眾所周知，本地執行 LLMs 需要下載模型（體積大），並且還比較吃硬體配置。近日 GitHub 推出了 GitHub Models 服務，讓開發者可以在 GitHub 上免費測試 Llama、Phi 3、Mistral 和 GPT-4o 等大模型。但是，目前該服務仍處於公測階段，類似早期的 Copilot，並未完全開放。需要先提交申請（waitlist）等待稽核透過後才可以使用。
雖然我還沒有獲得公測資格，但目測該服務應該是每天提供一定量的免費線上體驗 LLMs 的次數（Playground），然後再加上雲開發 Codespaces 和 Azure 服務收費。我和大家都一樣，最關心的還是免費的用起來爽不爽！
回到本週的開源熱搜專案，既然不能完全免費使用，不妨試試用 torchchat 在手機上執行 LLMs 聊天應用，實現隨時隨地、不限量地與 LLMs 聊天。還有類似 Shazam 的歌曲識別服務 seek-tune，輕鬆發現和下載熟悉旋律的歌曲。基於語音識別技術破解 reCAPTCHA 驗證碼的瀏覽器外掛 buster，用技術打敗技術。
最後，用 Rust 實現的輕量級的 LDAP 服務和直觀比較兩個 PDF 檔案的工具，體驗極簡應用帶來的高效與便捷。
- 本文目錄
- 1. 開源新聞
- 1.1 GitHub Models 線上免費測試 LLMs
- 2. 開源熱搜專案
- 2.1 隨時隨地與 LLMs 聊天的 Python 庫：torchchat
- 2.2 開源的惡意流量檢測平臺：Maltrail
- 2.3 破解 reCAPTCHA 驗證碼的瀏覽器外掛：buster
- 2.4 輕量級的 LDAP 實現：lldap
- 2.5 類似 Shazam 的歌曲識別演算法：seek-tune
- 3. HelloGitHub 熱評
- 3.1 直觀比較兩個 PDF 檔案的工具：diff-pdf
- 3.2 在 Mac 上執行 iOS 遊戲和應用的工具：PlayCover
- 4. 結尾
- 1. 開源新聞
1. 開源新聞
1.1 GitHub Models 線上免費測試 LLMs
GitHub Models 提供了一個線上體驗大型語言模型（LLMs）的聊天應用服務（Playground），使用者可以在這裡線上體驗、測試和執行 LLMs。此外，它還打通了 Codespaces，整合了雲執行和開發 LLMs 的功能，降低了大模型開發的門檻，目前僅支援 Llama、Phi 3、Mistral 和 GPT-4o 等大模型，暫不支援上傳自定義模型。
2. 開源熱搜專案
2.1 隨時隨地與 LLMs 聊天的 Python 庫：torchchat
主語言：Python，Star：2.4k，周增長：2k
該專案是由 PyTorch 團隊開源的 Python 庫，旨在簡化大型語言模型 (LLMs) 的執行，輕鬆在桌面、伺服器、iOS 和 Android 等平臺上執行 LLMs 聊天應用。使用者可以直接透過命令列與大模型互動，或啟動 WebUI 在瀏覽器中使用。此外，基於 ExecuTorch 生成的 PTE 檔案，它還能生成適用於移動裝置的 LLMs 聊天應用，支援 Llama 3.1、Llama 3 和 Mistral 等大模型。
GitHub 地址→github.com/pytorch/torchchat
2.2 開源的惡意流量檢測平臺：Maltrail
主語言：Python，Star：6.1k，周增長：100
這是一個用 Python 開發的惡意流量檢測系統，主要用於識別和追蹤可疑的網路請求。它利用公開的黑名單和自定義的列表進行實時流量監控，並提供了一個簡單的 Web 介面，用於展示報告和分析結果，支援檢測域名、URL、IP 或 HTTP User-Agent 等可疑資訊，以及啟發式分析功能可發現新型或未知的威脅。
GitHub 地址→github.com/stamparm/maltrail
2.3 破解 reCAPTCHA 驗證碼的瀏覽器外掛：buster
主語言：JavaScript，Star：7.4k，周增長：200
該專案利用語言識別技術，幫助使用者自動透過 reCAPTCHA 驗證碼認證的瀏覽器外掛，支援 Chrome、Edge 和 Firefox 瀏覽器。
GitHub 地址→github.com/dessant/buster
2.4 輕量級的 LDAP 實現：lldap
主語言：Rust，Star：4k，周增長：100
該專案用 Rust 語言實現了一個輕量級的 LDAP（輕量級目錄訪問協議）服務，旨在簡化使用者身份驗證和管理。它具有配置簡單、佔用資源少、友好的 Web 介面等特點，支援重置密碼和 Docker 部署，預設使用 SQLite 資料庫，同時相容 MySQL 和 PostgreSQL 等資料庫。
GitHub 地址→github.com/lldap/lldap
2.5 類似 Shazam 的歌曲識別演算法：seek-tune
主語言：Go，Star：1.3k，周增長：1.1k
該專案用 Go 語言實現了類似 Shazam 的歌曲識別演算法，並提供了簡單易用的 Web 服務。它利用音訊指紋技術，能夠識別使用者播放的音樂，並整合了 Spotify 和 YouTube，可以一鍵發現並下載音樂。
GitHub 地址→github.com/cgzirim/seek-tune
3. HelloGitHub 熱評
在本章節中，我們將分享本週 HelloGitHub 網站上的熱門開源專案，歡迎與我們分享你上手這些開源專案後的使用體驗。
3.1 直觀比較兩個 PDF 檔案的工具：diff-pdf
主語言：C++
這是一款用 C++ 編寫的 PDF 檔案比較工具。它支援兩種檢視方式，可以將檔案內容的差異輸出到一個新的 PDF 檔案，或直接在 GUI 中檢視。
專案詳情→hellogithub.com/repository/398f817f245e404b8ae7ad8ab7e80420
3.2 在 Mac 上執行 iOS 遊戲和應用的工具：PlayCover
主語言：Swift
該專案是專為 Apple Silicon Mac 裝置（M 系列晶片）設計，用於執行 iOS 應用和遊戲的工具。它透過模擬 iPad 環境和鍵盤對映功能，讓使用者可以在 Mac 電腦上玩 iOS 遊戲，需自行下載 IPA 檔案，適用於 macOS 12.0 或更高版本。
專案詳情→hellogithub.com/repository/2bb52cdd3e5b42df9cb171a00f66863a
4. 結尾
以上就是本期「GitHub 熱點速覽」的全部內容，希望你能夠在這裡找到自己感興趣的開源專案，如果你有其他好玩、有趣的 GitHub 開源專案想要分享，歡迎來 HelloGitHub 與我們交流和討論。
往期回顧
- 最佳化 GitHub 體驗的瀏覽器外掛
- 英偉達又向開源邁了一步