大家好，我是為廣大程式設計師兄弟操碎了心的小編，每天推薦一個小工具/原始碼，裝滿你的收藏夾，每天分享一個小技巧，讓你輕鬆節省開發效率，實現不加班不熬夜不掉頭髮，是我的目標！
我們們程式設計師開發任何系統，基本上都需要查詢IP地址，比如操作日誌、登入IP等等。今天小編推薦一款Ip地址庫，準確率99.9%的離線IP地址定位庫，0.0x毫秒級查詢，這個庫資料庫只有數MB，提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查詢繫結和Binary,B樹,記憶體三種查詢演算法。
開源協議
使用 Apache-2.0 開源許可協議
連結地址
公眾號【Github導航站】回覆關鍵詞【ip2】獲取git地址
99.9%準確率
資料聚合了一些知名ip到地名查詢提供商的資料，這些是他們官方的的準確率，經測試著實比經典的純真IP定位準確一些。 本庫資料聚合自以下服務商的開放API或者資料(升級程式每秒請求次數2到4次):
- 01, >80%, 淘寶IP地址庫
- 02, ≈10%, GeoIP
- 03, ≈2%, 純真IP庫
**備註：**如果上述開放API或者資料都不給開放資料時，該庫將停止資料的更新服務。
標準化的資料格式
每條ip資料段都固定了格式：
_城市Id|國家|區域|省份|城市|ISP_
複製程式碼只有中國的資料精確到了城市，其他國家有部分資料只能定位到國家，後前的選項全部是0，已經包含了全部你能查到的大大小小的國家（請忽略前面的城市Id，個人專案需求）。
體積小
包含了全部的IP，生成的資料庫檔案只有幾MB，最小的版本只有1.5MB，隨著資料的詳細度增加資料庫的大小也慢慢增大，目前還沒超過8MB。
查詢速度快
全部的查詢客戶端單次查詢都在0.x毫秒級別，內建了三種查詢演算法
- memory演算法：整個資料庫全部載入記憶體，單次查詢都在0.1x毫秒內，C語言的客戶端單次查詢在0.00x毫秒級別。
- binary演算法：基於二分查詢，不需要載入記憶體，單次查詢在0.x毫秒級別。
- b-tree演算法：基於btree演算法，不需要載入記憶體，單詞查詢在0.x毫秒級別，比binary演算法更快。
任何客戶端b-tree都比binary演算法快，當然memory演算法固然是最快的！
多查詢客戶端的支援
已經整合的客戶端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php擴充套件(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c, nginx。
結尾
本期就分享到這裡，我是小編南風吹，專注分享好玩有趣、新奇、實用的開源專案及開發者工具、學習資源！希望能與大家共同學習交流，歡迎關注我的公眾號**【Github導航站】**。