ambari+ bigtop 編譯、打包、部署步驟總覽

zhangxuhui發表於2024-07-31

編譯

1 ambari + bigtop 構建大資料基礎平臺
- 1.1 參考：
- 1.2 參考
  - amabri
  - bigtop
  - 打包部署
2 ambari+bigtop編譯、打包、部署
- 2.0 基礎環境準備
- 2.1 ambari編譯
- 2.2 ambari-metrics編譯
- 2.3 bigtop編譯
- 2.4 製作發版映象
- 2.5 使用映象|映象測試
  - 搭建yum源伺服器
  - 客戶機訪問bdp3.2的yum源
  - bdp3.2 壓縮包檔案結構預覽
- 2.6 ambari 安裝

1 ambari + bigtop 構建大資料基礎平臺

1.1 參考：

https://blog.csdn.net/qq_42896460/article/details/132717278
Ambari+Metrics+Bigtop 全家桶編譯部署攻略——Ambari系列（ambari 2.8.0+centos 7.9 +bigtop 3.3.0） https://blog.csdn.net/qq_18730505/article/details/136968967
對ambari做二次開發：https://www.zhihu.com/question/62343277/answer/2211340398
Ambari自定義服務整合實戰（全）：
- https://cloud.tencent.com/developer/article/1794310
- 騰訊公開課(Ambari自定義服務整合)： https://www.bilibili.com/video/BV1Ei4y1V7LX
ambari二次開發知識庫：https://www.yuque.com/create17/ambari
ambari：
bigtop：https://gitee.com/piaolingzxh/bigtop.git
QQ群：ambari+bigtop精華文章
- 系列文章1：
  - BigTop3.2.0 大資料元件編譯--基礎環境準備：https://blog.51cto.com/u_15670647/6179237
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0發行版大資料平臺編譯指南：https://blog.51cto.com/u_15670647/6179238
  - Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)一：https://blog.51cto.com/u_15670647/6181593
- 系列文章2
  - CentOS內網yum源構建&使用最佳實踐：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/127972654
  - Ambari3.0.0+BigTop3.2.0 SNAPSHOT初體驗：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/127998559
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0部署環境準備教程:：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0發行版大資料平臺編譯指南：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130046296
  - BigTop3.2.0 大資料元件編譯--元件編譯：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/128101667
  - Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)一：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
  - Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)二:https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130233526
- 資源：
  - ambari2.8.0+bigtop3.2.0編譯好的元件:https://www.aliyundrive.com/s/VrNpPyDqthd
  - Ambari2.8.0+Metrics3.0.0+Bigtop3.2.0編譯包,所有元件均驗證可正常部署，自行下載。連結: https://pan.baidu.com/s/1_SmkYn7aTKNt1w15irLDSQ 提取碼: ep12 永久有效
  - ambari2.8.0-麒麟v10-rpm包，只有ambari無bigtop。:連結：https://pan.baidu.com/s/1V2zGngqUwcoWroB_NL71zg 提取碼：nqgq

1.2 參考

amabri

bigtop

Apache Bigtop再論與賣書求生存：https://blog.51cto.com/slaytanic/1887685

打包部署

Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)一：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)二：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130233526

2 ambari+bigtop編譯、打包、部署

操作步驟

時間：2024-07-18
環境準備：
- 系統centos7
- yum源
- 系統基礎元件
- 防火牆、selinux設定、控制代碼數，時區
- java、scala、maven、gradle、ant、nodejs、環境配置
編譯步驟：
- 編譯ambari：最新分支branch-2.8
- 編譯ambari-metrics：最新分支branch-3.0
- 編譯bigtop：最新分支barnch-3.3，此處採用branch-3.2
- 打包：將以下檔案copy到目標目錄
  - ambari-server（ambari）
  - ambari-agent（ambari）
  - ambari-metrics-collector(ambari-metrics)
  - ambari-metrics-grafana(ambari-metrics)
  - ambari-metrics-hadoop-sink(ambari-metrics)
  - ambari-metrics-monitor(ambari-metrics)
  - bigtop打包出來的大資料元件(bigtop)
- ambari+bigtop部署
  - 伺服器準備：4c-16G-60G三臺
  - 環境檢查：作業系統、預設語言、時區、機器名、域名解析、網路、防火牆關閉、selinux關閉、limits控制代碼數、禁用交換分割槽、unmask設定、磁碟掛載
  - 基礎設定：免密、基礎軟體、ntp服務、離線映象源+httpd服務，
  - 資料庫安裝、ambari後設資料庫配置
  - 建立並配置bigtop的yum源
  - 安裝啟動ambari-server，初始化（生成表）

