流程卡的應用及其侷限性
1. 什麼是流轉卡
顧名思義,流轉卡就是隨產品一起線上上流通的,記錄產品生產資訊的標示卡片,如下圖所示。流程卡包含物料流轉卡、工序流轉卡。
2. 流轉卡記載的內容
- 物料使用資訊:供應商和批次號
- 工藝資訊, 包含工序加工資訊、操作者、質量資訊
- 裝置資訊
- 模具資訊
舉例說明 :
電子行業的PCB主機板,在最後的封裝(Package)或測試(Testing)階段,為了便於質量追溯,下線的每一批的產品會被打上唯一的生產批號,我們為了管理這一批產品的生產資訊,會用一張單據去完整的記錄該批的整個生產過程,這一張單據就是流程卡(Run card)。生產流程中的工藝資訊會被記錄在這張卡片上,除此之外,生產過程中的質量資訊也會記錄在這張卡片上,以便事後質量追溯的時候。除了記載生產過程中的狀況外,針對重要的材料,配合材料的批號管理,亦會在流程卡上記載使用了哪一批的材料。如此在後續客訴時,一旦判定是製造不良,可利用流程卡上工藝流程的相關訊息來追蹤生產時的問題;另判定是原材料不良時,亦可通過領用材料的批號來追蹤當時進貨的檢驗記錄與供應的廠商。
流轉卡一般隨著週轉箱一起從上一道工序流轉到下一道工序,在每一道工序都會記錄生產和質量資訊,嚴格的遵循著“單隨物走”的原則,什麼叫“單隨物走”呢?就是用來管制每一批的流程卡一定要跟著實物一起移轉,因為這些產品在外觀上均無法區分出來,一旦不小心跟其它批的產品混在一起時,就沒有辦法能再把它分開,而唯一能識別的就是那張流程卡,因此“單隨物走”雖然是一個笨方式但是的確有效。
筆者很多年前,曾經在國內最大的鋰電池企業工作過,每天車間產量統計員也會到產線的最後一道工序去收集卡片,以便統計產線當日的產量資訊和質量資訊。這是一種相對比較落後的生產方式,現在有了PDA資料採集終端,通過條碼掃描,可以自動採集生產中的數量和質量資訊,不需要人為的去統計,資料的實時性和準確性也大大提高了。
3. 流轉卡的侷限
生產的過程中總會存在著質量意外。在非常嚴格的批號管理中,一旦生產過程中遇到了問題,有部分產品需要返工(rework)時,通常要連正常的產品也要跟著有問題的產品一起移到維修站上維修,因為一旦部分繼續作業另一部分又移到其他地方維修就有可能造成一些問題,如可能會造成混批的狀況,在這些行業混批是不能被接受的。
由於只有一張流程卡,所以剛剛的問題中如果有部分的產品在這站,而又有一部分的產品在維修站上時,就有可能因為人為的因素造成混批。批量轉移又會影響整個生產的進度,
最標準的作法是做一個拆批(Split)的動作,就是將原本一張的流程卡現在再多開一張出來,當然這兩張之間會有一些關聯,事後追蹤時能從新的那批(子批)一直追蹤到原本的流程卡(母批)上。當然既然有拆批的作法當然也會有並批(Merge)的需求,使用者也可利用並批的方式將原本拆出的子批在維修完畢後並回原母批 。Sage X3有完整的批次和子批次解決方案,結合啟封自主開發的PDA可以很好的幫助企業解決這一問題。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69955479/viewspace-2842156/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- Android應用視窗突破手機侷限性Android
- [AI開發]影片結構化類應用的侷限性AI
- 微服務說的侷限性微服務
- TCP的侷限性有哪些?TCP
- 計算機視覺應用:深度學習的力量和侷限性計算機視覺深度學習
- 論深度學習的侷限性深度學習
- [譯] 深度學習的侷限性深度學習
- Apache Spark有哪些侷限性ApacheSpark
- Go 1.18泛型的侷限性初探Go泛型
- Flutter不能做什麼:侷限性Flutter
- 公民資料科學家的侷限性資料科學
- Github Copilot 的優點和侷限性 - hrithwikGithub
- JavaScript中判斷物件是否屬於Array型別的4種方法及其背後的原理與侷限性JavaScript物件型別
- 遠端控制軟體 TeamViewer 的侷限性和替代方案View
- 計算形式化和表徵也有侷限性
- [譯]Object的侷限性——Kotlin中的帶參單例模式ObjectKotlin單例模式
- 自動化測試的優勢和侷限性有哪些
- JavaScript 微觀效能測試、歷史和侷限性JavaScript
- 儲存卡種類及其應用大盤點
- 如何突破傳統升級系統在RPG中的侷限性?
- Cypress 架構及其決定的侷限架構
- Java泛型(三):型別擦除帶來的約束與侷限性Java泛型型別
- PLM對解決“資訊孤島”問題的意義和侷限性
- Ajax及其應用
- 相比國科雲解析,傳統DNS解析技術有哪些侷限性?DNS
- 深度學習在視覺上的侷限性以及我們如何對付它們深度學習視覺
- 閉包及其應用
- 基於雲技術的域名解析系統研究:傳統解析技術的侷限性
- 瞭解有關符號人工智慧,象徵性AI的好處和侷限性符號人工智慧AI
- 【圖機器學習】cs224w Lecture 16 - 圖神經網路的侷限性機器學習神經網路
- 動態代理的原理及其應用
- 掃描線及其應用
- 設計模式學習筆記(八)介面卡模式介紹及其應用設計模式筆記
- 搞懂Java橋接模式,打破繼承侷限性,輕鬆實現多維變化Java橋接模式繼承
- 如何使用 SAP UI5 V2 ODataModel 模型 API 實現 deepCreate 的場景以及侷限性UI模型API
- 淺談webscoket原理及其應用Web
- 淺析RunLoop原理及其應用OOP
- Java 組合模式及其應用Java模式