反射機制就是透過位元組碼檔案物件獲取成員變數、成員方法和構造方法，然後進一步獲取它們的具體資訊，如名字、修飾符、型別等。
反射機制的效能較低有很多原因，這裡詳細總結以下4點原因：
（1）JIT最佳化受限：
JIT 編譯器的最佳化是基於靜態分析和預測的。反射是一種在執行時動態解析型別資訊的機制，在編譯時無法確定反射呼叫的具體方法，因此編譯器無法對這些程式碼進行靜態分析，從而無法進行一些JIT最佳化，比如：
內聯最佳化受限：JIT 編譯器通常會對頻繁呼叫的方法進行內聯最佳化，將方法呼叫替換為直接的程式碼。但是，由於反射呼叫的方法在執行時才能確定，因此 JIT 編譯器無法進行有效的內聯最佳化。
無法進行即時編譯：因為反射呼叫的方法在執行時才能確定，因此在解釋執行階段，我們無法確定反射呼叫的方法會被執行多少次，會不會成為熱點程式碼，也就無法對其進行即時編譯最佳化。
（2）反射中頻繁的自動拆裝箱操作會導致應用效能下降：
在反射中，當你呼叫一個方法時，由於在編譯時不知道具體要呼叫的方法引數型別，因此需要用最通用的引用型別來處理所有的引數，即Object。例如，透過Method物件呼叫方法時，使用的invoke方法簽名大致如下：
public Object invoke(Object obj, Object... args)
對於基本資料型別的引數，它們必須被裝箱成對應的包裝類（如Integer、Double等），以便它們可以作為物件被傳遞。在方法實際執行時，如果方法的引數是基本型別，JVM需要基本型別的值，而不是它們的包裝類物件。因此，JVM會自動進行拆箱。例如，如果你透過反射呼叫的方法期望得到一個int型別的引數，但你傳入的是Integer，在呼叫過程中JVM會自動將Integer物件拆箱為int型別。裝箱和拆箱操作涉及到額外的物件建立（裝箱時）和物件值的提取（拆箱時），在高效能要求的場景下，過度的裝箱和拆箱可能會導致效能瓶頸。此外，由於裝箱操作導致建立了許多短生命週期的物件，這些物件在成為垃圾後，需要透過垃圾回收過程來回收記憶體資源，當有大量物件需要回收時，GC會佔用更多的CPU資源，可能導致應用效能暫時下降。
（3）遍歷操作
反射在呼叫方法時會從方法陣列中遍歷查詢，這對普通的方法呼叫來說是不需要的。
（4）方法訪問檢查
每次使用反射呼叫方法時，JVM都要檢查是否允許訪問該方法，例如是否為私有方法等。這些訪問檢查對普通的方法呼叫來說是不需要的，因為這些檢查都是在編譯時完成的。