現象：
由於需要將mysql表中的過期資料在凌晨定時讀取出過濾後轉入到MongoDB，一個轉換SQL達到百行，而且有幾十個，集中執行後程式反饋異常：
Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Heap記憶體：1.5G，程式在Docker容器限制使用記憶體2G。
監控到記憶體GC變化：
Heap記憶體佔用驟升至1.2G，然後不停的進行FullGC，而且間隔非常短，從下圖中可以看出PermGen穩定，這也表明讀取的資料由於太大是直接進入了老年代記憶體。
這時候CPU也彪升接近100%
請求訪問時長也加長，異常反饋。
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 這種情況發生的原因是程式基本上耗盡了所有的可用記憶體, GC 也清理不了。
更準確的說法應該是：執行垃圾收集的時間比例太大，有效的運算量太小。預設情況下，如果GC花費的時間超過 98%，並且GC 回收的記憶體少於 2%，JVM 就會丟擲這個錯誤。
網友的解決建議：
有的人在解決 “java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded” 錯誤時，配置了下面的啟動引數：
// 不推薦-XX:-UseGCOverheadLimit我告訴你，這是一種完全錯誤的做法。因為 UseGCOverheadLimit 這樣使用並不能真正地解決問題，只能推遲一點 out of memory 錯誤發生的時間，到最後還得進行其他處理。指定這個選項，會將原來的 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 錯誤掩蓋，變成更常見的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 錯誤訊息。
有時候觸發 GC overhead limit 錯誤的原因, 是因為分配給JVM的堆記憶體不足。這種情況下只需要增加堆記憶體大小即可。
在大多數情況下, 增加堆記憶體並不能解決問題。例如程式中存在記憶體洩漏, 增加堆記憶體只能推遲產生 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 錯誤的時間。
所以，要想從根本上解決問題，則需要排查記憶體分配相關的程式碼。簡單來說，需要搞清楚一下兩點：
- 哪類物件佔用了最多記憶體？
- 這些物件是在哪部分程式碼中分配的？