前言
我們通常做查詢操作的時候，都是通過模型名字.objects的方式進行操作。其實模型名字.objects是一個django.db.models.manager.Manager物件，而Manager這個類是一個“空殼”的類，他本身是沒有任何的屬性和方法的。他的方法全部都是通過Python動態新增的方式，從QuerySet類中拷貝過來的。示例圖如下：
所以我們如果想要學習ORM模型的查詢操作，必須首先要學會QuerySet上的一些API的使用
QuerySet 21個常用的API
filter
filter：將滿足條件的資料提取出來，返回一個新的QuerySet。具體詳情可檢視這篇：https://www.cnblogs.com/jiakecong/p/14780601.html
exclude
exclude：排除滿足條件的資料，返回一個新的QuerySet。示例程式碼如下：
Article.objects.exclude(title__contains='hello')
以上程式碼的意思是提取那些標題不包含hello的圖書。
annotate
annotate：給QuerySet中的每個物件都新增一個使用查詢表示式（聚合函式、F表示式、Q表示式、Func表示式等）的新欄位。示例程式碼如下：
articles = Article.objects.annotate(author_age=F("author__age"))
以上程式碼將在每個物件中都新增一個author__age的欄位，用來顯示這個文章的作者的年齡。
order_by
order_by：指定將查詢的結果根據某個欄位進行排序。如果要倒敘排序，那麼可以在這個欄位的前面加一個負號。示例程式碼如下：
# 根據建立的時間正序排序
articles = Article.objects.order_by("create_time")
# 根據建立的時間倒序排序
articles = Article.objects.order_by("-create_time")
# 根據作者的名字進行排序
articles = Article.objects.order_by("author__name")
# 首先根據建立的時間進行排序，如果時間相同，則根據作者的名字進行排序
articles = Article.objects.order_by("create_time",'author__name')
一定要注意的一點是，多個order_by，會把前面排序的規則給打亂，而使用後面的排序方式。比如以下程式碼：
articles = Article.objects.order_by("create_time").order_by("author__name")
他會根據作者的名字進行排序，而不是使用文章的建立時間。
values
values：用來指定在提取資料出來，需要提取哪些欄位。預設情況下會把表中所有的欄位全部都提取出來，可以使用values來進行指定，並且使用了values方法後，提取出的QuerySet中的資料型別不是模型，而是在values方法中指定的欄位和值形成的字典：
articles = Article.objects.values("title",'content')
for article in articles:
print(article)
以上列印出來的article是類似於{"title":"abc","content":"xxx"}的形式。如果在values中沒有傳遞任何引數，那麼將會返回一個字典，字典中包含這個模型中所有的屬性。
如果我們想要提取的是這個模型上關聯物件的屬性，那麼也是可以的，示例程式碼如下：
articles = Article.objects.values('title', 'content', 'author__name')
以上將會提取author的name欄位，如果我們不想要這個名字，想自定義名字，可以使用關鍵字引數，示例程式碼如下：
articles = Articles.objects.values('title', 'content', authorName=F('author__name'))
注意：自定義的名字不能跟模型上本身擁有的欄位一樣，比如author__name名字改成author那麼會報錯，因為Article模型上本身擁有一個欄位叫做author，會產生衝突
values_list
values_list：類似於values。只不過返回的QuerySet中，儲存的不是字典，而是元組。示例程式碼如下：
articles = Article.objects.values_list("id","title")
print(articles)
那麼在列印articles後，結果為<QuerySet [(1,'abc'),(2,'xxx'),...]>等。
如果在values_list中只有一個欄位。那麼你可以傳遞flat=True，這樣返回的結果就不在是一個元組，而是整個欄位的值，示例程式碼如下：
articles2 = Article.objects.values_list("title",flat=True)
那麼以上返回的結果是
abc
xxx
all
all：獲取這個ORM模型的QuerySet物件。
select_related
select_related：在提取某個模型的資料的同時，也提前將相關聯的資料提取出來。比如提取文章資料，可以使用select_related將author資訊提取出來，以後再次使用article.author的時候就不需要再次去訪問資料庫了。可以減少資料庫查詢的次數。示例程式碼如下：
article = Article.objects.get(pk=1)
>> article.author # 重新執行一次查詢語句
article = Article.objects.select_related("author").get(pk=2)
>> article.author # 不需要重新執行查詢語句了
注意：selected_related只能用在一對多或者一對一中，不能用在多對多或者多對一中。比如可以提前獲取文章的作者，但是不能通過作者獲取這個作者的文章，或者是通過某篇文章獲取這個文章所有的標籤。
prefetch_related
prefetch_related：這個方法和select_related非常的類似，就是在訪問多個表中的資料的時候，減少查詢的次數。這個方法是為了解決多對一和多對多的關係的查詢問題。比如要獲取標題中帶有hello字串的文章以及他的所有標籤，示例程式碼如下：
from django.db import connection
articles = Article.objects.prefetch_related("tag_set").filter(title__contains='hello')
print(articles.query) # 通過這條命令檢視在底層的SQL語句
for article in articles:
print("title:",article.title)
print(article.tag_set.all())
# 通過以下程式碼可以看出以上程式碼執行的sql語句
for sql in connection.queries:
print(sql)
但是如果在使用article.tag_set的時候，如果又建立了一個新的QuerySet那麼會把之前的SQL優化給破壞掉。比如以下程式碼：
tags = Tag.obejcts.prefetch_related("articles")
for tag in tags:
articles = tag.articles.filter(title__contains='hello') # 因為filter方法會重新生成一個QuerySet，因此會破壞掉之前的sql優化
# 通過以下程式碼，我們可以看到在使用了filter的，他的sql查詢會更多，而沒有使用filter的，只有兩次sql查詢
for sql in connection.queries:
print(sql)
那如果確實是想要在查詢的時候指定過濾條件該如何做呢，這時候我們可以使用django.db.models.Prefetch來實現，Prefetch這個可以提前定義好queryset。示例程式碼如下：
tags = Tag.objects.prefetch_related(Prefetch("articles",queryset=Article.objects.filter(title__contains='hello'))).all()
for tag in tags:
articles = tag.articles.all()
for article in articles:
print(article)
for sql in connection.queries:
print('='*30)
print(sql)
因為使用了Prefetch，即使在查詢文章的時候使用了filter，也只會發生兩次查詢操作
defer
defer：在一些表中，可能存在很多的欄位，但是一些欄位的資料量可能是比較龐大的，而此時你又不需要，比如我們在獲取文章列表的時候，文章的內容我們是不需要的，因此這時候我們就可以使用defer來過濾掉一些欄位。這個欄位跟values有點類似，只不過defer返回的不是字典，而是模型。示例程式碼如下：
articles = Article.objects.defer("title")
for article in articles:
print('article.id')
defer雖然能過濾欄位，但是有些欄位是不能過濾的，比如id，即使你過濾了，也會提取出來。
only
only：跟defer類似，只不過defer是過濾掉指定的欄位，而only是隻提取指定的欄位。
get
get：獲取滿足條件的資料。這個函式只能返回一條資料，並且如果給的條件有多條資料，那麼這個方法會丟擲MultipleObjectsReturned錯誤，如果給的條件沒有任何資料，那麼就會丟擲DoesNotExit錯誤。所以這個方法在獲取資料，只能有且只有一條。
create
create：建立一條資料，並且儲存到資料庫中。這個方法相當於先用指定的模型建立一個物件，然後再呼叫這個物件的save方法。示例程式碼如下：
article = Article(title='abc')
article.save()
# 下面這行程式碼相當於以上兩行程式碼
article = Article.objects.create(title='abc')
get_or_create
get_or_create：根據某個條件進行查詢，如果找到了那麼就返回這條資料，如果沒有查詢到，那麼就建立一個。示例程式碼如下：
obj,created= Category.objects.get_or_create(title='預設分類')
如果有標題等於預設分類的分類，那麼就會查詢出來，如果沒有，則會建立並且儲存到資料庫中。這個方法的返回值是一個元組，元組的第一個引數obj是這個物件，第二個引數created代表是否建立的。
bulk_create
bulk_create：一次性建立多個資料。示例程式碼如下：
Tag.objects.bulk_create([
Tag(name='111'),
Tag(name='222'),
])
count
獲取提取的資料的個數。如果想要知道總共有多少條資料，那麼建議使用count，而不是使用len(articles)這種。因為count在底層是使用select count(*)來實現的，這種方式比使用len函式更加的高效。
first和last
first和last：返回QuerySet中的第一條和最後一條資料
aggregate
aggregate：使用聚合函式。具體詳情可參考這篇：https://www.cnblogs.com/jiakecong/p/14784109.html
exists
exists：判斷某個條件的資料是否存在。如果要判斷某個條件的元素是否存在，那麼建議使用exists，這比使用count或者直接判斷QuerySet更有效得多。示例程式碼如下：
result = Book.objects.filter(name="三國演義").exists()
print(result)
distinct
distinct：去除掉那些重複的資料。這個方法如果底層資料庫用的是MySQL，那麼不能傳遞任何的引數。比如想要提取所有銷售的價格超過80元的圖書，並且刪掉那些重複的，那麼可以使用distinct來幫我們實現，示例程式碼如下：
books = Book.objects.filter(bookorder__price__gte=80).distinct()
需要注意的是，如果在distinct之前使用了order_by，那麼因為order_by會提取order_by中指定的欄位，因此再使用distinct就會根據多個欄位來進行唯一化，所以就不會把那些重複的資料刪掉。示例程式碼如下：
orders = BookOrder.objects.order_by("create_time").values("book_id").distinct()
那麼以上程式碼因為使用了order_by，即使使用了distinct，也會把重複的book_id提取出來。
update
update：執行更新操作，在SQL底層走的也是update命令。比如要將所有category為空的article的article欄位都更新為預設的分類。示例程式碼如下：
Article.objects.filter(category__isnull=True).update(category_id=3)
delete
delete：刪除所有滿足條件的資料。刪除資料的時候，要注意on_delete指定的處理方式。
切片
切片操作：有時候我們查詢資料，有可能只需要其中的一部分。那麼這時候可以使用切片操作來幫我們完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一樣的。示例程式碼如下：
books = Book.objects.all()[1:3]
for book in books:
print(book)
切片操作並不是把所有資料從資料庫中提取出來再做切片操作。而是在資料庫層面使用LIMIE和OFFSET來幫我們完成。所以如果只需要取其中一部分的資料的時候，建議大家使用切片操作。
Django將QuerySet轉換為SQL語句去執行的五種情況
- 迭代：在遍歷
QuerySet物件的時候，會首先先執行這個SQL語句，然後再把這個結果返回進行迭代。比如以下程式碼就會轉換為SQL語句：
for book in Book.objects.all():
print(book)
- 使用步長做切片操作：
QuerySet可以類似於列表一樣做切片操作。做切片操作本身不會執行SQL語句，但是如果如果在做切片操作的時候提供了步長，那麼就會立馬執行SQL語句。需要注意的是，做切片後不能再執行filter方法，否則會報錯。 - 呼叫len函式：呼叫len函式用來獲取
QuerySet中總共有多少條資料也會執行SQL語句。 - 呼叫list函式：呼叫list函式用來將一個
QuerySet物件轉換為list物件也會立馬執行SQL語句。 - 判斷：如果對某個
QuerySet進行判斷，也會立馬執行SQL語句。