在Linux中進行系統效能的持續監控，需要綜合運用各種命令列工具和圖形化介面工具，以及自動化指令碼和第三方監控平臺。以下是實現持續監控的一些建議步驟和工具：
1. 使用基礎命令列工具實時檢視
- top: 實時檢視CPU使用率、記憶體佔用、執行中的程序等基本資訊。
- htop（一個增強版的top）: 提供更友好的介面，支援顏色編碼，可以直接在介面上對程序進行操作。
- vmstat: 檢視虛擬記憶體統計、程序、CPU活動等。
- iostat: 監視系統的磁碟I/O統計資訊。
- netstat 或 ss: 檢視網路連線、路由表、介面統計等網路資訊。
- free: 檢視記憶體使用情況，包括實體記憶體和交換空間。
- df: 檢視磁碟空間使用情況。
2. 定期記錄和分析效能資料
- sar (System Activity Reporter): 定時收集並報告系統活動資訊，如CPU負載、記憶體使用、磁碟I/O等。使用cron作業定期執行sar命令來收集資料。
- dstat: 綜合性監控工具，可以同時監控CPU、記憶體、磁碟I/O、網路等，並且可以輸出到CSV檔案以供後續分析。
3. 配置日誌和報警機制
- syslog: 配置系統日誌服務，記錄重要的系統事件和警告資訊。
- logwatch: 自動分析和彙總日誌檔案，傳送系統活動報告。
- nagios 或 zabbix: 這些是成熟的監控系統，能夠設定閾值報警，當系統效能指標超過預設值時，自動透過郵件或其他方式通知管理員。
4. 使用圖形化前端和Web介面
- Grafana + Prometheus: Prometheus是一個強大的監控和告警系統，配合Grafana可以建立豐富的儀表板展示監控資料。
- cacti: 透過SNMP協議收集資料，提供圖形化的網路監控介面。
- Kibana + Elasticsearch + Filebeat: 構建日誌分析和視覺化平臺，適用於大規模日誌資料的分析和監控。
5. 自動化監控指令碼
- 編寫bash指令碼或使用Python等語言，結合上述命令列工具，定期收集資料並進行自動化分析，或者將資料傳送至遠端監控系統。
- 使用cron定時任務排程這些指令碼，確保持續監控。
6. 第三方雲原生監控解決方案
- Prometheus: 專為雲原生環境設計，具有強大的資料抓取和儲存能力，廣泛應用於Kubernetes叢集監控。
- Google Cloud Monitoring, Amazon CloudWatch, Azure Monitor: 如果你的系統部署在公有云上，這些雲服務商提供的監控服務可以方便整合，提供全面的監控和報警功能。
7. 注意事項
- 在實施持續監控時，要注意資料的隱私和安全性，尤其是當資料被髮送到外部監控服務時。
- 謹慎設定報警閾值，避免誤報和漏報。
- 定期審查監控策略，確保其與系統變化同步，滿足實際需求。
綜上所述，你可以建立一個全面、高效的Linux系統效能持續監控體系，確保系統的穩定執行和及時響應潛在問題。