這3款資料探勘工具，你看中了哪一款？

在這個資料氾濫的時代，如何在海量資料中獲取有用的資訊和知識已經成為許多企業的迫切需求。正是因為這種需求， 資料探勘技術越來越受到企業的重視。資料探勘是指從資料庫的大量資料中揭示隱含的具有潛在價值的未知資訊的非凡過程。 從資料中獲取有用的資訊和知識，協助業務操作，改進商品，協助企業做出決策，具有重要意義。

 

 

 

由此可見，資料探勘對企業運營的重要性是工人要想做好工作，首先要磨利工具。在浩瀚的資料探勘工具海洋中選擇合適的資料探勘工具並不容易。在選擇工具之前，我們可以先了解資料探勘的基本步驟，瞭解這些基本內容，可以幫助我們以後更好的選擇。

 

儘管每個組織使用的方法不同，但總的來說，資料探勘的過程主要包括以下五個步驟:

1.根據既定目標確定業務需求。

2.識別資料來源，以確定需要分析哪些資料點。

3.建模技術的選擇和應用。

4.評估模型以確保它們符合既定目標。

5.報告資料探勘結果，或繼續執行可重複的資料探勘過程。

 

以下是為大家介紹三款市場上口碑較好的資料探勘工具，供大家參考選型，方便大家更快、更高效地找到自己喜歡的資料探勘工具。

 

一、思邁特軟體Smartbi

思邁特軟體Smartbi不僅可以為使用者提供直觀的流式建模、拖拽操作和流程化、視覺化的建模介面，還可以提供大量的資料預處理操作。此外，它還內建了各種實用和經典的機器學習演算法。在專業演算法能力方面，它的內建五種型別成熟演算法、支援文字分析處理 、支援使用Python擴充套件挖掘演算法 、支援使用SQL擴充套件資料處理能力 、自動特徵組合，實現有效的特徵生成 。

 

 

 

就功能而言，它涵蓋了主流資料探勘產品的各種功能，並具有自己的特點。使用者可以快速建立自己的工作流或模型，並將這些工作流和模型應用於實際工作。 Smartbi資料探勘平臺還提供了必要的資料預處理功能，包括欄位拆分、行過濾和對映、列選擇、隨機取樣、過濾空值、合併列、合併行、JOIN、行選擇、去除重複值、排序、增加序列號、增加計算欄位等。

 

 

 

一般來說，思邁特軟體Smartbi是一種非常實用的資料探勘工具。

 

二、Oracle

該資料探勘工具提供了優秀的資料預測演算法，可用於分類、迴歸、聚類、關聯、屬性重要性判斷等專業分析。Oracle資料探勘功能允許使用者發現洞察力、預測和使用Oracle資料，並構建模型來發現客戶行為目標客戶和開發總結檔案。此外，還可以使用SQL.PL/SQL.R和Java等介面來檢索有價值的資料觀點，並做出準確的預測，為整個企業的自動化、排程和部署建立SQL和PL/SQL指令碼。

 

 

 

三、RapidMiner

RapidMiner通過提供豐富的產品來建立新的資料探勘過程，並提供各種高階分析。與此同時，該工具是用Java程式語言編寫的，過基於模板的框架提供高階分析。它可以提供遠端分析處理、建立和驗證預測模型、各種資料管理方法、內建模板、可重複工作流程、並聯等功能。RapidMiner也是一個用於機器學習和資料探勘實驗的環境，可用於研究和實際的資料探勘任務，使實驗可以由大量可任意巢狀的操作符組成。

 

 

 

進入大資料時代，網際網路上產生的資料會越來越多。許多企業需要通過大量的資料來分析客戶的需求。然而，由於資料太多，有價值的資料就像大海淘沙。如何更高效地挖掘有價值的資料，為企業產生價值，需要資料探勘技術的有效應用，選擇高效的資料探勘工具是降低成本、提高效率的有效手段。