構建大資料平臺的必要性

大資料小知識 發表於 2021-10-14

  大資料平臺統一管理、集中儲存大資料資源,滿足高併發,海量資料對高效能運算能力和大容量儲存能力的需求,提供資料採集,資料計算,資料儲存,資料分析,資料視覺化等大量開放能力,確保各系統之間資料的互聯互通和共享,為資料的全鏈條透明化、運營決策的高度智慧化提供依據,儘早建立大資料平臺具有重要意義。

  構建大資料平臺的必要性

  大資料平臺承載所有資料的管理,為上層應用提供資料支撐。傳統的開發模式中,各個應用開發獨立進行,各自沉澱自己的資料。各個應

  用的資料缺乏整合,形成資料孤島,後續無法沉澱資料資產。同時,因為沒有一個統一的大資料平臺,各個應用都會有自己的資料儲存和計算體系,存在大量的重複建設。

  以資料中臺為核心的上層智慧應用的開發,離不開大資料平臺的支援。大資料平臺提供統一的資料資料儲存,計算能力。上層應用不需要再重複開發,只需要使用資料中臺提供的能力。同時,多個上層應用的資料也集中沉澱到一起,形成有效的資料資產。

  大資料整合子系統

  大資料平臺需要提供資料採集能力,完成從傳統資料庫到大資料平臺的資料採集,包含批量採集和基於流處理的實時採集,平臺提供如下能力:

  批量資料採集:大資料平臺支援資料批量採集,對於大量、實時性要求不高的資料適宜採用定時執行批量採集。

  實時資料採集:對於實時性要求較高的資料,支援實時資料採集的方式,保障平臺資料及時性。

  網際網路資料採集:網際網路的資料採集方式主要以頁面文字或文件形式的資料為主,為了相容不同型別的網際網路輸入方式,一般先將資料進行流式資料清洗後,再送到搜尋引擎或者其他資料庫中。

  構建大資料平臺的必要性.中琛魔方大資料平臺表示表示無論是大資料平臺的流程,還是業務分析平臺的建設,必須要注意保證平臺的效能:大資料分析平臺的效能一定要保證高效,在資料量激增的情況下可以支撐海量資料分析。


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