本專案程式碼地址：https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford
我們使用 Spring Cloud 官方推薦的 Spring Cloud LoadBalancer 作為我們的客戶端負載均衡器。上一節我們瞭解了 Spring Cloud LoadBalancer 的結構，接下來我們來說一下我們在使用 Spring Cloud LoadBalancer 要實現的功能：
- 我們要實現不同叢集之間不互相呼叫，通過例項的
metamap中的zone配置，來區分不同叢集的例項。只有例項的metamap中的zone配置一樣的例項才能互相呼叫。這個通過實現自定義的ServiceInstanceListSupplier即可實現 - 負載均衡的輪詢演算法，需要請求與請求之間隔離，不能共用同一個 position 導致某個請求失敗之後的重試還是原來失敗的例項。上一節看到的預設的
RoundRobinLoadBalancer是所有執行緒共用同一個原子變數position每次請求原子加 1。在這種情況下會有問題：假設有微服務 A 有兩個例項：例項 1 和例項 2。請求 A 到達時，RoundRobinLoadBalancer返回例項 1，這時有請求 B 到達，RoundRobinLoadBalancer返回例項 2。然後如果請求 A 失敗重試，RoundRobinLoadBalancer又返回了例項 1。這不是我們期望看到的。
針對這兩個功能，我們分別編寫自己的實現。
實現不同叢集不互相呼叫
Spring Cloud LoadBalancer 中的 zone 配置
Spring Cloud LoadBalancer 定義了 LoadBalancerZoneConfig：
public class LoadBalancerZoneConfig {
//標識當前負載均衡器處於哪一個 zone
private String zone;
public LoadBalancerZoneConfig(String zone) {
this.zone = zone;
}
public String getZone() {
return zone;
}
public void setZone(String zone) {
this.zone = zone;
}
}
如果沒有引入 Eureka 相關依賴，則這個 zone 通過 spring.cloud.loadbalancer.zone 配置：
LoadBalancerAutoConfiguration
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public LoadBalancerZoneConfig zoneConfig(Environment environment) {
return new LoadBalancerZoneConfig(environment.getProperty("spring.cloud.loadbalancer.zone"));
}
如果引入了 Eureka 相關依賴，則如果在 Eureka 後設資料配置了 zone，則這個 zone 會覆蓋 Spring Cloud LoadBalancer 中的 LoadBalancerZoneConfig：
EurekaLoadBalancerClientConfiguration
@PostConstruct
public void postprocess() {
if (!StringUtils.isEmpty(zoneConfig.getZone())) {
return;
}
String zone = getZoneFromEureka();
if (!StringUtils.isEmpty(zone)) {
if (LOG.isDebugEnabled()) {
LOG.debug("Setting the value of '" + LOADBALANCER_ZONE + "' to " + zone);
}
//設定 `LoadBalancerZoneConfig`
zoneConfig.setZone(zone);
}
}
private String getZoneFromEureka() {
String zone;
//是否配置了 spring.cloud.loadbalancer.eureka.approximateZoneFromHostname 為 true
boolean approximateZoneFromHostname = eurekaLoadBalancerProperties.isApproximateZoneFromHostname();
//如果配置了，則嘗試從 Eureka 配置的 host 名稱中提取
//實際就是以 . 分割 host，然後第二個就是 zone
//例如 www.zone1.com 就是 zone1
if (approximateZoneFromHostname && eurekaConfig != null) {
return ZoneUtils.extractApproximateZone(this.eurekaConfig.getHostName(false));
}
else {
//否則，從 metadata map 中取 zone 這個 key
zone = eurekaConfig == null ? null : eurekaConfig.getMetadataMap().get("zone");
//如果這個 key 不存在，則從配置中以 region 從 zone 列表取第一個 zone 作為當前 zone
if (StringUtils.isEmpty(zone) && clientConfig != null) {
String[] zones = clientConfig.getAvailabilityZones(clientConfig.getRegion());
// Pick the first one from the regions we want to connect to
zone = zones != null && zones.length > 0 ? zones[0] : null;
}
return zone;
}
}
實現 SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier
為了實現通過 zone 來過濾同一 zone 下的例項，並且絕對不會返回非同一 zone 下的例項，我們來編寫程式碼：
SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier
/**
* 只返回與當前例項同一個 Zone 的服務例項，不同 zone 之間的服務不互相呼叫
*/
public class SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier extends DelegatingServiceInstanceListSupplier {
/**
* 例項後設資料 map 中表示 zone 配置的 key
*/
private final String ZONE = "zone";
/**
* 當前 spring cloud loadbalancer 的 zone 配置
*/
private final LoadBalancerZoneConfig zoneConfig;
private String zone;
public SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier(ServiceInstanceListSupplier delegate, LoadBalancerZoneConfig zoneConfig) {
super(delegate);
this.zoneConfig = zoneConfig;
}
@Override
public Flux<List<ServiceInstance>> get() {
return getDelegate().get().map(this::filteredByZone);
}
//通過 zoneConfig 過濾
private List<ServiceInstance> filteredByZone(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
if (zone == null) {
zone = zoneConfig.getZone();
}
if (zone != null) {
List<ServiceInstance> filteredInstances = new ArrayList<>();
for (ServiceInstance serviceInstance : serviceInstances) {
String instanceZone = getZone(serviceInstance);
if (zone.equalsIgnoreCase(instanceZone)) {