2.0 基礎環境準備

詳見ambari.md

2.1 ambari編譯

詳見ambari.md

2.2 ambari-metrics編譯

詳見ambari.md

2.3 bigtop編譯

詳見ambari.md

2.4 製作發版映象

#建立bdp3.2資料夾-所有rpm包將都複製到這個資料夾
mkdir -p bdp3.2
 
#將ambari包複製
mkdir -p bdp3.2/ambari  # 存放ambari專案打包出來的rpm包
cp ambari/ambari-server/target/rpm/ambari-server/RPMS/x86_64/ambari-server-2.8.0.0-0.x86_64.rpm bdp3.2/ambari/
cp ambari/ambari-agent/target/rpm/ambari-agent/RPMS/x86_64/ambari-agent-2.8.0.0-0.x86_64.rpm bdp3.2/ambari/
 
#將ambari-metrics包複製,# 存放ambari-metrics專案打包出來的rpm包
mkdir -p bdp3.2/ambari-metrics
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-collector/RPMS/x86_64/ambari-metrics-collector-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-grafana/RPMS/x86_64/ambari-metrics-grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-hadoop-sink/RPMS/x86_64/ambari-metrics-hadoop-sink-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-monitor/RPMS/x86_64/ambari-metrics-monitor-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
 
#將bigtop包複製
mkdir -p bdp3.2/bigtop-3.2.1 # 存放bigtop專案打包出來的rpm包
cp -r bigtop/output/* bdp3.2/bigtop-3.2.1
 
# 製作映象源,在bdp3.2 目錄下生成repodata（也可以將檔案複製到安裝位置後，再製作映象源）
createrepo bdp3.2/
# bdp3.2.tar.gz,將是最終發版的包
tar zcvf bdp3.2.tar.gz bdp3.2 

# yum源模板
vim ambari.repo  #必須是此檔名，安裝ambari-agent時，介面有檢查項
# BIGTOP-3.2.1 必須是固定字串，大寫。ambari安裝大資料元件時，有檢查項，否則找不到資料來源，3.2.1 是bigtop.bom 中的base_version
# http://172.16.76.107/chdp3.2 替換成自己的地址，確保訪問地址後，能看到上邊ambari，ambari-metrics，bigtop-3.2.1 這三個目錄
[BIGTOP-3.2.1]
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://172.16.76.107/bdp3.2
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0

2.5 使用映象|映象測試

搭建yum源伺服器

#將bdp3.2.tar.gz 複製到目標伺服器
tar zxfv bdp3.2.tar.gz 
ln -s /to/your/path/bdp3.2  /var/wwww/html
systemctl restart httpd  # 重啟httpd服務
systemctl enable httpd.service # 開機自啟
訪問：http://${yum_hosts}/bdp3.2, 檢視根目錄下是否有ambari，ambari-metrics，bigtop-3.2.1，repodata四個資料夾

客戶機訪問bdp3.2的yum源

1）客戶機新增yum源
vim /etc/yum.repos.d/ambari.repo # 內容參考上邊的yum源模板
[BIGTOP-3.2.1]
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://172.16.76.107/bdp3.2  ## 請替換此處IP
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0
2）客戶機重新整理yum快取（務必執行此操作，否則安裝時不會報錯，也安裝不上）
yum clean all
yum makecache
3）檢視是否能夠訪問bdp3.2上的安裝包，
yum search ambari-server
4）檢視bigtop源下的包有哪些（注意，若是隻有兩三個，可以去掉wc -l，看一下是具體那幾個）
/usr/bin/yum list available --showduplicates --disablerepo=* --enablerepo=BIGTOP-3.2.0  |wc -l 
/usr/bin/yum list available --showduplicates --disablerepo=* --enablerepo=BIGTOP-3.2.1  |wc -l

