資料採集元件:Flume基礎用法和Kafka整合

知了一笑發表於2021-03-05

本文原始碼:GitHub || GitEE

一、Flume簡介

1、基礎描述

Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分散式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統,Flume支援在日誌系統中定製各類資料傳送方,用於收集資料;

特點:分散式、高可用、基於流式架構,通常用來收集、聚合、搬運不同資料來源的大量日誌到資料倉儲。

2、架構模型

Agent包括三個核心組成,Source、Channel、Sink。Source負責接收資料來源,併相容多種型別,Channel是資料的緩衝區,Sink處理資料輸出的方式和目的地。

Event是Flume定義的一個資料流傳輸的基本單元,將資料從源頭送至目的地。

Flume可以設定多級Agent連線的方式傳輸Event資料,從最初的source開始到最終sink傳送的目的儲存系統,如果數量過多會影響傳輸速率,並且傳輸過程中單節點故障也會影響整個傳輸通道。

Flume支援多路複用資料流到一個或多個目的地,這種模式可以將相同資料複製到多個channel中,或者將不同資料分發到不同的channel中,並且sink可以選擇傳送到不同的目的地。

Agent1理解為路由節點負責Channel的Event均衡到多個Sink元件,每個Sink元件分別連線到獨立的Agent上,實現負載均衡和錯誤恢復的功能。

Flume的使用組合方式做資料聚合,每臺伺服器部署一個flume節點採集日誌資料,再匯聚傳輸到儲存系統,例如HDFS、Hbase等元件,高效且穩定的解決叢集資料的採集。

二、安裝過程

1、安裝包

apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz

2、解壓命名

[root@hop01 opt]# pwd
/opt
[root@hop01 opt]# tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
[root@hop01 opt]# mv apache-flume-1.7.0-bin flume1.7

3、配置檔案

配置路徑:/opt/flume1.7/conf

mv flume-env.sh.template flume-env.sh

4、修改配置

新增JDK依賴

vim flume-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

5、環境測試

安裝netcat工具

sudo yum install -y nc

建立任務配置

[root@hop01 flume1.7]# cd job/
[root@hop01 job]# vim flume-netcat-test01.conf

新增基礎任務配置

注意:a1表示agent名稱。

# this agent
a1.sources = sr1
a1.sinks = sk1
a1.channels = sc1

# the source
a1.sources.sr1.type = netcat
a1.sources.sr1.bind = localhost
a1.sources.sr1.port = 55555

# the sink
a1.sinks.sk1.type = logger

# events in memory
a1.channels.sc1.type = memory
a1.channels.sc1.capacity = 1000
a1.channels.sc1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink
a1.sources.sr1.channels = sc1
a1.sinks.sk1.channel = sc1

開啟flume監聽埠

/opt/flume1.7/bin/flume-ng agent --conf /opt/flume1.7/conf/ --name a1 --conf-file /opt/flume1.7/job/flume-netcat-test01.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

使用netcat工具向55555埠傳送資料

[root@hop01 ~]# nc localhost 55555
hello,flume

檢視flume控制面

三、應用案例

1、案例描述

基於flume在各個叢集服務進行資料採集,然後資料傳到kafka服務,再考慮資料的消費策略。

採集:基於flume元件的便捷採集能力,如果直接使用kafka會產生大量的埋點動作不好維護。

消費:基於kafka容器的資料臨時儲存能力,避免系統高度活躍期間採集資料過大沖垮資料採集通道,並且可以基於kafka做資料隔離並針對化處理。

2、建立kafka配置

[root@hop01 job]# pwd
/opt/flume1.7/job
[root@hop01 job]# vim kafka-flume-test01.conf

3、修改sink配置

# the sink
a1.sinks.sk1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
# topic
a1.sinks.sk1.topic = kafkatest
# broker地址、埠號
a1.sinks.sk1.kafka.bootstrap.servers = hop01:9092
# 序列化方式
a1.sinks.sk1.serializer.class = kafka.serializer.StringEncoder

4、建立kafka的Topic

上述配置檔案中名稱:kafkatest,下面執行建立命令之後檢視topic資訊。

[root@hop01 bin]# pwd
/opt/kafka2.11
[root@hop01 kafka2.11]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hop01:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic kafkatest
[root@hop01 kafka2.11]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hop01:2181 --topic kafkatest

5、啟動Kakfa消費

[root@hop01 kafka2.11]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hop01:2181 --topic kafkatest --from-beginning

這裡指定topic是kafkatest。

6、啟動flume配置

/opt/flume1.7/bin/flume-ng agent --conf /opt/flume1.7/conf/ --name a1 --conf-file /opt/flume1.7/job/kafka-flume-test01.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

四、原始碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

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