filteredInstances.add(serviceInstance);
}
}
if (filteredInstances.size() > 0) {
return filteredInstances;
}
}
/**
* @see ZonePreferenceServiceInstanceListSupplier 在沒有相同zone例項的時候返回的是所有例項
* 我們這裡為了實現不同 zone 之間不互相呼叫需要返回空列表
*/
return List.of();
}
//讀取例項的 zone，沒有配置則為 null
private String getZone(ServiceInstance serviceInstance) {
Map<String, String> metadata = serviceInstance.getMetadata();
if (metadata != null) {
return metadata.get(ZONE);
}
return null;
}
}
實現請求與請求之間隔離的負載均衡演算法
在之前章節的講述中，我們提到了我們使用 spring-cloud-sleuth 作為鏈路追蹤庫。我們想可以通過其中的 traceId，來區分究竟是否是同一個請求。
RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer
//一定必須是實現ReactorServiceInstanceLoadBalancer
//而不是ReactorLoadBalancer<ServiceInstance>
//因為註冊的時候是ReactorServiceInstanceLoadBalancer
@Log4j2
public class RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
private final ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier;
//每次請求算上重試不會超過1分鐘
//對於超過1分鐘的，這種請求肯定比較重，不應該重試
private final LoadingCache<Long, AtomicInteger> positionCache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
//隨機初始值，防止每次都是從第一個開始呼叫
.build(k -> new AtomicInteger(ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, 1000)));
private final String serviceId;
private final Tracer tracer;
public RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer(ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier, String serviceId, Tracer tracer) {
this.serviceInstanceListSupplier = serviceInstanceListSupplier;
this.serviceId = serviceId;
this.tracer = tracer;
}
@Override
public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
return serviceInstanceListSupplier.get().next().map(serviceInstances -> getInstanceResponse(serviceInstances));
}
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
if (serviceInstances.isEmpty()) {
log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
return new EmptyResponse();
}
return getInstanceResponseByRoundRobin(serviceInstances);
}
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponseByRoundRobin(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
if (serviceInstances.isEmpty()) {
log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
return new EmptyResponse();
}
//為了解決原始演算法不同呼叫併發可能導致一個請求重試相同的例項
Span currentSpan = tracer.currentSpan();
if (currentSpan == null) {
currentSpan = tracer.newTrace();
}
long l = currentSpan.context().traceId();
AtomicInteger seed = positionCache.get(l);
int s = seed.getAndIncrement();
int pos = s % serviceInstances.size();
log.info("position {}, seed: {}, instances count: {}", pos, s, serviceInstances.size());
return new DefaultResponse(serviceInstances.stream()
//例項返回列表順序可能不同，為了保持一致，先排序再取
.sorted(Comparator.comparing(ServiceInstance::getInstanceId))
.collect(Collectors.toList()).get(pos));
}
}
將上述兩個元素加入我們自定義的 LoadBalancerClient 並啟用
在上一節，我們提到了可以通過 @LoadBalancerClients 註解配置預設的負載均衡器配置，我們這裡就是通過這種方式進行配置。首先在 spring.factories 中新增自動配置類：
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.github.hashjang.spring.cloud.iiford.service.common.auto.LoadBalancerAutoConfiguration
然後編寫這個自動配置類，其實很簡單，就是新增一個 @LoadBalancerClients 註解，設定預設配置類:
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@LoadBalancerClients(defaultConfiguration = DefaultLoadBalancerConfiguration.class)
public class LoadBalancerAutoConfiguration {
}
編寫這個預設配置類，將上面我們實現的兩個類，組裝進去：
DefaultLoadBalancerConfiguration
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class DefaultLoadBalancerConfiguration {
@Bean
public ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier(
DiscoveryClient discoveryClient,
Environment env,
ConfigurableApplicationContext context,
LoadBalancerZoneConfig zoneConfig
) {
ObjectProvider<LoadBalancerCacheManager> cacheManagerProvider = context
.getBeanProvider(LoadBalancerCacheManager.class);
return //開啟服務例項快取
new CachingServiceInstanceListSupplier(
//只能返回同一個 zone 的服務例項
new SameZoneOnlyServiceInstanceListSupplier(
//啟用通過 discoveryClient 的服務發現
new DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier(
