狀態」標籤頁下看到如下的服務部署和工作狀態執行狀態展示。

圖片

? Apache APISIX 專案另有的兩個 Helm Chart 對應的預設配置引數可以分別參考：Dashboard 和 Ingress Controller 的 values.yaml。

Dashboard 妙用

Apache APISIX 應用部署完成後，可通過 Apache APISIX Dashboard 來檢驗一下 Apache APISIX 閘道器的當前狀態。

從應用負載-服務頁面可以找到 apisix-dashboard 服務，由於我們在應用配置中已為 Dashboard 開啟了 NodePort，所以這裡可以直接通過 NodePort 埠來訪問 Dashboard。

圖片

使用預設使用者名稱及密碼 admin 登入 Apache APISIX Dashboard，可以進入「系統資訊」頁面檢視到當前連線管理的「Apache APISIX 節點」資訊。

圖片

如何使用

接下來讓我們回到「應用路由」頁面，再新建一個路由（如 apisix-httpbin），設定路徑為 /* httpbin 80 併為其新增 kubernetes.io/ingress.class: apisix 的鍵值。

圖片

圖片

驗證應用路由生效

回到 Apache APISIX Dashboard 進入「路由」頁面，可以看到新建的應用路由已被 Apache APISIX Ingress Controller 識別後自動新增到了 Apache APISIX 閘道器中，在「上游」頁面也可以看到自動建立的一個上游條目。

圖片

接下來回到 apisix-system 專案「服務」頁面，找到 apisix-gateway 服務對應的埠，由此訪問 <apisix-httpbin 應用路由指定的域名>:<apisix-gateway 外部訪問埠>（例如此處為 httpbin.ui:30408）即可訪問到 apisix-httpbin 應用路由所關聯的後臺服務。

圖片

自定義監控 Apache APISIX 閘道器

使用 Apache APISIX 閘道器時可通過 Prometheus 外掛以及 KubeSphere 自帶的自定義監控能力來進行監控能力的加持。

暴露相關 Prometheus 監控指標

由於我們在前邊部署 Apache APISIX 應用時已經開啟了 Prometheus 外掛，所以接下來只需要把 Prometheus 監控指標的介面暴露出來即可。

進入 apisix-system 專案，在「工作負載」頁面找到 apisix 並進入部署詳情頁面，隨後在左側操作皮膚的「更多操作」中選擇「編輯設定」。

圖片

在彈出的皮膚中，進入到 apisix 容器編輯介面，找到「埠設定」，新增一個新的名為 prom 的埠對映到容器的 9091 埠，儲存後 apisix 工作負載會重啟。

圖片

為監控指標建立 ServiceMonitor

接下來我們需要將已暴露的指標介面接入到 KubeSphere 自帶的 Prometheus 中使之可被訪問（被抓取指標資料）。

由於 KubeSphere 是通過 Prometheus Operator 來維護內部 Prometheus 系統，所以最快捷的方式自然是直接建立 ServiceMonitor 資源來實現指標介面的接入。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: apisix
  namespace: apisix-system
spec:
  endpoints:
    - scheme: http
     #【注意】使用上一步中工作負載暴露的容器埠名稱
     targetPort: prom
     #【注意】需要正確繫結 apisix 對應的指標介面路徑
     path: /apisix/prometheus/metrics
      interval: 15s
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - apisix-system
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: apisix
      app.kubernetes.io/version: 2.10.0
      helm.sh/chart: apisix-0.7.2

使用 kubectl apply -f your_service_monitor.yaml 建立 ServiceMonitor 資源。建立成功後，如果有叢集管理許可權，也可以在叢集的 CRD 管理頁面中搜尋檢視 ServiceMonitor 資源並找到名為 apisix 的自定義資源，也可以在這裡做後續的 YAML 修改。

圖片

指標接入自定義監控皮膚

在專案左側選單列表中找到「監控告警」中的「自定義監控」，開始「建立」自定義監控皮膚。

圖片

在彈出視窗中填入「名稱」，選擇「自定義」監控模版，並進入「下一步」的監控皮膚建立。

圖片

進入編輯頁面後現在左側點選 + 區域，在右側的「資料」區域進行 Prometheus 監控指標的配置。例如這裡我們可以用 sum(apisix_nginx_http_current_connections) 來統計 Apache APISIX 閘道器實時的連線總數。

圖片

儲存後在頁面右下角找到「+ 新增監控項」，並選擇「折線圖」建立 Nginx connection state 指標：使用 sum(apisix_nginx_http_current_connections) by (state) 作為指標、{{state}} 用作圖例名稱、「圖例型別」為堆疊圖，即可得到類似下圖的結果。儲存模版後即可得到第一個自定義監控皮膚！

圖片

Apache APISIX 閘道器目前提供的 Prometheus 指標可以參見官方文件的可有的指標部分。

由於指標配置過程比較麻煩，推薦在叢集層面的「自定義監控」中直接匯入 Apache APISIX Grafana 模版（下載 JSON 並通過「本地上傳」進行匯入）。

圖片

建立完成後可直接呈現出非常豐富的 Apache APISIX 閘道器監控皮膚。KubeSphere 也同時在積極推進將 Grafana 模版匯入的功能引入到專案的自定義監控能力中去，敬請期待！

圖片

總結

通過本文非常詳細的步驟介紹，大家可充分了解並跟隨上手體驗到如何「將 Apache APISIX Ingress 閘道器接入 KubeSphere 並進行自定義監控」。希望通過閱讀本文，可以加深各位對 Apache APISIX Ingress Controller 與 Apache APISIX 應用理解。

關於作者

作者張海立，馭勢科技雲平臺研發總監。開源愛好者，雲原生社群上海站 PMC 成員，KubeSphere Ambassador。

關於 Apache APISIX

Apache APISIX 是一個動態、實時、高效能的開源 API 閘道器，提供負載均衡、動態上游、灰度釋出、服務熔斷、身份認證、可觀測性等豐富的流量管理功能。Apache APISIX 可以幫助企業快速、安全地處理 API 和微服務流量，包括閘道器、Kubernetes Ingress 和服務網格等。

Apache APISIX 落地使用者（僅部分）

圖片

相關文章