學習下ECharts 非同步載入資料
導讀 | ECharts 通常資料設定在 setOption 中,如果我們需要非同步載入資料,可以配合 jQuery等工具,在非同步獲取資料後透過 setOption 填入資料和配置項就行。 |
ECharts 通常資料設定在 setOption 中,如果我們需要非同步載入資料,可以配合 jQuery等工具,在非同步獲取資料後透過 setOption 填入資料和配置項就行。 json 資料:
echarts_test_data.json 資料: { "data_pie" : [ {"value":235, "name":"影片廣告"}, {"value":274, "name":"聯盟廣告"}, {"value":310, "name":"郵件營銷"}, {"value":335, "name":"直接訪問"}, {"value":400, "name":"搜尋引擎"} ] }
例項
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); $.get('(data) { myChart.setOption({ series : [ { name: '訪問來源', type: 'pie', // 設定圖表型別為餅圖 radius: '55%', // 餅圖的半徑,外半徑為可視區尺寸(容器高寬中較小一項)的 55% 長度。 data:data.data_pie } ] }) }, 'json')
如果非同步載入需要一段時間,我們可以新增 loading 效果,ECharts 預設有提供了一個簡單的載入動畫。只需要呼叫 showLoading 方法顯示。資料載入完成後再呼叫 hideLoading 方法隱藏載入動畫:
例項
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.showLoading(); // 開啟 loading 效果 $.get('(data) { myChart.hideLoading(); // 隱藏 loading 效果 myChart.setOption({ series : [ { name: '訪問來源', type: 'pie', // 設定圖表型別為餅圖 radius: '55%', // 餅圖的半徑,外半徑為可視區尺寸(容器高寬中較小一項)的 55% 長度。 data:data.data_pie } ] }) }, 'json')
資料的動態更新
ECharts 由資料驅動,資料的改變驅動圖表展現的改變,因此動態資料的實現也變得異常簡單。
所有資料的更新都透過 setOption 實現,你只需要定時獲取資料,setOption 填入資料,而不用考慮資料到底產生了那些變化,ECharts 會找到兩組資料之間的差異然後透過合適的動畫去表現資料的變化。
例項
var base = +new Date(2014, 9, 3); var oneDay = 24 * 3600 * 1000; var date = []; var data = [Math.random() * 150]; var now = new Date(base); function addData(shift) { now = [now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, now.getDate()].join('/'); date.push(now); data.push((Math.random() - 0.4) * 10 + data[data.length - 1]); if (shift) { date.shift(); data.shift(); } now = new Date(+new Date(now) + oneDay); } for (var i = 1; i < 100; i++) { addData(); } option = { xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: date }, yAxis: { boundaryGap: [0, '50%'], type: 'value' }, series: [ { name:'成交', type:'line', smooth:true, symbol: 'none', stack: 'a', areaStyle: { normal: {} }, data: data } ] }; setInterval(function () { addData(true); myChart.setOption({ xAxis: { data: date }, series: [{ name:'成交', data: data }] }); }, 500);
原文來自:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69955379/viewspace-2789334/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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