discoveryClient, env
),
zoneConfig
)
, cacheManagerProvider.getIfAvailable()
);
}
@Bean
public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(
Environment environment,
ServiceInstanceListSupplier serviceInstanceListSupplier,
Tracer tracer
) {
String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
return new RoundRobinWithRequestSeparatedPositionLoadBalancer(
serviceInstanceListSupplier,
name,
tracer
);
}
}
這樣，我們就實現了自定義的負載均衡器。也理解了 Spring Cloud LoadBalancer 的使用。接下來，我們來單元測試下這些功能。整合測試後面會有單獨的章節，不用著急。
單元測試上述功能
通過這屆單元測試，我們也可以瞭解下一般我們實現 spring cloud 自定義的基礎元件，怎麼去單元測試。
這裡的單元測試主要測試三個場景：
- 只返回同一個 zone 下的例項，其他 zone 的不會返回
- 對於多個請求，每個請求返回的與上次的例項不同。
- 對於多執行緒的每個請求，如果重試，返回的都是不同的例項
編寫程式碼：
LoadBalancerTest
//SpringRunner也包含了MockitoJUnitRunner，所以 @Mock 等註解也生效了
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(properties = {LoadBalancerEurekaAutoConfiguration.LOADBALANCER_ZONE + "=zone1"})
public class LoadBalancerTest {
@EnableAutoConfiguration(exclude = EurekaDiscoveryClientConfiguration.class)
@Configuration
public static class App {
@Bean
public DiscoveryClient discoveryClient() {
ServiceInstance zone1Instance1 = Mockito.mock(ServiceInstance.class);
ServiceInstance zone1Instance2 = Mockito.mock(ServiceInstance.class);
ServiceInstance zone2Instance3 = Mockito.mock(ServiceInstance.class);
Map<String, String> zone1 = Map.ofEntries(
Map.entry("zone", "zone1")
);
Map<String, String> zone2 = Map.ofEntries(
Map.entry("zone", "zone2")
);
when(zone1Instance1.getMetadata()).thenReturn(zone1);
when(zone1Instance1.getInstanceId()).thenReturn("instance1");
when(zone1Instance2.getMetadata()).thenReturn(zone1);
when(zone1Instance2.getInstanceId()).thenReturn("instance2");
when(zone2Instance3.getMetadata()).thenReturn(zone2);
when(zone2Instance3.getInstanceId()).thenReturn("instance3");
DiscoveryClient mock = Mockito.mock(DiscoveryClient.class);
Mockito.when(mock.getInstances("testService"))
.thenReturn(List.of(zone1Instance1, zone1Instance2, zone2Instance3));
return mock;
}
}
@Autowired
private LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory;
@Autowired
private Tracer tracer;
/**
* 只返回同一個 zone 下的例項
*/
@Test
public void testFilteredByZone() {
ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> testService =
loadBalancerClientFactory.getInstance("testService");
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ServiceInstance server = Mono.from(testService.choose()).block().getServer();
//必須處於和當前例項同一個zone下
Assert.assertEquals(server.getMetadata().get("zone"), "zone1");
}
}
/**
* 返回不同的例項
*/
@Test
public void testReturnNext() {
ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> testService =
loadBalancerClientFactory.getInstance("testService");
//獲取服務例項
ServiceInstance server1 = Mono.from(testService.choose()).block().getServer();
ServiceInstance server2 = Mono.from(testService.choose()).block().getServer();
//每次選擇的是不同例項
Assert.assertNotEquals(server1.getInstanceId(), server2.getInstanceId());
}
/**
* 跨執行緒，預設情況下是可能返回同一例項的，在我們的實現下，保持
* span 則會返回下一個例項，這樣保證多執行緒環境同一個 request 重試會返回下一例項
* @throws Exception
*/
@Test
public void testSameSpanReturnNext() throws Exception {
Span span = tracer.nextSpan();
//測試 100 次
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try (Tracer.SpanInScope cleared = tracer.withSpanInScope(span)) {
ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> testService =
loadBalancerClientFactory.getInstance("testService");
//獲取例項
ServiceInstance server1 = Mono.from(testService.choose()).block().getServer();
AtomicReference<ServiceInstance> server2 = new AtomicReference<>();
Thread thread = new Thread(() -> {
//保持 trace，這樣就會認為仍然是同一個請求上下文，這樣模擬重試
try (Tracer.SpanInScope cleared2 = tracer.withSpanInScope(span)) {
server2.set(Mono.from(testService.choose()).block().getServer());
}
});
thread.start();
thread.join();
System.out.println(i);
Assert.assertNotEquals(server1.getInstanceId(), server2.get().getInstanceId());
}
}
}
}
執行測試，測試通過。
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