一、Kafka概述 Kafka是一種分散式的，基於釋出/訂閱的訊息系統。主要設計目標如下：
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以時間複雜度為O(1)的方式提供訊息持久化能力，並保證即使對TB級以上資料也能保證常數時間的訪問效能 高吞吐率。即使在非常廉價的商用機器上也能做到單機支援每秒100K條訊息的傳輸 支援Kafka Server間的訊息分割槽，及分散式訊息消費，同時保證每個partition內的訊息順序傳輸 同時支援離線資料處理和實時資料處理
二、Kafka的架構和核心概念
1.Kafka可以作為叢集執行在一臺或者多個伺服器上面；
2.Kafka叢集可以分類地儲存記錄流，以打標籤的方式，就是採用topics，每個broker可以打個topic，這樣能保證消費者可以根據topic選擇性消費；
3.每個記錄由Key、Value、timestamp構成。
Kafka四個核心的API
1.ProducerAPI：允許一個應用向一個或多個topic裡釋出記錄流；
2.ConsumerAPI：允許一個應用訂閱一個或多個topics，處理topic裡的資料流，就相當於消費；
3.StreamAPI：允許應用扮演流處理的作用，從一個或多個topic裡消費資料流，然後產生輸出流資料到其他一個或多個topic裡，對輸入流資料有效傳輸到輸出口；
4.ConnectorAPI：允許執行和構建一個可重複利用的生產者和消費者，能將kafka的topic與其他存在的應用和資料庫裝置相連線，比如連結一個實時資料庫，可以捕捉到每張表的變化。
這四個API，主要應用在IDEA上對應用程式的開發中，通過程式碼的形式管理Kafka。在第四部分將會對前兩個API寫個簡單DEMO演示。