https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=596992 Python Pandas Excel 辦公自動化視訊課程

1、(按H/h鍵展示快捷鍵幫助)Jupyter筆記本有兩種不同的鍵盤輸入模式. 編輯模式允許您將程式碼或文字輸入到一個單元格中，並通過一個綠色的單元格來表示命令模式將鍵盤與筆記本級命令繫結在一起，並通過一個灰色的單元格邊界顯示，該邊框為藍色的左邊框。

命令模式 (按鍵 Esc 開啟)快捷鍵：

Enter : 轉入編輯模式

Esc：進入command模式

Shift-Enter : 執行本單元，選中下個單元

Ctrl-Enter : 執行本單元

Alt-Enter : 執行本單元，在其下插入新單元

Y : 單元轉入程式碼狀態

M :單元轉入markdown狀態

R : 單元轉入raw狀態

A：在上方增加一個cell

B：在下方增加一個cell

Tab：程式碼補全

2、Pandas使用xlsxwriter引擎儲存資料，可給數值列設定特定的格式

https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/112342919

3、dataframe:

df.loc：用標籤定位

df.iloc[行，列]：用position定位

df.ix:新版本遺棄

df.loc[df['sex']=='male','age'].mean() 統計

df.loc[(df['終止時間']==20200501)].count()

df.groupby('終止時間')['起飛'].value_counts()

(df.groupby('終止時間').count())['機型'].sum()

low = datetime(2021,3,27) //大於指定日期的所有記錄

df.loc[(df['結束日期']>=low)]

//Pandas日期資料處理：如何按日期篩選、顯示及統計資料

https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/6896499.html

4、df = pd.read_excel(r"./data/202010221216(初始資料).xls",

sheet_name=0,header=0,

dtype={ '航班號':"string",

'執行日期':"period[D]",

"開始日期":"period[D]",

"STD":"string",

"STA":"string",

"結束日期":"period[D]"})

dtype儘量人工指定，避免使用object 型別。

任務性質	航班號	機型	機號	任務分類	起飛	STD	STA	落地	執行日期	班期	開始日期	結束日期
0	N	AZG085	B747	VQBVB	H/Y	UBBB	1645	0005	ZHCC	2020-11-01	7	2020-10-31	2020-11-01

with pd.ExcelWriter('./data/bydateplan.xls',

date_format='YYYY-MM-DD',

datetime_format='YYYY-MM-DD HH:MM:SS') as writer: // ' YYYY-MM-DD'只顯示年月日

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

writer.save()

*使用 datetime_format，避免寫入 excel日期格式是“ 2018-12-08 00:00:00” ，而是“2018-12-08”；例如datetime_format='HH:MM'，寫入excel格式為“10:54“

5、解析STD/S他的時分格式。

1）df = pd.read_excel(r"./data/test.xls",

parse_dates=[0],

date_parser=lambda x:pd.to_datetime(x,format='%Y年%m月%d日 %I時%M分%S秒'))

將“2018年12月08日 10時54分34秒”解析成“ 2018-12-08 10:54:34”

2）df = pd.read_excel(r"./data/test.xls",

parse_dates=[4],

date_parser=lambda x:pd.to_datetime(x,format='%I%M%S'))

將“ 111200 ”解析成“ 1900-01-01 11:12:00 ”

3）df = pd.read_excel(r"./data/test.xls",

parse_dates=[1],

date_parser=lambda x:pd.to_datetime(x,format='%Y年%m月%d日'))

將“ 2020年02月15日 10時54分34秒 ”解析成“ 2020-02-15 ”

4）df = pd.read_excel(r"./data/test.xls",

parse_dates=[4],

date_parser=lambda x:pd.to_datetime(x,format='%I%M'))

將“ 1112 ”解析成“ 1900-01-01 11:12:00 ”

6、讀取excel時去除多餘的“空格/回車/換行”符

1)df = pd.read_excel(r"./data/外國及港澳臺地區公司正班落地航班計劃.xls")

      航班號      機型      班期     有效期起始   有效期截止

        74N/74Y  \t.....6.\t  20200329  20201024

2)df = pd.read_excel(r"./data/外國及港澳臺地區公司正班落地航班計劃.xls",

converters={'航班號':lambda x: x.strip()})

或者：

df = pd.read_excel(r"./data/外國及港澳臺地區公司正班落地航班計劃.xls",

converters={'航班號':str.strip,'班期':str.strip})

      航班號   機型      班期    有效期起始  有效期截止

        74N/74Y  \t.....6.\t  20200329  20201024

7、

jupyter-pandas