bdp3.2 壓縮包檔案結構預覽

bdp3.2/
├── ambari
│   └── x86_64
│       ├── ambari-agent-2.8.0.0-0.x86_64.rpm
│       └── ambari-server-2.8.0.0-0.x86_64.rpm
├── ambari-metrics
│   └── x86_64
│       ├── ambari-metrics-collector-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       ├── ambari-metrics-grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       ├── ambari-metrics-hadoop-sink-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       └── ambari-metrics-monitor-3.0.1-1.x86_64.rpm
├── bigtop3.2.1
│   ├── bigtop-ambari-mpack
│   │   ├── bigtop-ambari-mpack-2.7.5.0-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-ambari-mpack-2.7.5.0-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-groovy
│   │   ├── bigtop-groovy-2.5.4-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-groovy-2.5.4-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-jsvc
│   │   ├── bigtop-jsvc-1.2.4-1.el7.src.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── bigtop-jsvc-1.2.4-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── bigtop-jsvc-debuginfo-1.2.4-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── bigtop-select
│   │   ├── bigtop-select-3.2.1-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-select-3.2.1-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-utils
│   │   ├── bigtop-utils-3.2.1-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-utils-3.2.1-1.el7.noarch.rpm
│   ├── flink
│   │   ├── flink_3_2_1-1.15.3-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── flink_3_2_1-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── flink_3_2_1-jobmanager-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── flink_3_2_1-taskmanager-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   ├── hadoop
│   │   ├── hadoop_3_2_1-3.3.6-1.el7.src.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── hadoop_3_2_1-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-client-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-conf-pseudo-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-debuginfo-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-doc-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-datanode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-dfsrouter-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-fuse-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-journalnode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-namenode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-secondarynamenode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-zkfc-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-httpfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-kms-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfs-devel-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfspp-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfspp-devel-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-mapreduce-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-mapreduce-historyserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-nodemanager-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-proxyserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-resourcemanager-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-router-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── hadoop_3_2_1-yarn-timelineserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── hbase
│   │   ├── hbase_3_2_1-2.4.17-1.el7.src.rpm
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── hbase_3_2_1-doc-2.4.17-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── hbase_3_2_1-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-master-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-regionserver-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-rest-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-thrift2-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── hbase_3_2_1-thrift-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── hive
│   │   ├── hive_3_2_1-3.1.3-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── hive_3_2_1-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hbase-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hcatalog-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hcatalog-server-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-jdbc-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-metastore-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-server2-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-webhcat-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── hive_3_2_1-webhcat-server-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   ├── kafka
│   │   ├── kafka_3_2_1-2.8.2-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── kafka_3_2_1-2.8.2-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── kafka_3_2_1-server-2.8.2-1.el7.noarch.rpm
│   ├── phoenix
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── phoenix-5.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── phoenix-5.1.3-1.el7.src.rpm
│   ├── solr
│   │   ├── noarch
│   │   │   ├── solr_3_2_1-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── solr_3_2_1-doc-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   └── solr_3_2_1-server-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── solr_3_2_1-8.11.2-1.el7.src.rpm
│   ├── spark
│   │   ├── noarch
│   │   │   ├── spark_3_2_1-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-core-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-datanucleus-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-external-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-history-server-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-master-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-python-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-sparkr-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-thriftserver-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-worker-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   └── spark_3_2_1-yarn-shuffle-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── spark_3_2_1-3.2.3-1.el7.src.rpm
│   ├── tez
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── tez_3_2_1-0.10.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── tez_3_2_1-0.10.2-1.el7.src.rpm
│   └── zookeeper
│       ├── x86_64
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-debuginfo-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-native-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-rest-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   └── zookeeper_3_2_1-server-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       └── zookeeper_3_2_1-3.6.4-1.el7.src.rpm
└── repodata
    ├── 15cc6a5320a9f6e38cda7b8ec54e7e28ed527df25ee6f56c1bf20cfa421dfe73-other.sqlite.bz2
    ├── 1a5c0f03d6edae3170255a282d113afe9b22f654f246ea308f162e14234cf5f8-filelists.sqlite.bz2
    ├── 28cb1ff79328b8ebeaa55021078984e8da908081b0b389e4037d9b1e5854ae22-primary.xml.gz
    ├── 5066ad167311131c46e983c0d66c4901b92a4e862b11aff3492f02f90ec2eb36-other.xml.gz
    ├── 617177ba2b017e6e6b4a62b157fe3441ea97b74455d60792e78471f938b86cb8-filelists.xml.gz
    ├── 7ea377d3a0b59ffaaef9661cb7dd3f2144bd7bc27da1a11070b6d78d5116dddd-primary.sqlite.bz2
    └── repomd.xml
37 directories, 103 files

2.6 ambari 安裝

1. 找一臺機子搭建yum源，參考搭建yum源伺服器
1. 找一臺機子配置yum源，安裝ambari-server，參考客戶機訪問bdp3.2的yum源。
- 安裝過程參考大神文件：
- Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)一：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130069050
- Ambari+Bigtop大資料平臺安裝部署指南(Centos7)二：https://blog.csdn.net/m0_48319997/article/details/130233526

安裝中可能出現的問題及解決方案

問題1：yum install ambari-server後出現以下日誌，軟體沒有安裝成功，也沒有任何反應
- 解決方案：yum clean all && yum makecache

Loaded plugins:aliases,changelog,fastestmirror, kabi, langpacks, tmprepo, verify, versionlock
Loading support for RedHat kernel ABI

問題2：yum源配置
/etc/yum.repos.d/ambari.repo （必須為此名稱，安裝過程有校驗）

[BIGTOP-3.2.1]   # 必須為此名稱，和ambari-server中的配置一致，包含大小寫，下一行同理
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://192.168.76.107/chdp3.2
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0

ambari2.8+ambari-metrics3.0+bigtop3.2編譯、打包、安裝
2024-07-30
S3編譯
doris編譯和安裝部署詳細步驟
2022-02-08
編譯
osg原始碼編譯步驟
2015-05-29
原始碼編譯
LAMP 編譯安裝基本步驟
2009-03-10
LAMP編譯
學習編譯原理的步驟
2007-03-29
編譯原理
openwifi編譯步驟記錄
2024-10-20
WiFi編譯
部署MySQL步驟
2016-07-21
MySql
AndroidStudio打包步驟
2017-12-13
Android
java筆記2-java編譯步驟
2020-12-29
Java筆記編譯
Linux系統下編譯Openssl 步驟:
2018-06-27
Linux編譯
java打包相關的步驟
2023-05-08
Java
CDH impala for Apache HADOOP 安裝編譯步驟.
2020-01-13
ApacheHadoop編譯
MySQL 5.6.19編譯安裝詳細步驟
2016-02-29
MySql編譯
Jenkins打包node專案步驟
2019-02-16
Jenkins
zookeeper安裝部署步驟
2020-05-25
混合app打包步驟（本地+雲端）HybirdApp本地環境配置步驟
2017-04-21
APP
debian下編譯2.6.13.2核心的步驟及感受(轉)
2007-08-12
編譯
機器學習-步驟總結
2020-04-30
機器學習
react-native android 打包步驟
2016-04-12
ReactAndroid
android 使用ANT批量打包apk步驟
2015-08-25
AndroidAPK
【編譯器001-001】總覽
2024-05-14
編譯
MHA安裝和部署步驟
2018-12-29
Tuxedo 應用的部署步驟
2008-06-16
UX
Hadoop打包與測試工具Bigtop簡介OH
2022-03-21
Hadoop
Linux下編譯安裝Mysql 5.5的簡單步驟
2021-09-09
Linux編譯MySql
交叉編譯PHP5、Nginx、Squid的詳細步驟
2015-03-28
編譯PHPNginxUI
ts-jest無法編譯執行ESM【解決步驟】
2024-03-30
編譯
hadoop 單機版部署步驟
2013-12-13
Hadoop
開發和部署SOE的步驟
2013-01-01
iOS自動化編譯打包
2021-09-09
iOS編譯
Ceph原始碼編譯與打包
2017-04-07
原始碼編譯
【編譯打包】haproxy1.4.23
2017-11-23
編譯
編譯Spring原始碼的步驟及一些問題
2020-12-13
編譯Spring原始碼
go 交叉編譯，部署
2018-11-19
Go編譯
編譯原理概覽
2021-12-17
編譯原理
解析企業部署SOA四步驟
2007-05-09
java程式碼-編譯-打包-執行_雲原生時代筆記總結
2024-09-18
Java編譯筆記
dll預編譯提高webpack打包速度
2018-11-23
編譯Web

ambari+ bigtop 編譯、打包、部署步驟總覽

1 ambari + bigtop 構建大資料基礎平臺

1.1 參考：

1.2 參考

amabri

bigtop

打包部署

2 ambari+bigtop編譯、打包、部署

2.0 基礎環境準備

2.1 ambari編譯

2.2 ambari-metrics編譯

2.3 bigtop編譯

2.4 製作發版映象

2.5 使用映象|映象測試

搭建yum源伺服器

客戶機訪問bdp3.2的yum源

bdp3.2 壓縮包檔案結構預覽

2.6 ambari 安裝

相關文章